Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Milk marketability from all types of animals by category of farms and regions

· snapshot · rows: 81 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

The percentage of marketed milk from all animal species depends on the producer type. The table presents data for the Russian Federation, federal districts, and individual regions, totaling 81 rows. Columns are categorized by farm type: from all farm categories to peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs. Values are in percent, with extreme values for Russia being 98.9219027 and 92.23519022 for the respective categories

shown 25 largest of 81

Table of marketability of marketed milk from all animal species by farm category and region

Northwestern Federal District 247.7 Central Federal District 117.1 Smolensk Region 105.4 Nenets Autonomous… (Arkhangelsk Region)Nenets Autonomous Okrug (Arkhangelsk Region) 102.9 Murmansk Region 99.7 Republic of Karelia 99.5 Russian Federation 98.9 Vladimir Region 96.6 Ryazan Region 95.7 Kaluga Region 94.6 Ivanovo Region 93.3 Moscow Region 93.3 Yaroslavl Region 92.6 Arkhangelsk Region 90.9 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding Nenets Autonomous Okrug) 90.6 Belgorod Region 89.9 Belgorod Region 88.1 Bryansk Region 87.3 Oryol Region 87.1 Kostroma Region 87.0 Kursk Region 86.8 Kaliningrad Region 86.2 Tver Region 85.4 Republic of Komi 83.2 Novgorod Region 70.6
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 81, indicators: 4. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Northwestern Federal District (286.7), Murmansk Oblast (139.4), Central Federal District (123.9), Russian Federation (123.7), Smolensk Oblast (116). The top five account for 28.9% of the total for all positions

All table numbers are series: 81
Series Хозяйства всех категорийсельскохозяйственные организациихозяйства населениякрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация 98,92 123,66 48,00 92,24
Центральный федеральный округ 117,13 123,94 55,40 100,28
Белгородская область 89,94 97,00 48,98 70,51
Брянская область 87,34 97,09 34,51 85,43
Владимирская область 96,63 97,92 62,00 79,04
Ивановская область 93,27 101,20 31,90 88,05
Калужская область 94,60 96,02 35,30 88,76
Костромская область 87,04 94,64 30,50 85,09
Курская область 86,79 100,04 27,20 81,00
Липецкая область 88,14 94,91 37,53 85,22
Московская область 93,27 98,02 44,78 64,85
Орловская область 87,09 95,00 52,40 86,15
Рязанская область 95,70 98,04 57,00 73,33
Смоленская область 105,37 115,98 55,50 86,62
Тверская область 85,39 97,21 29,80 93,38
Ярославская область 92,59 95,53 41,08 68,63
г. Москва 54,19 — 52,55 60,42
Северо-Западный федеральный округ 247,68 286,69 51,12 150,05
Республика Карелия 99,49 103,43 52,80 40,21
Республика Коми 83,16 95,61 10,80 72,01
Архангельская область 90,95 93,99 40,32 92,22
Ненецкий автономный округ (Архангельская область) 102,89 104,27 45,31 85,68
Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) 90,64 93,71 40,30 92,38
Калининградская область 86,21 100,66 41,90 64,93
Мурманская область 99,70 96,78 57,58 139,43
Новгородская область 70,57 86,84 34,55 67,15
Псковская область 89,45 94,48 42,60 88,72
Южный федеральный округ 72,31 97,26 48,97 77,58
Республика Калмыкия 8,59 — 12,50 2,87
Краснодарский край 85,22 90,22 64,54 92,78
Астраханская область 47,61 100,00 55,00 29,80
Волгоградская область 51,45 102,23 40,90 82,09
Ростовская область 50,27 96,56 36,22 78,55
г. Севастополь 33,58 23,22 32,50 46,13
Северо-Кавказский федеральный округ 60,52 81,75 48,79 81,57
Республика Дагестан 35,94 34,72 36,98 33,24
Кабардино-Балкарская Республика 57,73 88,69 39,25 100,00
Карачаево-Черкесская Республика 61,88 96,93 47,04 83,40
Республика Северная Осетия-Алания 42,60 37,02 46,57 21,13
Ставропольский край 78,83 97,20 68,06 49,49
Приволжский федеральный округ 112,20 129,91 62,01 109,05
Республика Башкортостан 53,32 93,35 17,40 73,17
Республика Марий Эл 93,81 102,97 51,25 85,56
Республика Мордовия 98,15 101,57 46,70 94,23
Удмуртская Республика 92,46 94,07 41,08 96,11
Чувашская Республика - Чувашия 89,35 94,79 82,72 92,34
Пермский край 88,22 95,07 14,87 87,23
Кировская область 102,28 103,67 45,66 92,08
Нижегородская область 91,51 96,81 43,87 84,27
Оренбургская область 52,82 87,99 35,57 66,13
Пензенская область 93,49 98,38 74,96 78,55
Самарская область 67,14 95,60 36,52 57,79
Ульяновская область 78,44 92,36 41,13 86,24
Уральский федеральный округ 94,34 109,13 38,21 107,61
Курганская область 57,75 82,61 47,13 55,02
Свердловская область 88,97 95,57 36,70 95,74
Тюменская область 80,78 101,59 21,68 86,83
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра (Тюменская область) 84,88 121,59 29,92 90,61
Ямало-Ненецкий автономный округ (Тюменская область) 88,35 89,77 33,41 60,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 80,61 101,51 21,48 83,38
Сибирский федеральный округ 74,23 96,05 31,23 78,61
Республика Тыва 9,82 28,20 4,20 35,70
Республика Хакасия 50,16 108,15 29,06 50,94
Алтайский край 76,19 95,90 41,00 88,85
Красноярский край 84,32 101,13 27,28 94,78
Иркутская область 45,75 87,51 20,19 63,01
Кемеровская область - Кузбасс 73,69 94,15 31,00 78,60
Новосибирская область 81,95 91,34 21,88 62,11
Омская область 76,98 102,33 36,20 76,62
Томская область 78,72 96,00 24,31 80,62
Дальневосточный федеральный округ 55,50 101,41 28,60 72,43
Республика Саха (Якутия) 61,61 94,53 42,18 74,99
Забайкальский край 8,71 28,27 8,90 6,12
Камчатский край 86,21 95,71 53,00 84,19
Приморский край 82,95 110,58 47,50 85,94
Хабаровский край 77,67 101,77 48,80 83,35
Амурская область 74,33 96,26 46,14 89,25
Магаданская область 84,80 — 33,37 88,47
Сахалинская область 88,74 97,75 40,82 82,83
Еврейская автономная область 64,00 93,17 54,50 79,93
Чукотский автономный округ 68,99 74,09 28,57 69,65

How to read this table

Efficiency of different producers can be compared by farm type across columns. Rows allow for observing differences between indicators at the national level, specific federal districts, or individual regions, such as Belgorod Oblast. This helps understand the share of milk entering the market based on the organizational form of the enterprise

What is visible in these numbers

Table columns: Farms of all categories; agricultural organizations; household plots; peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 100 possible values, 100 (100%) are filled — there are almost no empty cells left

The same indicator in other breakdowns (3)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Information collected by Rosstat to analyze the structure of agricultural production in various subjects. Data by farm category and region helps assess the level of milk marketability in different RF subjects. Statistics are useful for agribusiness specialists, economists, and those studying the state of dairy farming in the country

How it is calculated

Data on crops, yields, and livestock are used in planning raw material procurement, assessing harvests, and forecasting food prices