Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Volume of pollutant emissions from road transport, thousand tons

· dynamics annual · rows: 94 · periods: 7 · section: National set of SDG indicators

The volume of pollutant emissions from road transport reflects the environmental impact of road traffic in the country. The indicator is measured in thousands of tons and assesses the impact of exhaust gases on air quality. Data includes national figures as well as breakdowns by federal districts and individual regions, such as Belgorod Oblast

shown 25 largest of 94
0 100 200 300 400 500 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
how it will look
Russian Federation Central Federal District Belgorod Region Bryansk Region Vladimir Region Voronezh Region Ivanovo Region Kaluga Region Kostroma Region Kursk Region Belgorod Region Moscow Region 2019 2025

Who grew, who fell: 2019 → 2025

unchanged Kursk Region · 2025: 28.1 · 2019: 28.0 · +0.15 Kursk Region +0.15 Tver Region · 2025: 39.9 · 2019: 40.1 · −0.19 Tver Region −0.19 Bryansk Region · 2025: 22.2 · 2019: 22.9 · −0.69 Bryansk Region −0.69 Nenets Autonomous Okrug · 2025: 1.46 · 2019: 3.00 · −1.54 Nenets Autonomous Okrug −1.54 Ryazan Region · 2025: 45.6 · 2019: 48.5 · −2.88 Ryazan Region −2.88 Kostroma Region · 2025: 12.5 · 2019: 16.5 · −4.04 Kostroma Region −4.04 Yaroslavl Region · 2025: 20.8 · 2019: 25.0 · −4.25 Yaroslavl Region −4.25 Belgorod Region · 2025: 38.9 · 2019: 43.8 · −4.86 Belgorod Region −4.86 Smolensk Region · 2025: 22.1 · 2019: 28.6 · −6.58 Smolensk Region −6.58 Oryol Region · 2025: 22.6 · 2019: 29.8 · −7.12 Oryol Region −7.12 Kaluga Region · 2025: 20.4 · 2019: 28.5 · −8.04 Kaluga Region −8.04 Arkhangelsk Oblast (excluding autonomous okrug) · 2025: 19.4 · 2019: 28.5 · −9.16 Arkhangelsk… autonomous okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding autonomous okrug) −9.16 Ivanovo Region · 2025: 20.3 · 2019: 29.7 · −9.40 Ivanovo Region −9.40 Republic of Karelia · 2025: 12.3 · 2019: 22.4 · −10.1 Republic of Karelia −10.1 Vladimir Region · 2025: 27.4 · 2019: 41.1 · −13.6 Vladimir Region −13.6 Belgorod Region · 2025: 25.3 · 2019: 39.8 · −14.4 Belgorod Region −14.4 Republic of Komi · 2025: 32.7 · 2019: 54.9 · −22.2 Republic of Komi −22.2 Moscow · 2025: 306.9 · 2019: 334.4 · −27.5 Moscow −27.5 Tambov Region · 2025: 32.1 · 2019: 74.7 · −42.6 Tambov Region −42.6 Tula Region · 2025: 29.3 · 2019: 73.4 · −44.1 Tula Region −44.1 Moscow Region · 2025: 169.5 · 2019: 221.4 · −51.9 Moscow Region −51.9 Northwestern Federal District · 2025: 351.7 · 2019: 429.0 · −77.3 Northwestern Federal District −77.3 Voronezh Region · 2025: 78.8 · 2019: 174.4 · −95.6 Voronezh Region −95.6 Central Federal District · 2025: 963.0 · 2019: 1,301 · −337.6 Central Federal District −337.6 Russian Federation · 2025: 4,461 · 2019: 5,291 · −830.3 Russian Federation −830.3

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2019–2025. Series: 94, periods: 7. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Russian Federation: the indicator decreased from 5 291 to 4 461 over 2019–2025 — by 15.7%. The highest value is 5 291 (2019), the lowest is 4 461 (2025). This is an average annual decrease of 2.8%. Up to 2022, the change was −7.68%, after — −8.68%. Out of the 25 largest series, 1 increased, 24 decreased

All table numbers are series: 94
Series 2019202020212022202320242025
Российская Федерация 5 291,40 5 137,12 4 948,88 4 884,97 4 875,74 4 839,07 4 461,06
Центральный федеральный округ 1 300,64 1 267,77 1 153,70 1 124,02 1 106,96 1 086,46 963,02
Белгородская область 43,79 43,95 42,22 40,33 38,80 37,50 38,93
Брянская область 22,94 21,85 20,55 19,46 18,67 17,90 22,25
Владимирская область 41,05 41,42 41,85 42,35 40,88 41,12 27,45
Воронежская область 174,44 169,43 90,80 89,26 90,55 88,38 78,84
Ивановская область 29,72 30,47 31,16 31,59 32,39 32,14 20,33
Калужская область 28,47 27,48 28,20 27,49 27,78 26,77 20,43
Костромская область 16,53 15,81 15,12 14,31 13,85 13,33 12,49
Курская область 27,97 27,79 26,42 25,14 24,20 23,61 28,12
Липецкая область 39,76 41,22 42,39 44,06 45,82 47,47 25,35
Московская область 221,41 213,85 208,18 201,79 197,81 193,62 169,55
Орловская область 29,76 28,91 28,00 27,14 26,54 25,93 22,64
Рязанская область 48,46 45,95 43,92 41,73 40,10 38,29 45,58
Смоленская область 28,65 27,56 26,77 25,57 24,51 23,71 22,07
Тамбовская область 74,71 71,99 55,62 51,91 51,56 51,11 32,10
Тверская область 40,08 39,80 38,71 37,04 34,64 33,26 39,89
Тульская область 73,42 69,78 69,10 65,53 60,21 58,29 29,28
Ярославская область 25,05 21,47 21,16 20,76 20,06 19,40 20,80
г. Москва 334,43 329,04 323,56 318,54 318,57 314,64 306,93
Северо-Западный федеральный округ 428,98 412,10 399,41 394,52 401,38 399,11 351,70
Республика Карелия 22,43 22,30 21,40 20,48 20,01 19,34 12,29
Республика Коми 54,88 50,61 46,70 43,87 43,24 42,11 32,68
Ненецкий автономный округ 3,00 1,80 1,47 1,01 2,12 2,97 1,46
Архангельская область (без АО) 28,55 25,58 23,49 21,89 20,40 20,02 19,39
Вологодская область 39,39 36,53 34,69 33,27 32,05 31,64 30,22
Калининградская область 31,02 30,21 29,53 29,32 30,47 31,04 27,55
Ленинградская область 46,18 44,73 43,98 43,18 43,70 43,02 34,90
Мурманская область 21,74 21,96 22,99 23,64 24,77 25,46 21,19
Новгородская область 20,81 21,48 21,54 21,51 21,22 20,96 13,93
Псковская область 26,97 25,89 24,74 23,52 22,85 22,40 23,49
г. Санкт-Петербург 134,02 131,01 128,88 132,82 140,56 140,15 134,60
Южный федеральный округ 399,40 394,39 388,22 377,01 373,59 372,18 361,47
Республика Адыгея (Адыгея) 15,20 14,88 14,26 13,74 13,09 14,32 11,40
Республика Калмыкия 11,65 11,46 11,37 10,85 10,71 10,57 7,71
Республика Крым 47,65 48,06 47,41 46,93 48,10 50,79 40,25
Краснодарский край 60,80 60,09 59,42 58,32 61,24 59,51 131,80
Астраханская область 30,80 29,84 28,77 27,66 26,95 26,22 21,85
Волгоградская область 91,41 87,61 83,99 81,19 78,90 76,83 52,89
Ростовская область 133,60 134,14 134,50 129,77 125,84 125,21 88,76
г. Севастополь 8,30 8,31 8,49 8,54 8,76 8,72 6,80
Северо-Кавказский федеральный округ 482,80 467,96 459,24 445,19 441,46 427,98 371,04
Республика Дагестан 58,95 52,26 50,36 46,45 43,92 42,57 90,93
Республика Ингушетия 24,38 24,23 24,19 23,62 23,37 18,00 6,68
Кабардино-Балкарская Республика 20,42 20,52 20,62 14,67 13,79 13,74 37,61
Карачаево-Черкесская Республика 11,01 10,56 10,01 9,57 9,31 9,33 18,70
Республика Северная Осетия – Алания 23,82 23,31 22,57 21,69 21,07 20,41 33,00
Чеченская Республика 96,08 97,95 100,48 105,70 112,21 110,96 43,44
Ставропольский край 248,15 239,14 231,01 223,49 217,79 212,97 140,68
Приволжский федеральный округ 1 070,78 1 026,63 1 001,42 989,21 980,28 977,20 634,47
Республика Башкортостан 127,13 116,69 124,20 128,54 133,96 139,51 78,29
Республика Марий Эл 16,43 15,57 14,87 14,37 13,77 13,39 12,00
Республика Мордовия 54,39 55,66 56,19 56,08 56,76 57,19 21,75
Республика Татарстан (Татарстан) 142,71 134,58 117,17 100,99 104,70 97,27 63,23
Удмуртская Республика 35,96 36,91 35,11 37,58 36,16 35,08 35,29
Чувашская Республика – Чувашия 15,59 14,75 14,16 14,08 13,98 13,73 17,37
Пермский край 105,49 101,30 100,17 98,51 98,01 97,86 86,75
Кировская область 96,81 92,28 87,71 89,05 84,17 81,16 34,38
Нижегородская область 99,92 105,35 111,62 115,94 113,23 115,52 59,23
Оренбургская область 95,31 86,95 83,94 85,16 86,03 89,37 56,44
Пензенская область 23,21 22,19 21,47 21,09 21,06 21,55 26,07
Самарская область 86,82 79,08 72,79 68,59 64,38 62,93 66,39
Саратовская область 145,59 142,43 140,22 138,15 133,96 133,21 50,22
Ульяновская область 25,43 22,90 21,79 21,08 20,10 19,45 27,05
Уральский федеральный округ 406,47 413,15 419,19 424,48 429,74 437,63 403,69
Курганская область 27,39 28,19 29,03 28,90 26,56 25,54 33,40
Свердловская область 135,64 140,33 146,12 149,97 154,00 161,22 170,24
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 68,41 67,43 66,73 70,37 71,53 72,02 50,85
Ямало-Ненецкий автономный округ 22,93 22,00 21,27 20,84 21,24 21,07 20,74
Тюменская область (без АО) 52,32 49,65 47,36 44,83 42,79 42,85 38,53
Челябинская область 99,78 105,55 108,67 109,57 113,62 114,92 89,93
Сибирский федеральный округ 891,13 871,79 849,83 858,09 852,14 855,60 962,73
Республика Алтай 7,91 8,20 8,44 8,49 8,86 9,32 17,04
Республика Тыва 5,01 5,56 3,48 3,30 3,47 3,36 13,30
Республика Хакасия 16,27 14,13 13,04 18,78 17,90 17,21 34,99
Алтайский край 302,60 295,78 288,12 286,51 277,60 272,37 116,29
Красноярский край 188,17 187,56 187,38 195,67 213,52 224,20 201,08
Иркутская область 69,70 66,77 63,28 60,01 53,15 60,09 94,05
Кемеровская область – Кузбасс 69,49 66,49 64,04 61,98 64,79 63,23 74,20
Новосибирская область 86,19 88,60 88,95 93,56 89,70 88,42 261,88
Омская область 75,38 66,49 62,53 58,82 55,16 52,39 107,08
Томская область 70,42 72,20 70,58 70,97 67,98 65,02 42,82
Дальневосточный федеральный округ 311,19 283,33 277,87 272,45 290,18 282,90 412,94
Республика Бурятия 39,88 39,35 38,65 38,01 37,19 38,13 39,02
Республика Саха (Якутия) 10,53 10,66 10,76 10,76 12,21 13,26 44,41
Забайкальский край 25,22 24,63 25,18 25,24 25,28 27,02 45,57
Камчатский край 25,54 25,51 25,63 25,49 25,40 25,41 16,72
Приморский край 69,22 62,88 63,02 61,97 63,08 62,67 78,63
Хабаровский край 39,53 40,35 40,88 38,75 37,20 35,63 90,66
Амурская область 26,85 25,19 24,27 23,79 22,82 22,21 50,95
Магаданская область 29,72 29,18 28,76 28,19 27,73 27,15 17,79
Сахалинская область 39,21 19,95 14,92 14,40 33,19 25,07 21,61
Еврейская автономная область 4,48 4,62 4,75 4,78 4,97 5,21 5,41
Чукотский автономный округ 1,01 1,03 1,04 1,07 1,11 1,13 2,19

How to read this table

Comparing regional data helps identify areas with the highest transport-related environmental impact. Time series show changes in the environmental situation over seven years. For example, the figure for the Russian Federation was 5291.3959 thousand tons in 2019 and reached 4461.0568 thousand tons by 2025. Monitoring these changes allows for tracking the effectiveness of measures to reduce harmful emissions

What is visible in these numbers

The five highest values: Russian Federation (5 291), Central Federal District (1 301), Northwestern Federal District (429), Moscow (334.4), Moscow Oblast (221.4). The gap between the largest and smallest is 1 762 times. The top five account for 89.7% of the sum across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Annual observations; total periods 7. 175 out of 175 possible values are filled (100%); there are practically no gaps in the data

More in the section National set of SDG indicators»

Period and application

The data covers the period from 2019 to 2025 and is updated annually. Current data is used by ecologists, environmental specialists, and government officials to analyze transport loads and for environmental planning. Publishing this information promotes transparency in environmental reporting and the monitoring of air quality across all regions of the country

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter