Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Number of citizens relocated from housing stock unfit for living, thousand people

· dynamics annual · rows: 86 · periods: 8 · section: National set of SDG indicators

The number of citizens relocated from housing deemed unfit for habitation reflects the scale of housing program implementation. This indicator accounts for all individuals whose living conditions were improved through government resettlement measures. The statistics record the annual volume of resettlement by constituent entity from 2018 to 2025, enabling an assessment of local authorities' effectiveness in eliminating dilapidated housing stock and providing residents with new, safe apartments or houses for permanent residence

shown 25 largest of 86
0 10 20 30 40 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025
how it will look
Russian Federation Belgorod Region Bryansk Region Vladimir Region Voronezh Region Ivanovo Region Kaluga Region Kostroma Region Kursk Region Belgorod Region Moscow Region Oryol Region 2018 2025

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2018–2025. Rows: 86, periods: 8. Shown by items: Russian Federation; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

Russian Federation: the indicator grew from 72.4 to 923 over 2018–2025 — by 12.8 times. The highest value is 923 (2025), the lowest is 57.8 (2019). This is an average growth of 43.9% per year. Up to 2022, the change was +552.1%, after — +95.6%. Out of the 25 largest rows, 25 grew, 0 declined

All table numbers are series: 86
Series 20182019202020212022202320242025
Российская Федерация 72,35 57,81 136,39 271,78 471,79 681,90 829,18 922,96
Белгородская область 0,18 0,08 0,72 1,35 2,43 3,86 4,67 4,88
Брянская область 0,07 0,12 0,20 0,51 0,96 2,12 2,13 2,21
Владимирская область 0,35 0,59 1,78 3,21 5,86 8,49 9,19 9,54
Воронежская область 0,40 0,73 1,86 2,88 4,39 5,27 6,61 7,64
Ивановская область 0,38 0,11 0,18 0,36 1,28 1,57 1,90 2,16
Калужская область 0,44 0,10 0,72 1,45 3,00 4,59 4,66 4,82
Костромская область 0,57 0,39 1,05 1,73 3,09 5,11 5,37 5,77
Курская область 0,01 0,48 0,51 0,54 1,05 1,41 1,52 1,75
Липецкая область 0,17 0,21 0,86 1,92 3,76 7,29 7,30 7,38
Московская область 3,12 2,05 3,77 4,08 11,74 16,77 25,07 36,34
Орловская область 0,31 0,09 0,43 0,84 2,01 3,25 4,06 4,63
Рязанская область 0,03 0,16 0,27 1,00 1,56 2,48 2,62 3,25
Смоленская область 0,06 0,05 0,19 0,58 0,85 1,69 1,76 2,25
Тамбовская область 0,01 0,04 0,26 0,35 0,93 1,44 1,44 1,45
Тверская область 1,88 0,34 0,59 1,02 1,27 1,95 3,82 4,59
Тульская область 0,46 0,46 1,97 3,86 5,25 7,58 7,59 8,97
Ярославская область 0,30 0,21 0,62 2,16 3,72 4,55 5,51 6,16
г. Москва 0,00 0,00 0,00 0,00 — — — —
Республика Карелия 2,35 0,38 2,36 4,04 5,48 8,92 9,36 11,16
Республика Коми 2,07 0,51 1,01 2,64 4,63 7,71 10,33 11,78
Ненецкий автономный округ 0,31 0,39 0,81 1,24 2,23 2,64 3,22 3,92
Архангельская область (без АО) 1,44 0,48 2,69 5,20 13,05 20,41 25,78 28,58
Вологодская область 0,12 0,71 1,12 2,24 3,71 4,59 7,26 7,70
Калининградская область 0,16 0,38 0,88 1,73 2,31 3,18 4,23 4,26
Ленинградская область 0,14 0,26 1,75 3,91 6,06 9,49 12,65 15,11
Мурманская область 0,55 0,41 1,20 1,98 2,71 4,06 5,03 5,51
Новгородская область 0,07 0,10 0,32 0,96 2,04 2,35 2,38 2,49
Псковская область 0,29 0,04 0,34 0,63 1,11 1,96 2,42 2,81
г. Санкт-Петербург 0,21 0,15 0,34 0,51 0,60 0,66 0,72 0,77
Республика Адыгея (Адыгея) 0,09 0,04 0,09 0,17 0,46 0,78 1,23 1,31
Республика Калмыкия 0,06 0,01 0,08 0,32 0,42 0,56 0,82 1,21
Республика Крым 0,02 0,03 0,04 0,66 1,13 1,60 1,88 2,42
Краснодарский край 0,53 0,56 1,05 1,84 3,51 4,72 5,45 5,86
Астраханская область 0,69 0,08 0,35 1,02 2,99 4,17 6,63 7,81
Волгоградская область 0,33 0,29 1,63 3,70 5,12 7,58 10,32 12,43
Ростовская область 0,97 1,44 2,90 5,67 8,98 12,05 14,95 17,20
г. Севастополь 0,00 0,04 0,07 0,07 0,07 0,13 0,40 0,40
Республика Дагестан 0,02 0,02 0,06 0,22 0,23 0,51 1,58 2,59
Республика Ингушетия 0,00 0,09 0,16 0,26 0,37 0,50 0,63 0,64
Кабардино-Балкарская Республика 0,04 0,08 0,11 0,58 1,02 1,24 1,68 2,02
Карачаево-Черкесская Республика 0,00 0,02 0,04 0,17 0,17 0,47 0,82 0,82
Республика Северная Осетия – Алания 0,30 0,02 0,15 0,45 0,62 1,49 1,49 1,54
Чеченская Республика 0,00 0,28 0,98 3,46 3,46 10,40 12,21 12,95
Ставропольский край 0,49 0,06 0,27 0,66 0,82 1,37 2,03 2,10
Республика Башкортостан 3,07 1,21 1,55 4,06 6,74 8,83 9,90 11,18
Республика Марий Эл 0,03 0,12 0,80 1,70 5,16 7,30 7,49 7,61
Республика Мордовия 0,13 0,10 0,77 1,52 3,19 5,07 5,24 5,27
Республика Татарстан (Татарстан) 0,07 0,09 0,41 0,77 1,55 1,91 2,02 2,06
Удмуртская Республика 0,27 0,29 0,79 1,78 3,14 4,59 5,48 6,62
Чувашская Республика – Чувашия 0,45 0,08 0,23 0,32 0,39 0,98 1,02 1,09
Пермский край 5,74 6,60 11,24 15,91 33,59 46,46 52,41 57,44
Кировская область 2,35 0,17 0,93 2,44 3,35 5,30 6,86 7,22
Нижегородская область 1,27 0,86 1,69 4,46 10,56 15,51 16,65 18,59
Оренбургская область 1,62 0,22 1,27 3,16 5,89 7,15 7,77 8,29
Пензенская область 0,19 0,15 0,56 1,37 1,94 2,77 3,91 4,20
Самарская область 1,31 0,32 2,88 5,82 11,36 16,34 22,35 24,28
Саратовская область 1,48 0,79 1,46 10,48 11,33 15,26 22,62 24,66
Ульяновская область 0,25 0,32 0,84 1,51 2,42 3,30 3,96 4,08
Курганская область 0,06 0,07 0,46 1,20 1,83 3,27 3,45 3,75
Свердловская область 2,41 1,25 3,85 8,69 16,00 24,30 30,67 32,08
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 5,41 7,12 15,56 20,19 34,91 48,57 57,31 62,94
Ямало-Ненецкий автономный округ 3,66 6,35 12,14 15,89 31,09 41,00 51,43 61,46
Тюменская область (без АО) 2,23 2,63 5,56 8,90 12,80 14,96 16,13 17,19
Челябинская область 0,82 1,67 3,18 6,43 10,77 16,37 17,24 17,94
Республика Алтай 0,25 0,01 0,07 0,09 0,25 0,43 0,56 0,60
Республика Тыва 1,32 0,00 0,02 0,02 0,17 0,30 0,43 0,47
Республика Хакасия 0,26 0,06 0,16 0,42 0,58 0,86 1,15 1,17
Алтайский край 0,38 1,03 2,05 4,04 6,91 9,68 11,26 11,50
Красноярский край 2,39 1,00 3,46 7,88 12,95 17,69 22,65 24,14
Иркутская область 4,51 1,66 3,29 7,77 21,71 26,73 31,56 33,86
Кемеровская область – Кузбасс 0,34 2,44 3,95 11,39 19,37 28,21 33,14 35,73
Новосибирская область 1,45 1,28 2,02 3,92 5,70 9,65 12,18 12,70
Омская область 0,36 0,12 0,47 1,24 2,14 3,41 5,50 6,45
Томская область 0,22 0,36 1,32 2,45 3,88 5,36 7,72 8,56
Республика Бурятия 0,10 0,42 1,17 2,14 4,05 6,69 7,20 7,33
Республика Саха (Якутия) 1,13 1,86 6,16 18,13 25,80 40,30 49,35 52,43
Забайкальский край 1,48 0,10 0,55 1,19 1,88 2,52 3,10 3,23
Камчатский край 0,34 0,32 0,59 1,38 2,63 2,91 3,59 3,99
Приморский край 0,57 0,50 0,98 2,18 3,19 4,94 5,85 6,99
Хабаровский край 0,16 0,19 0,54 1,38 3,04 4,94 6,11 7,04
Амурская область 1,90 0,32 1,01 3,85 4,99 7,17 8,42 8,76
Магаданская область 0,00 0,20 0,20 0,58 0,58 1,25 1,95 2,73
Сахалинская область 1,96 2,26 4,96 12,17 16,37 23,16 29,29 32,82
Еврейская автономная область 0,40 0,07 0,33 0,57 0,79 2,96 2,86 4,57
Чукотский автономный округ 0,06 0,12 0,14 0,24 0,33 0,61 0,70 0,77

How to read this table

Comparing data by constituent entity helps identify differences in the implementation rates of regional resettlement programs. When analyzing the table, note the volume of resettled citizens in the Russian Federation, which changed from 72.35 in 2018 to 922.96 in 2025. Discrepancies between Belgorod Oblast, Bryansk Oblast, and other regions reflect local characteristics of dilapidated housing stock and the rate of new housing delivery for resettled persons in specific territorial units

What is visible in these numbers

The five highest values: Russian Federation (923), Moscow Oblast (36.3), Arkhangelsk Oblast (excluding AO) (28.6), Leningrad Oblast (15.1), Komi Republic (11.8). The gap between the highest and lowest is 636.5 times. The top five account for 90.7% of the sum for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, with 8 observation periods in the set. There are 200 values in the table out of 200 possible, which is 100% — there are practically no missing values

More in the section National set of SDG indicators»

Period and application

The data covers the period from 2018 to 2025 and is updated annually. Current data is used by analysts, construction agencies, and government authorities to monitor the fulfillment of state social obligations. This information is useful for studying infrastructure development dynamics, monitoring the quality of population housing conditions, or planning investment projects in housing construction and urban planning at federal and regional levels

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter