Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Expenditure of organizations on technological innovation by constituent entities of the Russian Federation

million rubles

· snapshot · rows: 95 · periods: 2 · section: Science, innovation and technology

In 2018, organizations across various constituent entities of the Russian Federation allocated funds to product and process innovations. The table contains 95 rows, including national aggregates, data for federal districts, and individual regions. The rows allow for comparison of technology investment levels across different parts of Russia, while the columns detail the expenditure structure, ranging from total costs to specific types of activity. All amounts are in millions of rubles

shown 25 largest of 95

Chart of technological innovation expenditure by constituent entities of the Russian Federation in 2018, million rubles

Russian Federation 1.5m Central Federal District 494,893 Moscow 249,579 Moscow Region 136,923 Northwestern Federal District 133,327 Belgorod Region 20,703 Tula Region 18,718 Voronezh Region 12,725 Belgorod Region 10,461 Kaluga Region 10,401 Republic of Komi 8,112 Vladimir Region 7,250 Tambov Region 5,797 Yaroslavl Region 4,717 Arkhangelsk Region 4,251 Ryazan Region 3,752 Smolensk Region 2,985 Kursk Region 2,929 Oryol Region 2,924 Bryansk Region 2,165 Tver Region 2,024 Republic of Karelia 901.4 Kostroma Region 685.3 Ivanovo Region 154.7 Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Oblast — Nenets Autonomous Okrug 26.9
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 2. Unit of measurement — million rubles. The breakdown is by items: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (1.5 million), Central Federal District (494 893), Moscow (249 579), Moscow Oblast (136 923), North-Western Federal District (133 327). The gap between the largest and smallest is 54 836 times. The top five account for 95.3% of the total for all items — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 95
Series Затраты на технологические (продуктовые, процессные) инновациииз них
Российская Федерация 1 472 822,33 665 031,68
Центральный федеральный округ 494 893,34 298 857,32
Белгородская область 20 703,16 2 853,82
Брянская область 2 164,58 1 296,78
Владимирская область 7 249,78 4 778,18
Воронежская область 12 725,12 7 687,66
Ивановская область 154,70 79,24
Калужская область 10 401,35 3 854,44
Костромская область 685,35 33,07
Курская область 2 928,52 764,62
Липецкая область 10 461,49 755,75
Московская область 136 922,61 99 568,03
Орловская область 2 924,47 69,85
Рязанская область 3 752,36 933,76
Смоленская область 2 984,68 550,32
Тамбовская область 5 797,33 532,71
Тверская область 2 023,57 1 367,51
Тульская область 18 717,74 14 490,08
Ярославская область 4 717,16 1 794,59
г. Москва 249 579,37 157 446,92
Северо-Западный федеральный округ 133 327,09 64 403,64
Республика Карелия 901,36 112,88
Республика Коми 8 112,30 3,98
Архангельская область 4 250,98 480,92
Архангельская область — Ненецкий автономный округ 26,86 0,60
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 4 224,12 480,33
Вологодская область 975,07 466,59
Калининградская область 702,96 69,26
Ленинградская область 14 195,60 506,68
Мурманская область 6 516,27 171,78
Новгородская область 2 826,03 635,05
Псковская область 686,42 228,66
г. Санкт-Петербург 94 160,11 61 727,85
Южный федеральный округ 41 125,40 16 579,64
Республика Адыгея (Адыгея) 343,60 0,40
Республика Калмыкия 18,15 —
Республика Крым 602,12 428,91
Краснодарский край 11 575,53 1 678,01
Астраханская область 1 787,11 15,38
Волгоградская область 7 127,13 2 181,13
Ростовская область 19 588,43 12 275,70
г. Севастополь 83,31 0,12
Северо-Кавказский федеральный округ 7 142,43 838,37
Республика Дагестан 672,45 82,37
Кабардино-Балкарская Республика 326,03 1,41
Карачаево-Черкесская Республика 12,90 —
Республика Северная Осетия - Алания 36,13 6,09
Чеченская Республика 13,17 —
Ставропольский край 6 081,76 748,49
Приволжский федеральный округ 397 324,01 168 024,04
Республика Башкортостан 29 251,84 4 820,80
Республика Марий Эл 905,32 47,47
Республика Мордовия 2 681,19 467,76
Республика Татарстан (Татарстан) 126 908,41 49 109,27
Удмуртская Республика 9 316,65 3 285,58
Чувашская Республика -Чувашия 6 139,96 2 717,39
Пермский край 36 915,16 12 978,26
Кировская область 4 932,32 1 807,64
Нижегородская область 95 618,10 62 845,60
Оренбургская область 17 131,17 1 069,09
Пензенская область 10 075,21 4 433,91
Самарская область 42 523,65 16 167,96
Саратовская область 6 596,93 5 637,89
Ульяновская область 8 328,10 2 635,42
Уральский федеральный округ 142 519,80 51 827,58
Курганская область 820,79 305,41
Свердловская область 39 781,19 10 040,77
Тюменская область 73 590,79 23 511,88
Тюменская область — Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 61 623,14 20 071,86
Тюменская область — Ямало-Ненецкий автономный округ 2 793,55 214,84
Тюменская область без автономных округов 9 174,10 3 225,18
Челябинская область 28 327,03 17 969,53
Сибирский федеральный округ 169 971,06 59 767,88
Республика Алтай 28,50 6,27
Республика Тыва 21,59 —
Республика Хакасия 243,05 0,00
Алтайский край 4 338,43 815,53
Красноярский край 61 568,15 39 120,46
Иркутская область 26 776,26 350,65
Кемеровская область 2 225,37 120,29
Новосибирская область 8 121,58 3 839,04
Омская область 50 311,27 5 412,01
Томская область 16 336,87 10 103,64
Дальневосточный федеральный округ 86 519,20 4 733,21
Республика Бурятия 4 263,99 2 993,29
Республика Саха (Якутия) 8 452,33 522,66
Забайкальский край 1 106,74 0,01
Камчатский край 344,94 0,78
Приморский край 3 737,19 378,45
Хабаровский край 12 785,64 689,59
Амурская область 997,55 44,04
Магаданская область 214,98 69,97
Сахалинская область 54 505,68 34,41
Еврейская автономная область 78,00 —
Чукотский автономный округ 32,16 —

How to read this table

Row variations allow for assessing the contribution of each federal district and individual region to the country's overall innovation performance. Comparing indicators by constituent entity reveals the concentration of technological upgrading expenditures across different areas. The data covers the full spectrum of innovation activity, categorized by major expenditure items, enabling an analysis of the investment structure within each category

What is visible in these numbers

Indicators of the dataset: Expenditures on technological (product, process) innovations; of which

Out of 50 possible values, 50 are filled (100%), meaning the table is almost entirely complete

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Science, innovation and technology»

Period and application

The 2018 data is published as part of the science, innovation, and technology section. This information is relevant for analyzing regional development and assessing enterprise readiness for technological upgrading. Rosstat data on innovation expenditure in millions of rubles provides specialists and economists with an accurate overview of resource allocation within the economy