Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Commodity output ratio of livestock products by regions

· snapshot · rows: 81 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The percentage of other livestock production sold on the market varies by ownership type. Rows present indicators for the whole country, federal districts, and individual constituent entities, such as the Bryansk Region. Columns categorize producers from all farms to peasant holdings and individual entrepreneurs. This information shows the share of production that becomes marketable across different producer categories

shown 25 largest of 81

Chart of marketability of other livestock types by farm type and region

Astrakhan Region 103.4 Vladimir Region 100.6 Arkhangelsk Region 90.6 Northwestern Federal District 90.3 Belgorod Region 87.2 Tver Region 78.9 Kabardino-Balkarian Republic 73.2 Volga Federal District 69.5 Kaluga Region 67.0 Southern Federal District 65.6 Republic of Bashkortostan 64.1 Russian Federation 60.5 Volgograd Region 59.0 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) 58.4 Central Federal District 57.5 Novgorod Region 56.7 Krasnodar Territory 55.7 Stavropol Territory 53.9 Kaliningrad Region 46.0 North Caucasian Federal District 44.8 Bryansk Region 22.8 Republic of Kalmykia 21.1 Oryol Region 14.9 Moscow Region 12.1 Yaroslavl Region 3.05
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 81, indicators: 4. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Kaluga Oblast and others

The five largest values: Arkhangelsk Oblast (893.5), Oryol Oblast (825), Northwestern Federal District (678.9), Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) (329.4), Astrakhan Oblast (310.6). The gap between the largest and smallest is 19.9 times. The top five account for 54.2% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 81
Series Хозяйства всех категорийсельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 60,46 118,36 31,85 89,48
Центральный федеральный округ 57,48 96,03 11,03 97,81
Белгородская область 20,60 984,62 16,20 —
Брянская область 22,79 58,40 7,47 96,70
Владимирская область 100,58 127,86 8,92 6,60
Ивановская область 1,43 1,94 — —
Калужская область 67,01 129,20 5,95 8,46
Костромская область 54,77 100,00 5,00 —
Курская область 18,14 801,69 4,03 —
Липецкая область 87,23 100,05 32,88 94,00
Московская область 12,05 7,14 11,72 44,80
Орловская область 14,85 260,41 6,99 825,00
Рязанская область 12,27 — 9,39 5,43
Смоленская область 98,02 100,00 18,59 —
Тверская область 78,94 37,73 4,48 99,93
Ярославская область 3,05 100,00 2,00 71,32
г. Москва 11,70 — 11,70 —
Северо-Западный федеральный округ 90,35 96,76 35,88 678,88
Республика Карелия 22,41 — 19,86 43,67
Республика Коми 82,52 103,41 34,96 —
Архангельская область 90,61 95,17 18,42 893,48
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 92,16 94,09 20,31 —
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 58,42 276,58 16,27 329,41
Калининградская область 46,02 309,26 1,40 10,93
Мурманская область 2,08 — 40,54 —
Новгородская область 56,71 100,00 21,81 47,77
Псковская область 171,59 — — 100,00
Южный федеральный округ 65,59 218,05 51,74 69,08
Республика Калмыкия 21,12 100,00 0,45 6,79
Краснодарский край 55,72 111,73 56,07 9,77
Астраханская область 103,41 310,63 60,00 98,53
Волгоградская область 58,97 147,99 41,29 98,29
Ростовская область 79,69 — 56,38 100,00
Северо-Кавказский федеральный округ 44,78 83,96 33,80 20,45
Республика Дагестан 4,55 15,55 — —
Кабардино-Балкарская Республика 73,20 100,00 50,58 89,94
Карачаево-Черкесская Республика 86,93 168,10 8,97 —
Республика Северная Осетия-Алания 231,97 99,81 — —
Ставропольский край 53,94 151,74 43,14 21,13
Приволжский федеральный округ 69,46 193,39 38,18 101,87
Республика Башкортостан 64,13 136,56 32,00 91,94
Республика Марий Эл 70,25 162,72 54,07 —
Республика Мордовия 12,32 52,34 3,81 162,40
Удмуртская Республика 8,17 131,12 2,00 7,17
Чувашская Республика - Чувашия 65,15 104,07 21,50 116,43
Пермский край 58,55 134,18 11,10 145,19
Кировская область 36,46 485,88 32,28 —
Нижегородская область 6,33 342,11 4,99 115,09
Оренбургская область 78,14 99,97 69,30 105,63
Пензенская область 63,42 135,52 34,34 98,31
Самарская область 8,86 168,52 2,11 95,92
Саратовская область 59,38 157,51 10,00 56,29
Ульяновская область 56,31 407,98 18,17 186,11
Уральский федеральный округ 60,03 131,18 30,66 127,94
Курганская область 54,09 112,82 25,45 122,62
Свердловская область 6,35 243,19 2,71 —
Тюменская область 58,40 124,15 30,75 108,28
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 79,34 179,40 4,23 113,97
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 58,30 112,61 32,19 99,56
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 53,07 656,92 26,96 —
Сибирский федеральный округ 69,55 191,65 34,79 153,80
Республика Тыва 76,94 68,76 89,88 74,07
Республика Хакасия 117,81 439,00 56,52 137,21
Алтайский край 99,25 139,20 74,31 151,76
Красноярский край 51,53 144,68 2,30 203,02
Иркутская область 23,20 65,56 7,67 108,01
Кемеровская область - Кузбасс 42,27 133,66 29,90 119,35
Новосибирская область 18,25 133,43 — 113,52
Омская область 36,34 201,22 26,80 108,59
Томская область 8,05 74,39 5,23 4,42
Дальневосточный федеральный округ 38,53 71,95 21,72 49,13
Республика Саха (Якутия) 32,07 41,93 20,46 41,52
Забайкальский край 48,37 112,75 16,50 99,76
Камчатский край 24,46 27,23 31,00 —
Приморский край 4,48 101,09 3,16 14,57
Хабаровский край 57,76 — 17,49 —
Амурская область 15,92 43,18 16,73 —
Магаданская область 15,64 34,72 40,00 —
Сахалинская область 24,61 100,00 6,85 —
Еврейская автономная область 16,02 — — 98,45
Чукотский автономный округ 91,67 97,51 39,74 100,71

How to read this table

Indicators can be compared horizontally between large agro-holdings and small farms. Vertically, the data shows the difference between the national average for the Russian Federation and the specifics of individual regions or districts. This allows for assessing how effectively different producer categories commercialize livestock products

What is visible in these numbers

Indicators in the set: Farms of all categories; agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

100 out of 100 possible values are filled (100%) — there are practically no missing values

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data is compiled from agricultural status bulletins. The data is available for analyzing the structure of agricultural production without being tied to specific years. This information is useful for agro-industrial sector specialists and representatives of farming associations

How it is calculated

Sown areas show what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on the shelf