Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Fruits, berries and nuts: harvest by category of farms and regions

· snapshot · rows: 91 · periods: 4 · section: Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)

Fruit, berry, and nut harvests are broken down by producer type, ranging from all farm categories to peasant and farm holdings. The rows cover various levels, from the Russian Federation and federal districts to specific regions, such as Belgorod Oblast. The data reflects the current state of the industry without being tied to specific years, allowing for an assessment of production structure by farm category

shown 25 largest of 91

Chart showing the distribution of fruit, berry, and nut harvests by farm category

Krasnodar Territory 75.0 Belgorod Region 73.4 Republic of Adygea 71.3 Republic of Crimea 69.1 Southern Federal District 61.8 Voronezh Region 49.4 Tambov Region 47.4 Russian Federation 43.0 Belgorod Region 38.0 Kursk Region 29.0 Central Federal District 27.9 Oryol Region 18.0 Kaluga Region 17.4 Republic of Karelia 16.7 Kostroma Region 14.0 Kaliningrad Region 8.91 Moscow Region 8.80 Bryansk Region 5.86 Northwestern Federal District 5.63 Pskov Region 5.44 Smolensk Region 4.18 Yaroslavl Region 2.89 Vladimir Region 2.60 Leningrad Region 2.17 Ivanovo Region 1.58
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Series: 91, indicators: 4. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Kostroma Oblast (135.8), Vladimir Oblast (120.3), Bryansk Oblast (118.3), Voronezh Oblast (110.2), Leningrad Oblast (103.5). The gap between the largest and smallest is 20.8 times. The top five account for 27.3% of the total sum for all items

All table numbers are series: 91
Series Хозяйства всех категорийСельскохозяйственные организацииХозяйства населенияКрестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская федерация 42,99 81,49 21,34 82,85
Центральный федеральный округ 27,94 86,32 6,21 72,67
Белгородская область 37,97 63,02 12,29 39,02
Брянская область 5,86 118,35 1,81 97,27
Владимирская область 2,60 120,27 2,49 89,51
Воронежская область 49,37 110,18 2,54 91,74
Ивановская область 1,58 49,55 1,50 43,97
Калужская область 17,38 91,63 10,90 88,01
Костромская область 14,00 135,77 13,45 100,00
Курская область 28,96 71,04 1,09 70,98
Липецкая область 73,37 87,09 26,00 100,00
Московская область 8,80 71,40 8,16 77,14
Орловская область 18,00 100,13 2,20 99,14
Рязанская область 6,55 45,91 2,83 —
Смоленская область 4,18 100,58 0,28 94,11
Тамбовская область 47,38 92,54 9,46 88,44
Тверская область 3,21 100,00 3,20 —
Тульская область 16,07 44,20 1,98 —
Ярославская область 2,89 6,54 2,89 2,77
г. Москва 12,14 99,44 11,73 —
Северо-западный федеральный округ 5,63 85,98 3,63 68,40
Республика Карелия 16,66 100,00 13,69 83,16
Республика Коми 0,50 — 0,50 —
Архангельская область 10,26 — 10,26 70,00
Архангельская область (без автономного округа) 10,27 — 10,27 70,00
Вологодская область 2,39 101,52 1,30 —
Калининградская область 8,91 86,93 3,30 77,97
Ленинградская область 2,17 103,50 1,81 88,43
Мурманская область 0,99 — 0,99 —
Новгородская область 8,25 — 8,27 —
Псковская область 5,44 8,45 5,50 1,49
Южный федеральный округ 61,77 84,15 20,93 90,22
Республика Адыгея 71,26 91,81 21,51 90,00
Республика Крым 69,11 85,84 17,39 86,90
Краснодарский край 74,99 83,58 37,25 90,69
Астраханская область 14,95 86,70 9,90 85,17
Волгоградская область 36,75 74,53 14,66 100,00
Ростовская область 22,32 99,21 10,50 94,06
г. Севастополь 65,80 242,95 47,25 100,00
Северо-кавказский федеральный округ 68,83 71,07 64,42 80,84
Республика Дагестан 69,00 79,13 66,64 101,88
Республика Ингушетия 50,38 51,95 13,81 51,60
Кабардино-Балкарская Республика 71,40 63,98 73,11 79,23
Карачаево-Черкесская Республика 42,66 70,33 7,46 52,38
Республика Северная Осетия-Алания 66,99 84,31 22,77 97,15
Чеченская Республика 37,37 51,22 8,04 82,40
Ставропольский край 74,31 97,32 38,29 91,64
Приволжский федеральный округ 19,56 98,20 12,89 94,88
Республика Башкортостан 34,61 66,28 34,00 99,54
Республика Марий Эл 27,05 — 27,06 —
Республика Мордовия 11,08 100,02 10,28 —
Республика Татарстан 15,82 96,98 14,31 99,48
Удмуртская Республика 0,67 67,56 0,64 —
Чувашская Республика 6,16 99,95 3,93 97,83
Пермский край 2,16 — 2,04 86,24
Кировская область 1,64 85,65 1,51 0,72
Нижегородская область 1,15 88,72 0,91 16,77
Оренбургская область 39,10 63,16 39,07 63,10
Пензенская область 25,06 92,67 8,35 86,11
Самарская область 15,05 104,87 1,22 94,90
Саратовская область 54,02 96,95 29,96 96,92
Ульяновская область 10,26 101,54 6,95 100,00
Уральский федеральный округ 6,11 89,01 6,05 52,25
Курганская область 0,45 94,24 0,30 —
Свердловская область 0,68 96,37 0,65 100,00
Тюменская область 19,87 290,48 19,85 —
в т.ч. Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 7,53 — 7,53 —
Ямало-Ненецкий автономный округ 126,64 — — —
Тюменская область (без автономных округов) 24,35 — 24,35 —
Челябинская область 5,67 — 5,57 48,30
Сибирский федеральный округ 11,19 87,32 9,61 99,25
Республика Алтай 18,41 100,00 17,21 100,00
Республика Тыва 13,06 100,00 1,87 —
Республика Хакасия 1,81 — 1,81 —
Алтайский край 15,20 85,25 7,36 99,00
Красноярский край 7,29 15,67 6,80 100,03
Иркутская область 1,27 10,96 1,19 100,00
Кемеровская область 15,97 100,00 15,78 100,00
Новосибирская область 5,87 97,89 1,64 99,82
Омская область 14,12 99,69 14,00 —
Томская область 14,24 69,58 12,52 99,58
Дальневосточный федеральный округ 8,29 83,71 7,48 87,21
Республика Бурятия 3,36 — 2,67 100,00
Забайкальский край 5,36 — 5,36 —
Камчатский край 7,43 — 7,44 —
Приморский край 3,19 96,16 2,77 81,76
Хабаровский край 14,26 4,08 14,30 100,00
Амурская область 16,31 100,00 12,40 —
Магаданская область 22,79 100,11 22,53 —
Сахалинская область 9,48 — 7,04 92,24
Еврейская Автономная область 15,00 — 15,00 —

How to read this table

Row variations enable comparison of the contribution of large agricultural organizations and small farm holdings to total production volume. The data shows the distribution of harvests across all producer categories and specific groups, including individual entrepreneurs. Comparing column values allows for assessing the share of each farm type in the total output for the country or a specific federal district

What is visible in these numbers

Indicators in the set: Farms of all categories; Agricultural organizations; Household plots; Peasant (farm) holdings and individual entrepreneurs

Out of 100 possible values, 100 (100%) are filled — there are practically no missing values

The same indicator in other breakdowns (1)

More in the section Bulletins on the state of agriculture (electronic versions)»

Period and application

These statistics are published within agricultural status bulletins. The data is useful for assessing regional specialization and the efficiency of various farming models. This information is intended for agribusinesses, farmers, and agricultural market specialists to analyze production structures

How it is calculated

Sown area data shows what will be abundant and what will be scarce several months before it is reflected on store shelves