Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Volume of pollutant emissions from railway transport, thousand tons

· dynamics annual · rows: 94 · periods: 7 · section: National set of SDG indicators

The amount of pollutant emissions from rail transport is measured in thousands of tonnes. The indicator reflects the atmospheric air load from rail infrastructure and rolling stock. In 2019, the volume of emissions in the Russian Federation was 148.72 thousand tonnes, and in 2025, this figure reached 138.9104 thousand tonnes. This data allows for assessing the environmental situation across various constituent entities of the country

shown 25 largest of 94
0 1 2 3 4 5 6 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
how it will look
Russian Federation Central Federal District Belgorod Region Bryansk Region Vladimir Region Voronezh Region Ivanovo Region Kaluga Region Kostroma Region Kursk Region Belgorod Region Moscow Region 2019 2025

Who grew, who fell: 2019 → 2025

unchanged Moscow · 2025: 1.51 · 2019: 1.06 · +0.45 Moscow +0.45 Tula Region · 2025: 2.08 · 2019: 1.68 · +0.40 Tula Region +0.40 Belgorod Region · 2025: 1.28 · 2019: 1.08 · +0.20 Belgorod Region +0.20 Voronezh Region · 2025: 1.46 · 2019: 1.36 · +0.10 Voronezh Region +0.10 Republic of Karelia · 2025: 1.81 · 2019: 1.74 · +0.07 Republic of Karelia +0.07 Ryazan Region · 2025: 0.37 · 2019: 0.47 · −0.10 Ryazan Region −0.10 Nenets Autonomous Okrug · 2025: 0 · 2019: 0.10 · −0.10 Nenets Autonomous Okrug −0.10 Belgorod Region · 2025: 0.52 · 2019: 0.62 · −0.10 Belgorod Region −0.10 Kostroma Region · 2025: 0.27 · 2019: 0.38 · −0.11 Kostroma Region −0.11 Ivanovo Region · 2025: 0.63 · 2019: 0.76 · −0.13 Ivanovo Region −0.13 Oryol Region · 2025: 0.64 · 2019: 0.81 · −0.17 Oryol Region −0.17 Smolensk Region · 2025: 0.78 · 2019: 0.99 · −0.21 Smolensk Region −0.21 Vladimir Region · 2025: 0.13 · 2019: 0.35 · −0.22 Vladimir Region −0.22 Kaluga Region · 2025: 0.19 · 2019: 0.53 · −0.34 Kaluga Region −0.34 Tambov Region · 2025: 2.60 · 2019: 3.02 · −0.42 Tambov Region −0.42 Yaroslavl Region · 2025: 1.36 · 2019: 1.81 · −0.45 Yaroslavl Region −0.45 Bryansk Region · 2025: 0.93 · 2019: 1.59 · −0.66 Bryansk Region −0.66 Arkhangelsk Oblast (excluding autonomous okrug) · 2025: 5.02 · 2019: 5.73 · −0.71 Arkhangelsk… autonomous okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding autonomous okrug) −0.71 Kursk Region · 2025: 1.11 · 2019: 1.91 · −0.80 Kursk Region −0.80 Tver Region · 2025: 2.53 · 2019: 3.59 · −1.06 Tver Region −1.06 Republic of Komi · 2025: 3.18 · 2019: 4.26 · −1.08 Republic of Komi −1.08 Moscow Region · 2025: 0.97 · 2019: 2.33 · −1.36 Moscow Region −1.36 Northwestern Federal District · 2025: 19.9 · 2019: 22.1 · −2.25 Northwestern Federal District −2.25 Central Federal District · 2025: 19.4 · 2019: 24.3 · −4.98 Central Federal District −4.98 Russian Federation · 2025: 138.9 · 2019: 148.7 · −9.81 Russian Federation −9.81

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2019–2025. Series: 94, periods: 7. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Russian Federation: the indicator decreased from 148.7 to 138.9 over 2019–2025 — by 6.6%. The highest value is 148.7 (2019), the lowest is 138.9 (2025). This is an average annual decrease of 1.13%. Up to 2022, the change was −1.8%, after 2022 — −4.89%. Out of the 25 largest series, 5 increased and 20 decreased

All table numbers are series: 94
Series 2019202020212022202320242025
Российская Федерация 148,72 139,00 142,91 146,05 147,81 143,39 138,91
Центральный федеральный округ 24,34 20,86 21,79 21,96 21,88 21,58 19,36
Белгородская область 1,08 1,03 1,08 1,25 1,25 1,32 1,28
Брянская область 1,59 1,24 1,36 1,37 1,22 1,19 0,93
Владимирская область 0,35 0,14 0,17 0,19 0,13 0,13 0,13
Воронежская область 1,36 1,25 1,22 1,40 1,51 1,62 1,46
Ивановская область 0,76 0,69 0,64 0,71 0,63 0,66 0,63
Калужская область 0,53 0,38 0,45 0,41 0,37 0,43 0,19
Костромская область 0,38 0,34 0,34 0,36 0,29 0,29 0,27
Курская область 1,91 1,84 1,86 1,78 1,51 1,60 1,11
Липецкая область 0,62 0,51 0,51 0,54 0,62 0,55 0,52
Московская область 2,33 2,17 2,08 2,15 0,92 2,25 0,97
Орловская область 0,81 0,76 0,72 0,72 0,74 0,82 0,64
Рязанская область 0,47 0,40 0,44 0,47 0,51 0,49 0,37
Смоленская область 0,99 0,60 0,63 0,76 0,94 0,73 0,78
Тамбовская область 3,02 2,62 2,73 2,52 2,51 2,29 2,60
Тверская область 3,59 2,90 3,38 3,06 3,10 2,95 2,53
Тульская область 1,68 1,55 1,60 1,79 2,42 1,90 2,08
Ярославская область 1,81 1,56 1,70 1,63 1,51 1,52 1,36
г. Москва 1,06 0,88 0,87 0,85 1,71 0,83 1,51
Северо-Западный федеральный округ 22,12 20,37 21,28 21,33 21,99 21,52 19,87
Республика Карелия 1,74 1,70 1,87 1,96 1,98 1,98 1,81
Республика Коми 4,26 3,97 3,59 3,58 3,46 3,32 3,18
Ненецкий автономный округ 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Архангельская область (без АО) 5,73 5,43 5,51 5,44 5,63 5,34 5,02
Вологодская область 0,50 0,50 0,46 0,52 0,53 0,51 0,43
Калининградская область 0,68 0,62 0,71 0,51 0,41 0,39 0,34
Ленинградская область 2,50 2,32 2,64 2,74 2,89 2,96 2,76
Мурманская область 0,72 0,76 0,61 0,59 0,63 0,58 0,57
Новгородская область 2,03 1,83 2,21 2,19 2,39 2,47 2,10
Псковская область 2,81 2,16 2,55 2,62 2,83 2,69 2,47
г. Санкт-Петербург 1,06 1,08 1,12 1,17 1,23 1,29 1,20
Южный федеральный округ 14,74 13,36 13,19 13,63 13,13 11,68 11,61
Республика Адыгея (Адыгея) 0,08 0,07 0,05 0,04 0,06 0,05 0,04
Республика Калмыкия 0,02 0,02 0,02 0,04 0,06 0,10 0,06
Республика Крым 0,22 0,40 0,57 0,65 0,79 0,73 0,85
Краснодарский край 2,57 2,24 1,59 1,54 1,53 1,37 1,25
Астраханская область 5,51 4,77 5,17 5,79 6,03 5,51 5,46
Волгоградская область 4,36 3,89 3,87 3,75 3,23 2,67 2,56
Ростовская область 1,96 1,94 1,91 1,80 1,39 1,19 1,34
г. Севастополь 0,02 0,03 0,00 0,04 0,04 0,04 0,04
Северо-Кавказский федеральный округ 3,50 2,75 3,02 3,70 3,92 3,57 3,35
Республика Дагестан 0,45 0,44 0,42 0,62 0,65 0,48 0,54
Республика Ингушетия 0,02 0,07 0,05 0,07 0,00 0,02 0,03
Кабардино-Балкарская Республика 0,35 0,24 0,28 0,36 0,42 0,35 0,28
Карачаево-Черкесская Республика 0,06 0,06 0,06 0,07 0,06 0,06 0,05
Республика Северная Осетия – Алания 0,32 0,21 0,27 0,29 0,39 0,30 0,28
Чеченская Республика 0,87 0,66 0,71 0,81 0,85 0,83 0,84
Ставропольский край 1,43 1,07 1,23 1,49 1,55 1,53 1,34
Приволжский федеральный округ 23,43 21,34 22,42 20,94 21,28 20,33 19,32
Республика Башкортостан 1,59 1,35 1,42 1,39 1,34 1,36 1,24
Республика Марий Эл 0,16 0,18 0,15 0,13 0,20 0,19 0,16
Республика Мордовия 0,73 0,55 0,52 0,59 0,52 0,52 0,47
Республика Татарстан (Татарстан) 2,25 2,38 2,52 2,25 2,76 2,71 2,44
Удмуртская Республика 0,84 1,01 1,05 0,44 0,42 0,41 0,42
Чувашская Республика – Чувашия 0,60 0,51 0,48 0,56 0,51 0,50 0,46
Пермский край 0,73 0,65 0,66 0,71 0,70 0,72 0,63
Кировская область 1,16 1,59 1,57 1,64 1,73 1,70 1,64
Нижегородская область 1,11 0,12 0,14 0,15 0,15 0,14 0,12
Оренбургская область 4,11 4,02 4,11 3,95 3,70 3,50 2,98
Пензенская область 1,52 1,43 1,50 1,15 0,98 0,92 0,99
Самарская область 0,94 0,81 0,79 0,81 0,80 0,72 0,94
Саратовская область 5,62 4,73 5,26 5,04 5,36 4,96 4,98
Ульяновская область 2,07 2,00 2,26 2,15 2,12 1,97 1,84
Уральский федеральный округ 15,30 14,81 15,15 15,84 15,34 15,19 14,53
Курганская область 0,34 0,32 0,29 0,25 0,23 0,23 0,20
Свердловская область 1,86 1,90 3,37 2,95 3,44 2,98 2,90
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 4,92 5,50 4,10 4,06 3,85 3,72 3,39
Ямало-Ненецкий автономный округ 1,26 0,97 1,77 3,39 2,55 2,46 2,25
Тюменская область (без АО) 4,73 4,48 4,06 3,60 3,70 3,65 3,45
Челябинская область 2,19 1,64 1,56 1,58 1,56 2,15 2,35
Сибирский федеральный округ 7,76 7,30 7,42 7,34 7,41 7,06 6,83
Республика Алтай 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Республика Тыва 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Республика Хакасия 0,32 0,35 0,31 0,27 0,32 0,33 0,21
Алтайский край 2,16 2,08 2,10 1,60 1,57 1,52 1,46
Красноярский край 2,44 2,30 2,28 2,37 2,22 2,09 2,06
Иркутская область 1,12 1,03 1,07 1,07 1,20 1,05 1,06
Кемеровская область – Кузбасс 0,59 0,55 0,56 0,43 0,46 0,48 0,53
Новосибирская область 0,72 0,57 0,67 1,10 1,12 1,12 1,09
Омская область 0,33 0,33 0,34 0,35 0,35 0,32 0,32
Томская область 0,08 0,09 0,08 0,15 0,16 0,17 0,09
Дальневосточный федеральный округ 37,53 38,19 38,64 41,31 42,87 42,46 44,04
Республика Бурятия 1,33 1,45 1,30 1,30 1,46 1,76 1,69
Республика Саха (Якутия) 0,84 0,99 1,06 1,18 1,23 1,43 1,27
Забайкальский край 6,99 6,84 5,28 4,94 5,04 4,95 5,82
Камчатский край 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Приморский край 3,07 2,83 2,72 2,99 2,94 3,02 2,78
Хабаровский край 13,92 14,32 17,36 20,45 20,85 19,82 20,43
Амурская область 10,51 10,92 10,09 9,62 10,30 10,29 11,04
Магаданская область 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Сахалинская область 0,64 0,63 0,62 0,60 0,64 0,74 0,56
Еврейская автономная область 0,23 0,23 0,21 0,24 0,41 0,45 0,45
Чукотский автономный округ 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00

How to read this table

The data series include indicators for the Russian Federation, individual federal districts, and constituent entities, such as Belgorod Oblast. Comparing values between regions helps identify areas with the most intensive rail traffic. When analyzing trends, attention should be paid to changes in emission volumes over the seven-year period. Differences in figures are due to varying track lengths and locomotive operating intensity on specific network sections

What is visible in these numbers

Five highest values: Russian Federation (148.7), Central Federal District (24.3), Northwestern Federal District (22.1), Arkhangelsk Oblast (excluding AO) (5.73), Komi Republic (4.26). The gap between the highest and lowest is 1,487 times. The top five account for 87.9% of the total sum across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 7 periods in the set. Out of 175 possible values, 175 are filled (100%) — there are practically no missing values

More in the section National set of SDG indicators»

Period and application

The data covers the period from 2019 to 2025 and is updated as new statistical information becomes available. This data is essential for ecologists, relevant government agencies, and researchers analyzing the environmental impact of transport. Statistical data supports the development of measures to reduce harmful emissions and the planning of environmental protection activities at federal and regional levels

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter