Eggs, excluding hatching eggs, in all types of farms

checked 22.10.2026 · snapshot · rows: 95 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Non-hatching egg production volumes are broken down by farm type, from all categories combined to peasant, farm, and individual entrepreneur holdings. The columns reflect these distinctions, showing each sector's contribution to the total. Rows cover the country's territory, including federal districts and individual regions, with 95 rows in total

how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 95, indicators: 4. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Yaroslavl Oblast (245.8), Lipetsk Oblast (108.9), Republic of Karelia (100.1), Arkhangelsk Oblast (99.7), Arkhangelsk Oblast (excluding the autonomous okrug) (99.7). The gap between the largest and smallest is 6.27 times. The top five account for 28.4% of the total for all positions

All table numbers are series: 95

Series	Хозяйства всех категорий	Сельскохозяйственные организации	Хозяйства населения	Крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская федерация	76,45	87,42	25,14	86,76
Центральный федеральный округ	70,81	80,40	14,57	83,67
Белгородская область	50,70	53,66	14,39	80,02
Брянская область	14,73	4,03	22,00	71,20
Владимирская область	83,88	86,91	25,02	78,12
Воронежская область	44,63	75,84	2,76	77,58
Ивановская область	93,20	96,39	39,47	36,69
Калужская область	51,07	69,00	19,88	32,17
Костромская область	94,26	96,38	7,25	22,90
Курская область	9,99	16,08	9,36	42,67
Липецкая область	62,29	74,69	13,01	108,93
Московская область	40,71	49,98	17,03	72,07
Орловская область	8,07	9,03	4,79	96,41
Рязанская область	93,00	96,67	24,32	72,65
Смоленская область	85,63	99,51	11,28	40,32
Тамбовская область	33,87	92,77	13,10	65,59
Тверская область	35,37	17,98	39,21	34,56
Тульская область	80,80	87,84	21,90	54,85
Ярославская область	85,12	85,88	9,45	245,77
г. Москва	24,39	—	21,42	79,03
Северо-западный федеральный округ	88,78	91,63	22,74	78,18
Республика Карелия	31,36	100,13	25,99	60,72
Республика Коми	88,93	91,75	7,00	69,47
Архангельская область	92,64	99,66	4,56	12,63
в т.ч. Ненецкий автономный округ	4,17	—	4,17	—
Архангельская область (без автономного округа)	92,68	99,66	4,56	12,63
Вологодская область	90,18	92,07	7,59	69,06
Калининградская область	89,03	99,49	23,70	47,96
Ленинградская область	91,30	92,33	29,52	85,29
Мурманская область	56,45	71,92	32,62	6,09
Новгородская область	6,81	0,79	21,54	55,52
Псковская область	51,72	92,76	21,23	20,48
Южный федеральный округ	63,71	83,04	36,08	70,27
Республика Адыгея	5,59	—	11,20	75,84
Республика Калмыкия	1,20	—	1,03	10,54
Республика Крым	64,18	97,54	18,00	96,16
Краснодарский край	65,96	67,13	64,44	66,75
Астраханская область	84,18	89,98	48,40	55,38
Волгоградская область	63,93	93,37	17,40	56,01
Ростовская область	61,39	93,26	21,50	83,60
г. Севастополь	14,37	—	14,37	—
Северо-кавказский федеральный округ	48,55	55,91	41,03	85,48
Республика Дагестан	23,71	6,87	9,63	99,34
Республика Ингушетия	48,69	—	45,00	52,99
Кабардино-Балкарская Республика	22,80	10,61	23,15	99,96
Карачаево-Черкесская Республика	8,20	—	10,23	69,44
Республика Северная Осетия-Алания	53,69	90,42	34,73	94,22
Чеченская Республика	63,44	99,48	32,61	99,49
Ставропольский край	64,87	61,29	68,10	54,00
Приволжский федеральный округ	77,20	89,77	21,12	85,64
Республика Башкортостан	75,15	86,15	18,70	57,87
Республика Марий Эл	65,63	72,83	24,00	62,95
Республика Мордовия	84,67	89,81	11,01	99,95
Республика Татарстан	75,99	90,71	19,00	87,63
Удмуртская Республика	78,36	90,66	7,72	4,62
Чувашская Республика	65,53	92,07	2,89	97,14
Пермский край	89,86	93,47	12,50	66,64
Кировская область	95,08	99,88	32,78	110,20
Нижегородская область	81,29	88,85	28,91	70,45
Оренбургская область	77,03	95,49	28,84	73,91
Пензенская область	42,95	39,89	24,50	99,51
Самарская область	16,53	—	16,30	88,75
Саратовская область	64,15	89,82	31,00	77,83
Ульяновская область	48,97	100,11	8,89	141,72
Уральский федеральный округ	83,56	87,39	18,15	114,10
Курганская область	35,65	11,10	39,51	0,33
Свердловская область	84,88	86,68	18,22	84,59
Тюменская область	86,30	90,79	8,92	134,24
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра	103,84	99,16	5,48	135,97
Ямало-Ненецкий автономный округ	18,67	—	14,24	24,71
Тюменская область (без автономных округов)	85,60	90,59	9,12	61,07
Челябинская область	82,41	85,66	5,40	15,29
Сибирский федеральный округ	84,56	94,59	11,44	93,88
Республика Алтай	9,83	—	9,87	3,41
Республика Тыва	6,39	100,00	5,59	60,00
Республика Хакасия	73,60	99,99	2,86	—
Алтайский край	82,39	94,98	7,80	89,84
Красноярский край	87,21	96,09	10,50	76,31
Иркутская область	85,29	93,19	4,25	56,60
Кемеровская область	89,87	96,05	16,00	97,66
Новосибирская область	83,68	93,01	11,70	140,14
Омская область	76,84	92,32	18,00	68,66
Томская область	83,85	98,77	22,43	81,52
Дальневосточный федеральный округ	82,79	94,23	27,30	91,17
Республика Бурятия	80,69	97,19	12,27	61,65
Республика Саха (Якутия)	92,35	97,66	32,76	51,82
Забайкальский край	20,57	85,43	16,40	64,59
Камчатский край	94,70	98,87	42,61	89,35
Приморский край	78,36	87,44	45,74	99,44
Хабаровский край	94,06	98,34	13,69	42,72
Амурская область	75,54	86,98	21,30	167,22
Магаданская область	102,84	105,15	48,21	94,98
Сахалинская область	82,38	92,55	9,22	78,79
Еврейская Автономная область	35,42	100,00	35,01	70,48
Чукотский автономный округ	98,09	95,61	55,88	116,93

How to read this table

Comparing indicators across different farm types helps identify the share of production from large organizations versus small-scale farmers. The columns break down data from the total for all farms into specific groups, such as peasant and farm holdings. This enables a comparison of different agricultural management models within a single territory

What is visible in these numbers

Table columns: Households of all categories; Agricultural organizations; Household plots; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

100 out of 100 possible values are filled (100%) — there are almost no empty cells left

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

Data are presented as a cross-section by farm category without time-series data. Information for the Russian Federation and its regions includes both federal districts and specific constituent entities. The data is current and can be used to analyze the structure of poultry farming in the agricultural sector

How it is calculated

The harvest and livestock numbers of this year determine the purchase prices of the next: a processor needs such series earlier than a supplier's price list

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter