Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Cities with a permanent population, 2023 edition, Table 25

persons

· snapshot · rows: 42 · periods: 3 · section: Information and analytical materials

The list presents Russian cities with a permanent population between 250 and 500 thousand. Each row contains the full name of the city and its federal subject, allowing for easy identification of specific localities. The data covers the status as of January 1 and average figures for 2022, measured in persons based on statistical records

shown 25 largest of 42

Population size in cities with 250 to 500 thousand inhabitants, persons

1. / г Чебоксары / Чувашская Республика 496,238 2. / г Пенза / Пензенская область 492,376 3. / г Липецк / Липецкая область 490,428 4. / г Калининград… Калининградская область4. / г Калининград / Калининградская область 489,735 5. / г Киров / Кировская область 471,754 6. / г Астрахань / Астраханская область 468,842 7. / г Тула / Тульская область 466,609 8. / г Сочи / Краснодарский край 446,599 9. / г Улан-Удэ / Республика Бурятия 436,138 10. / г Курск / Курская область 434,703 11. / г Тверь / Тверская область 414,756 12. / г Магнитогорск / Челябинская область 409,255 13. / г Сургут /… автономный округ - Югра13. / г Сургут / Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 406,938 14. / г Брянск / Брянская область 375,669 15. / г Якутск / Республика Саха (Якутия) 361,154 16. / г Иваново / Ивановская область 360,687 17. / г Владимир / Владимирская область 346,771 18. / г Симферополь / Республика Крым 337,730 19. / г Нижний… / Свердловская область19. / г Нижний Тагил / Свердловская область 334,209 20. / г Калуга / Калужская область 333,954 21. / г Белгород / Белгородская область 333,931 22. / г Чита / Забайкальский край 333,679 23. / г Грозный / Чеченская Республика 331,402 24. / г Волжский / Волгоградская область 316,544 25. / г Смоленск / Смоленская область 312,896
how it will look

Set in numbers

42 series in persons, arranged across 3 breakdowns rather than over time. 126 values in total.

“1. / г Чебоксары / Чувашская Республика” leads the table with 497,319 persons, “25. / г Смоленск / Смоленская область” closes it with 315,174 persons.

All table numbers are series: 42
Series На 1 Jan — 2023На 1 Jan — 2022 (справочно)В среднем за 2022
1. / г Чебоксары / Чувашская Республика 496 238,00 498 399,00 497 319,00
2. / г Пенза / Пензенская область 492 376,00 498 906,00 495 641,00
3. / г Липецк / Липецкая область 490 428,00 495 418,00 492 923,00
4. / г Калининград / Калининградская область 489 735,00 490 562,00 490 149,00
5. / г Киров / Кировская область 471 754,00 469 445,00 470 599,00
6. / г Астрахань / Астраханская область 468 842,00 474 316,00 471 579,00
7. / г Тула / Тульская область 466 609,00 472 146,00 469 377,00
8. / г Сочи / Краснодарский край 446 599,00 465 758,00 456 179,00
9. / г Улан-Удэ / Республика Бурятия 436 138,00 437 860,00 436 999,00
10. / г Курск / Курская область 434 703,00 438 953,00 436 828,00
11. / г Тверь / Тверская область 414 756,00 416 970,00 415 863,00
12. / г Магнитогорск / Челябинская область 409 255,00 410 225,00 409 740,00
13. / г Сургут / Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 406 938,00 398 388,00 402 663,00
14. / г Брянск / Брянская область 375 669,00 378 442,00 377 055,00
15. / г Якутск / Республика Саха (Якутия) 361 154,00 358 534,00 359 844,00
16. / г Иваново / Ивановская область 360 687,00 361 523,00 361 105,00
17. / г Владимир / Владимирская область 346 771,00 349 605,00 348 188,00
18. / г Симферополь / Республика Крым 337 730,00 340 161,00 338 946,00
19. / г Нижний Тагил / Свердловская область 334 209,00 338 090,00 336 149,00
20. / г Калуга / Калужская область 333 954,00 338 635,00 336 295,00
21. / г Белгород / Белгородская область 333 931,00 340 568,00 337 250,00
22. / г Чита / Забайкальский край 333 679,00 334 334,00 334 006,00
23. / г Грозный / Чеченская Республика 331 402,00 328 569,00 329 985,50
24. / г Волжский / Волгоградская область 316 544,00 320 360,00 318 452,00
25. / г Смоленск / Смоленская область 312 896,00 317 451,00 315 174,00
26. / г Подольск / Московская область 312 400,00 314 699,00 313 550,00
27. / г Саранск / Республика Мордовия 312 252,00 315 732,00 313 992,00
28. / г Вологда / Вологодская область 311 628,00 313 317,00 312 472,00
29. / г Курган / Курганская область 305 505,00 309 540,00 307 522,50
30. / г Череповец / Вологодская область 301 040,00 304 032,00 302 536,00
31. / г Архангельск / Архангельская область без Ненецкого 298 617,00 301 461,00 300 039,00
32. / г Орёл / Орловская область 296 633,00 301 790,00 299 212,00
33. / г Владикавказ / Республика Северная Осетия-Алания 292 886,00 295 018,00 293 952,00
34. / г Нижневартовск / Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 287 095,00 283 215,00 285 155,00
35. / г Йошкар-Ола / Республика Марий Эл 283 469,00 282 662,00 283 066,00
36. / г Стерлитамак / Республика Башкортостан 279 174,00 278 368,00 278 771,00
37. / г Мурманск / Мурманская область 267 422,00 269 713,00 268 567,00
38. / г Мытищи / Московская область 266 436,00 260 952,00 263 694,00
39. / г Кострома / Костромская область 265 965,00 266 936,00 266 450,00
40. / г Новороссийск / Краснодарский край 261 626,00 262 319,00 261 972,00
41. / г Тамбов / Тамбовская область 258 546,00 261 613,00 260 079,00
42. / г Химки / Московская область 257 006,00 256 324,00 256 665,00

How to read this table

The list is broken down by specific cities, such as Cheboksary, Penza, or Lipetsk, including their respective republics and oblasts. By comparing columns, one can track changes in the number of residents from the beginning of the year to the average for 2022. This allows for assessing the stability or dynamics of population size in major urban centers

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Information and analytical materials»

Period and application

This information is relevant for analyzing the demographic situation in the country's mid-sized cities. The data is compiled from Rosstat statistical materials and is suitable for demographers, urbanists, and municipal administrators. The data is presented as a cross-section without time series