Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Stocks of printed books in wholesale trade organisations

Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct* Nov* Dec* Российская Федерация Российская Федерация / Jan: 18,028 Российская Федерация / Feb: 17,564 Российская Федерация / Mar: 16,709 Российская Федерация / Apr: 13,992 Российская Федерация / May: 14,098 Российская Федерация / Jun: 14,563 Российская Федерация / Jul: 15,202 Российская Федерация / Aug: 16,933 Российская Федерация / Sep: 17,059 Российская Федерация / Oct*: 17,489 Российская Федерация / Nov*: 15,323 Российская Федерация / Dec*: 14,064 Центральный федеральный округ Центральный федеральный округ / Jan: 7,908 Центральный федеральный округ / Feb: 7,742 Центральный федеральный округ / Mar: 5,514 Центральный федеральный округ / Apr: 5,097 Центральный федеральный округ / May: 5,125 Центральный федеральный округ / Jun: 5,708 Центральный федеральный округ / Jul: 5,810 Центральный федеральный округ / Aug: 5,721 Центральный федеральный округ / Sep: 6,054 Центральный федеральный округ / Oct*: 6,502 Центральный федеральный округ / Nov*: 4,508 Центральный федеральный округ / Dec*: 4,892 Московская область Московская область / Jan: 467.3 Московская область / Feb: 519.3 Московская область / Mar: 461.3 Южный федеральный округ (с 29.07.…Южный федеральный округ (с 29.07.20 Южный федеральный округ (с 29.07.20 / Jan: 0.16 Южный федеральный округ (с 29.07.20 / Feb: 0.16 Южный федеральный округ (с 29.07.20 / Apr: 0.04 Уральский федеральный округ Уральский федеральный округ / Feb: 534.7 Сибирский федеральный округ Сибирский федеральный округ / Jan: 9,498 Сибирский федеральный округ / Feb: 9,282 Сибирский федеральный округ / Mar: 8,904 Сибирский федеральный округ / Apr: 8,569 Сибирский федеральный округ / May: 8,704 Сибирский федеральный округ / Jun: 8,589 Новосибирская область Новосибирская область / Jun: 8,589
how it will look

Set in numbers

7 series, arranged across 12 breakdowns rather than over time. 38 values in total.

“ leads the table with 14,064, “ closes it with 0.04. The gap between them is 351,593-fold.

All table numbers are series: 7
Series JanFebMarAprMayJunJulAugSepOct*Nov*Dec*
Российская Федерация 18 027,77 17 563,77 16 708,68 13 992,49 14 098,02 14 563,42 15 202,21 16 932,88 17 059,40 17 488,90 15 323,30 14 063,70
Центральный федеральный округ 7 908,40 7 742,40 5 514,41 5 097,05 5 124,90 5 707,51 5 810,10 5 720,88 6 054,00 6 502,00 4 508,00 4 892,00
Московская область 467,30 519,30 461,30
Южный федеральный округ (с 29.07.20 0,16 0,16 0,04
Уральский федеральный округ 534,70
Сибирский федеральный округ 9 498,10 9 281,80 8 904,10 8 569,40 8 704,10 8 588,90
Новосибирская область 8 588,90

What is visible in these numbers

Only 45% of the cells carry a value — empty cells are missing in the source publication and are not filled in here.

More in the section Wholesale trade and commodity markets»

*данные по Российской Федерации сформированы без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям