Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Expenditure on technological innovation of organisations by type of innovation activity by constituent entities of the Russian Federation in 2018

million rubles

How much and on what Russian organisations spend money to develop and implement new products and production processes. The figures show total spending on technological innovation and separately on product and process innovations. The table presents data for each region, federal districts and the country as a whole

shown 25 largest of 95

Spending on technological innovation in million roubles by Russian regions: share of product and process innovations

Российская Федерация 1.5m Центральный федеральный округ 494,893 г. Москва 249,579 Московская область 136,923 Северо-Западный федеральный округ 133,327 Белгородская область 20,703 Тульская область 18,718 Воронежская область 12,725 Липецкая область 10,461 Калужская область 10,401 Республика Коми 8,112 Владимирская область 7,250 Тамбовская область 5,797 Ярославская область 4,717 Архангельская область 4,251 Рязанская область 3,752 Смоленская область 2,985 Курская область 2,929 Орловская область 2,924 Брянская область 2,165 Тверская область 2,024 Республика Карелия 901.4 Костромская область 685.3 Ивановская область 154.7 Архангельская… автономный округАрхангельская область — Ненецкий автономный округ 26.9
how it will look

Set in numbers

This is a cross-section: 95 series in million rubles across 2 breakdowns. 184 values in total.

“ leads the table with 665,032 million rubles, “ closes it with 0.596 million rubles. The gap between them is 1.12 million-fold.

All table numbers are series: 95
Series Затраты на технологические (продуктовые, процессные) инновациииз них
Российская Федерация 1 472 822,33 665 031,68
Центральный федеральный округ 494 893,34 298 857,32
Белгородская область 20 703,16 2 853,82
Брянская область 2 164,58 1 296,78
Владимирская область 7 249,78 4 778,18
Воронежская область 12 725,12 7 687,66
Ивановская область 154,70 79,24
Калужская область 10 401,35 3 854,44
Костромская область 685,35 33,07
Курская область 2 928,52 764,62
Липецкая область 10 461,49 755,75
Московская область 136 922,61 99 568,03
Орловская область 2 924,47 69,85
Рязанская область 3 752,36 933,76
Смоленская область 2 984,68 550,32
Тамбовская область 5 797,33 532,71
Тверская область 2 023,57 1 367,51
Тульская область 18 717,74 14 490,08
Ярославская область 4 717,16 1 794,59
г. Москва 249 579,37 157 446,92
Северо-Западный федеральный округ 133 327,09 64 403,64
Республика Карелия 901,36 112,88
Республика Коми 8 112,30 3,98
Архангельская область 4 250,98 480,92
Архангельская область — Ненецкий автономный округ 26,86 0,60
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 4 224,12 480,33
Вологодская область 975,07 466,59
Калининградская область 702,96 69,26
Ленинградская область 14 195,60 506,68
Мурманская область 6 516,27 171,78
Новгородская область 2 826,03 635,05
Псковская область 686,42 228,66
г. Санкт-Петербург 94 160,11 61 727,85
Южный федеральный округ 41 125,40 16 579,64
Республика Адыгея (Адыгея) 343,60 0,40
Республика Калмыкия 18,15
Республика Крым 602,12 428,91
Краснодарский край 11 575,53 1 678,01
Астраханская область 1 787,11 15,38
Волгоградская область 7 127,13 2 181,13
Ростовская область 19 588,43 12 275,70
г. Севастополь 83,31 0,12
Северо-Кавказский федеральный округ 7 142,43 838,37
Республика Дагестан 672,45 82,37
Кабардино-Балкарская Республика 326,03 1,41
Карачаево-Черкесская Республика 12,90
Республика Северная Осетия - Алания 36,13 6,09
Чеченская Республика 13,17
Ставропольский край 6 081,76 748,49
Приволжский федеральный округ 397 324,01 168 024,04
Республика Башкортостан 29 251,84 4 820,80
Республика Марий Эл 905,32 47,47
Республика Мордовия 2 681,19 467,76
Республика Татарстан (Татарстан) 126 908,41 49 109,27
Удмуртская Республика 9 316,65 3 285,58
Чувашская Республика -Чувашия 6 139,96 2 717,39
Пермский край 36 915,16 12 978,26
Кировская область 4 932,32 1 807,64
Нижегородская область 95 618,10 62 845,60
Оренбургская область 17 131,17 1 069,09
Пензенская область 10 075,21 4 433,91
Самарская область 42 523,65 16 167,96
Саратовская область 6 596,93 5 637,89
Ульяновская область 8 328,10 2 635,42
Уральский федеральный округ 142 519,80 51 827,58
Курганская область 820,79 305,41
Свердловская область 39 781,19 10 040,77
Тюменская область 73 590,79 23 511,88
Тюменская область — Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 61 623,14 20 071,86
Тюменская область — Ямало-Ненецкий автономный округ 2 793,55 214,84
Тюменская область без автономных округов 9 174,10 3 225,18
Челябинская область 28 327,03 17 969,53
Сибирский федеральный округ 169 971,06 59 767,88
Республика Алтай 28,50 6,27
Республика Тыва 21,59
Республика Хакасия 243,05 0,00
Алтайский край 4 338,43 815,53
Красноярский край 61 568,15 39 120,46
Иркутская область 26 776,26 350,65
Кемеровская область 2 225,37 120,29
Новосибирская область 8 121,58 3 839,04
Омская область 50 311,27 5 412,01
Томская область 16 336,87 10 103,64
Дальневосточный федеральный округ 86 519,20 4 733,21
Республика Бурятия 4 263,99 2 993,29
Республика Саха (Якутия) 8 452,33 522,66
Забайкальский край 1 106,74 0,01
Камчатский край 344,94 0,78
Приморский край 3 737,19 378,45
Хабаровский край 12 785,64 689,59
Амурская область 997,55 44,04
Магаданская область 214,98 69,97
Сахалинская область 54 505,68 34,41
Еврейская автономная область 78,00
Чукотский автономный округ 32,16

How to read this table

Table rows vary by type of innovation activity: total technological spending, spending on product and process innovations and their distribution by region. Comparisons should primarily be made within regions to understand local innovation policy priorities. Particular attention should be paid to the share of spending on product innovations in total spending, as it reflects the focus on creating new goods or services

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Science, innovation and technology»

Period and application

The dataset contains 2018 data, updated annually. These indicators help analysts, investors and regional authorities assess how innovation resources are distributed across Russia. They can be used to identify leading and lagging regions and to plan support for sectors requiring additional investment