Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Total migration population increase by regions of Russia

· snapshot · rows: 96 · periods: 4 · section: Information and analytical materials

Net migration reflects the difference between the number of immigrants and emigrants. The list provides data for the entire Russian Federation, federal districts, and individual regions, including the Belgorod Region. Columns show age distribution, from the total figure to groups above working age. This information allows for assessing the proportion of the migration flow consisting of youth or people of pre-retirement and retirement age

shown 25 largest of 96

Net migration distribution by region and age group

zero Russian Federation · 203,629 Russian Federation +203,629 Central Federal District · 122,406 Central Federal District +122,406 Moscow Region · 81,305 Moscow Region +81,305 Moscow · 41,006 Moscow +41,006 Northwestern Federal District · 35,691 Northwestern Federal District +35,691 Voronezh Region · 4,392 Voronezh Region +4,392 Kaluga Region · 3,448 Kaluga Region +3,448 Ryazan Region · 2,900 Ryazan Region +2,900 Tula Region · 2,604 Tula Region +2,604 Yaroslavl Region · 1,699 Yaroslavl Region +1,699 Kursk Region · 1,691 Kursk Region +1,691 Nenets Autonomous Okrug · 771.0 Nenets Autonomous Okrug +771.0 Republic of Karelia · 415.0 Republic of Karelia +415.0 Tver Region · -233.0 Tver Region −233.0 Ivanovo Region · -772.0 Ivanovo Region −772.0 Smolensk Region · -952.0 Smolensk Region −952.0 Kostroma Region · -1,263 Kostroma Region −1,263 Arkhangelsk Region · -1,264 Arkhangelsk Region −1,264 Tambov Region · -1,381 Tambov Region −1,381 Oryol Region · -1,470 Oryol Region −1,470 Bryansk Region · -1,588 Bryansk Region −1,588 Belgorod Region · -1,743 Belgorod Region −1,743 Republic of Komi · -2,419 Republic of Komi −2,419 Vladimir Region · -3,588 Vladimir Region −3,588 Belgorod Region · -3,649 Belgorod Region −3,649
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 4. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Russian Federation (203 629), Central Federal District (122 406), Moscow Oblast (81 305), Moscow city (41 006), North-Western Federal District (35 691). The gap between the largest and the smallest is 697.4 times. The top five account for 92.7% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 96
Series всегов том числе в возрасте — моложе трудоспособногов том числе в возрасте — трудоспособномв том числе в возрасте — старше трудоспособного
Российская Федерация 203 629,00 53 327,00 111 368,00 38 934,00
Центральный федеральный округ 122 406,00 25 094,00 73 813,00 23 499,00
Белгородская область -3 649,00 -465,00 -3 393,00 209,00
Брянская область -1 588,00 -374,00 -1 049,00 -165,00
Владимирская область -3 588,00 -353,00 -2 481,00 -754,00
Воронежская область 4 392,00 1 203,00 2 430,00 759,00
Ивановская область -772,00 -35,00 -721,00 -16,00
Калужская область 3 448,00 1 869,00 919,00 660,00
Костромская область -1 263,00 -101,00 -949,00 -213,00
Курская область 1 691,00 276,00 1 450,00 -35,00
Липецкая область -1 743,00 -167,00 -1 279,00 -297,00
Московская область 81 305,00 20 369,00 49 266,00 11 670,00
Орловская область -1 470,00 -226,00 -1 049,00 -195,00
Рязанская область 2 900,00 724,00 1 656,00 520,00
Смоленская область -952,00 215,00 -926,00 -241,00
Тамбовская область -1 381,00 118,00 -1 232,00 -267,00
Тверская область -233,00 28,00 -292,00 31,00
Тульская область 2 604,00 455,00 2 009,00 140,00
Ярославская область 1 699,00 396,00 655,00 648,00
г.Москва 41 006,00 1 162,00 28 799,00 11 045,00
Северо-Западный федеральный округ 35 691,00 7 342,00 20 689,00 7 660,00
Республика Карелия 415,00 233,00 93,00 89,00
Республика Коми -2 419,00 -221,00 -1 603,00 -595,00
Архангельская область -1 264,00 -80,00 -737,00 -447,00
Ненецкий автономный округ 771,00 63,00 723,00 -15,00
Архангельская область без автономного округа -2 035,00 -143,00 -1 460,00 -432,00
Вологодская область -798,00 -307,00 -452,00 -39,00
Калининградская область 6 227,00 1 088,00 3 504,00 1 635,00
Ленинградская область 23 099,00 5 923,00 14 333,00 2 843,00
Мурманская область 664,00 -50,00 1 565,00 -851,00
Новгородская область 783,00 122,00 484,00 177,00
Псковская область -801,00 7,00 -609,00 -199,00
г.Санкт-Петербург 9 785,00 627,00 4 111,00 5 047,00
Южный федеральный округ 53 024,00 9 508,00 32 439,00 11 077,00
Республика Адыгея 3 525,00 1 626,00 1 576,00 323,00
Республика Калмыкия 2 413,00 -317,00 2 942,00 -212,00
Республика Крым 3 327,00 215,00 1 506,00 1 606,00
Краснодарский край 32 496,00 5 668,00 19 298,00 7 530,00
Астраханская область -2 355,00 -504,00 -1 537,00 -314,00
Волгоградская область -1 328,00 -728,00 -60,00 -540,00
Ростовская область 9 912,00 2 415,00 6 104,00 1 393,00
г.Севастополь 5 034,00 1 133,00 2 610,00 1 291,00
Северо-Кавказский федеральный округ -10 401,00 -1 684,00 -8 504,00 -213,00
Республика Дагестан -5 311,00 -848,00 -4 016,00 -447,00
Республика Ингушетия 1 925,00 270,00 1 333,00 322,00
Кабардино-Балкарская Республика -934,00 173,00 -909,00 -198,00
Карачаево-Черкесская Республика -603,00 -93,00 -371,00 -139,00
Республика Северная Осетия - Алания -2 372,00 -525,00 -1 505,00 -342,00
Чеченская Республика -4 594,00 -1 122,00 -3 301,00 -171,00
Ставропольский край 1 488,00 461,00 265,00 762,00
Приволжский федеральный округ -723,00 2 181,00 -2 768,00 -136,00
Республика Башкортостан -926,00 351,00 -1 197,00 -80,00
Республика Марий Эл 528,00 -26,00 530,00 24,00
Республика Мордовия 145,00 37,00 238,00 -130,00
Республика Татарстан 8 085,00 1 528,00 5 895,00 662,00
Удмуртская Республика -2 066,00 -391,00 -1 418,00 -257,00
Чувашская Республика -942,00 449,00 -1 372,00 -19,00
Пермский край -2 227,00 11,00 -1 906,00 -332,00
Кировская область 477,00 -70,00 431,00 116,00
Нижегородская область 152,00 48,00 -248,00 352,00
Оренбургская область -3 605,00 -730,00 -2 623,00 -252,00
Пензенская область -326,00 112,00 -509,00 71,00
Самарская область 3 462,00 549,00 2 489,00 424,00
Саратовская область -2 987,00 -117,00 -2 313,00 -557,00
Ульяновская область -493,00 430,00 -765,00 -158,00
Уральский федеральный округ 27 514,00 10 017,00 13 993,00 3 504,00
Курганская область -2 161,00 -187,00 -1 572,00 -402,00
Свердловская область 1 153,00 526,00 249,00 378,00
Тюменская область 26 526,00 8 839,00 14 731,00 2 956,00
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 21 040,00 6 747,00 12 648,00 1 645,00
Ямало-Ненецкий автономный округ -256,00 583,00 -483,00 -356,00
Тюменская область без автономных округов 5 742,00 1 509,00 2 566,00 1 667,00
Челябинская область 1 996,00 839,00 585,00 572,00
Сибирский федеральный округ -9 704,00 2 213,00 -10 160,00 -1 757,00
Республика Алтай -439,00 -203,00 -190,00 -46,00
Республика Тыва -2 492,00 -728,00 -1 523,00 -241,00
Республика Хакасия -132,00 128,00 -358,00 98,00
Алтайский край -1 710,00 319,00 -1 353,00 -676,00
Красноярский край 9 656,00 3 603,00 5 686,00 367,00
Иркутская область -6 051,00 -1 045,00 -4 207,00 -799,00
Кемеровская область -3 490,00 -223,00 -2 520,00 -747,00
Новосибирская область 4 959,00 1 741,00 1 810,00 1 408,00
Омская область -5 145,00 -683,00 -3 699,00 -763,00
Томская область -4 860,00 -696,00 -3 806,00 -358,00
Дальневосточный федеральный округ -14 178,00 -1 344,00 -8 134,00 -4 700,00
Республика Бурятия -1 442,00 -240,00 -912,00 -290,00
Республика Саха (Якутия) 753,00 554,00 868,00 -669,00
Забайкальский край -4 902,00 -1 154,00 -2 905,00 -843,00
Камчатский край 687,00 193,00 765,00 -271,00
Приморский край -3 858,00 -373,00 -2 775,00 -710,00
Хабаровский край -509,00 -68,00 195,00 -636,00
Амурская область -2 425,00 -304,00 -1 451,00 -670,00
Магаданская область -412,00 101,00 -276,00 -237,00
Сахалинская область -1 321,00 36,00 -1 164,00 -193,00
Еврейская автономная область -899,00 -215,00 -577,00 -107,00
Чукотский автономный округ 150,00 126,00 98,00 -74,00

How to read this table

The rows vary in scope, from national aggregates to statistics for specific constituent entities and districts. Comparison reveals where migration flows are most active and how they are distributed between major administrative units and individual regions. The columns enable analysis of the age composition of migrants, distinguishing between those of working age and those above it

What is visible in these numbers

Table columns: total; including those aged — younger than working age; including those aged — working age; including those aged — older than working age

Cells with numbers 100 out of 100 (100%); there are practically no gaps in the data

The same indicator in other breakdowns (5)

More in the section Information and analytical materials»

Period and application

The data represents a current snapshot rather than a time series. The information across 96 rows assists demographers, HR specialists, and regional administrators in assessing regional demographic dynamics. The dataset does not include time series, focusing instead on the current state of migration processes in the country

How it is calculated

Such summaries help to quickly test a hypothesis before ordering a full-scale study