Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Индексы цен на зерно, приобретенное промышленными организациями

· динамика годовые · рядов: 20 · периодов: 12 · раздел: Цены, инфляция

Во сколько раз менялась стоимость зерна, закупаемого промышленными предприятиями для производства, можно проследить по годовым индексам с 2010 по 2021 год. В списке представлено двадцать строк, которые включают общие показатели по зерновым и зернобобовым культурам, а также данные по пшенице и твердой пшенице. Индекс отражает динамику цен относительно предыдущего периода, что позволяет сравнивать темпы изменения стоимости разных видов сырья.

График индексов цен на зерно для промышленных организаций с 2010 по 2021 год

0 100 200 300 400 500 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата за 2010–2021 годы. Рядов: 20, периодов: 12. Разбивка идёт по позициям: Зерновые и зернобобовые культуры; Пшеница; Пшеница твердая; Пшеница, кроме твердой пшеницы; Пшеница сильная (1 и 2 класса) и другие.

Гречиха: показатель снизился с 447,5 до 137,6 за 2010–2021 — на 309,9 п.п.. Наибольшее значение — 447,5 (2010), наименьшее — 34,2 (2017). Из 19 рядов 3 выросли, 16 снизились.

Все числа таблицей — рядов: 20
Ряд 201020112012201320142015201620172018201920202021
Зерновые и зернобобовые культуры 180,50 74,60 166,90 76,30 127,80 108,50 97,10 77,70 151,40 101,90 134,50 111,30
Пшеница 184,10 74,70 178,10 75,80 130,60 103,00 96,50 76,90 155,00 101,80 133,30 109,60
Пшеница твердая 190,30 70,60 148,10 68,10 185,50 86,90 93,30 83,70 136,80 108,70 135,90 134,40
Пшеница, кроме твердой пшеницы 183,90 74,80 178,40 76,00 129,30 103,70 96,70 76,70 155,80 101,50 133,20 108,50
Пшеница сильная (1 и 2 класса) 155,60 92,10 147,60 68,30 136,30 97,60 111,90 — — — — —
Пшеница мягкая 1 класса — — — — — — — — — 89,20 157,20 97,30
Пшеница мягкая 2 класса — — — — — — — — — 103,10 116,70 124,10
Пшеница мягкая 3 класса 179,70 72,30 178,80 77,50 135,20 100,70 103,80 — — 102,30 136,40 104,50
Пшеница мягкая 4 класса 182,90 76,60 177,60 74,80 125,40 101,70 94,60 — — 102,80 128,40 108,90
Пшеница мягкая 5 класса 193,40 77,40 178,80 74,50 120,90 111,40 87,60 — — 100,10 132,60 113,20
Кукуруза 147,10 80,50 144,50 66,50 137,10 111,30 99,30 82,30 150,80 90,40 154,30 97,80
Ячмень 179,50 83,00 134,70 85,00 99,60 133,50 92,60 87,10 145,80 89,10 120,60 129,50
Рожь 208,00 76,50 157,00 85,10 96,40 132,40 100,40 82,50 140,50 132,30 95,90 124,20
Овес 193,00 76,80 156,10 79,40 94,20 130,40 109,20 82,80 110,10 117,30 159,40 115,90
Гречиха 447,50 41,50 68,00 72,50 277,50 117,30 110,60 34,20 146,20 189,80 158,30 137,60
Просо 176,30 49,30 138,30 104,00 145,80 91,20 76,80 112,60 164,70 85,00 92,40 116,50
Горох сушеный 198,10 65,40 144,20 93,30 127,40 127,80 106,20 61,90 122,00 103,30 135,00 124,50
Семена подсолнечника 180,00 54,30 143,00 65,80 175,00 136,50 85,60 84,30 113,30 91,80 218,30 100,30
Бобы соевые 96,70 94,30 137,40 111,30 109,70 119,50 106,80 84,30 116,70 88,90 154,60 127,10
Семена рапса — — — — — — — — — — — —

Как читать эту таблицу

Строки в списке разделены по типам культур, чтобы можно было сопоставить общую динамику рынка с изменениями цен на конкретные позиции, такие как пшеница. Сравнивая итоговый ряд по зерновым и зернобобовым культурам с отдельными строками, можно увидеть, какие именно продукты влияли на общий индекс цен в стране. Это помогает понять структуру ценовых колебаний в агропромышленном секторе за указанный период.

Что видно в этих числах

Наибольшие значения: Гречиха (447,5), Семена подсолнечника (218,3), Рожь (208). На тройку лидеров приходится 23,9% суммы по всем позициям.

Наблюдения годовые, в наборе 12 периодов наблюдений. Значений в таблице 199 при 240 возможных, это 82,9%. Отдельные пропуски встречаются: не все позиции наблюдались во всех периодах.

Ещё в разделе «Цены, инфляция»

Период и применение

Статистика по Российской Федерации охватывает период с 2010 по 2021 год и представлена в годовом исчислении. Данные публикуются Росстатом и подходят для анализа рыночной конъюнктуры, оценки затрат промышленных предприятий на сырье и мониторинга инфляционных процессов в сельском хозяйстве.

Как это считают

По таким рядам пересчитывают долгосрочные контракты, приводят выручку прошлых лет к сегодняшним деньгам и проверяют, обгоняет ли отпускная цена общий рост цен.