Share of the population with access to high-quality drinking water, 2018–2019
Set in numbers
Rosstat data for 2018–2019. Rows: 86, periods: 2. Shown by positions: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others
Moscow: indicator grew from 99.6 to 99.6 for 2018–2019 — by 0%. Of the 25 largest rows, 11 increased, 14 decreased
All table numbers are series: 86
| Series | 2018 | 2019 |
|---|---|---|
| Российская Федерация | 85,65 | 85,53 |
| Белгородская область | 84,89 | 83,31 |
| Брянская область | 84,63 | 79,51 |
| Владимирская область | 87,39 | 88,75 |
| Воронежская область | 88,07 | 86,94 |
| Ивановская область | 85,67 | 82,85 |
| Калужская область | 78,61 | 80,79 |
| Костромская область | 62,95 | 69,10 |
| Курская область | 94,18 | 95,88 |
| Липецкая область | 93,72 | 93,71 |
| Московская область | 90,85 | 91,73 |
| Орловская область | 92,75 | 92,70 |
| Рязанская область | 92,24 | 90,70 |
| Смоленская область | 63,29 | 60,20 |
| Тамбовская область | 89,25 | 89,30 |
| Тверская область | 74,57 | 70,76 |
| Тульская область | 90,13 | 90,48 |
| Ярославская область | 91,00 | 91,03 |
| г. Москва | 99,63 | 99,63 |
| Республика Карелия | 75,87 | 66,67 |
| Республика Коми | 91,70 | 89,77 |
| Архангельская область (без АО) | 71,65 | 62,20 |
| Ненецкий автономный округ | 47,68 | 53,58 |
| Вологодская область | 43,71 | 51,62 |
| Калининградская область | 92,67 | 88,90 |
| Ленинградская область | 78,87 | 80,34 |
| Мурманская область | 99,76 | 99,41 |
| Новгородская область | 61,91 | 73,40 |
| Псковская область | 81,85 | 76,73 |
| г. Санкт-Петербург | 100,00 | 100,00 |
| Республика Адыгея | 80,68 | 70,26 |
| Республика Калмыкия | 55,90 | 7,42 |
| Республика Крым | 78,02 | 72,38 |
| Краснодарский край | 94,34 | 94,50 |
| Астраханская область | 78,54 | 80,21 |
| Волгоградская область | 85,60 | 83,34 |
| Ростовская область | 87,56 | 78,49 |
| г. Севастополь | 97,41 | 97,51 |
| Республика Дагестан | 63,20 | 63,40 |
| Республика Ингушетия | 78,90 | 76,10 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 91,20 | 81,31 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 69,73 | 61,51 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 87,00 | 86,83 |
| Чеченская Республика | 69,93 | 70,26 |
| Ставропольский край | 95,30 | 95,34 |
| Республика Башкортостан | 90,17 | 87,60 |
| Республика Марий Эл | 90,28 | 90,30 |
| Республика Мордовия | 87,69 | 87,70 |
| Республика Татарстан | 97,42 | 92,77 |
| Удмуртская Республика | 90,93 | 90,70 |
| Чувашская Республика | 79,17 | 78,25 |
| Пермский край | 91,53 | 89,11 |
| Кировская область | 86,62 | 86,30 |
| Нижегородская область | 92,90 | 92,87 |
| Оренбургская область | 95,08 | 94,02 |
| Пензенская область | 98,13 | 89,39 |
| Самарская область | 85,71 | 85,69 |
| Саратовская область | 87,25 | 84,57 |
| Ульяновская область | 96,30 | 92,71 |
| Курганская область | 61,95 | 61,92 |
| Свердловская область | 55,50 | 76,65 |
| Тюменская область (без АО) | 75,40 | 77,75 |
| Ханты-Мансийский автономный округ – Югра | 84,95 | 76,08 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 88,28 | 87,90 |
| Челябинская область | 91,15 | 90,79 |
| Республика Алтай | 75,11 | 75,40 |
| Республика Бурятия | 46,29 | 46,47 |
| Республика Тыва | 24,71 | 24,71 |
| Республика Хакасия | 75,50 | 75,51 |
| Алтайский край | 92,40 | 92,40 |
| Забайкальский край | 51,20 | 45,18 |
| Красноярский край | 90,02 | 92,26 |
| Иркутская область | 76,61 | 76,29 |
| Кемеровская область | 98,31 | 98,30 |
| Новосибирская область | 90,12 | 86,70 |
| Омская область | 88,71 | 86,98 |
| Томская область | 91,48 | 87,36 |
| Республика Саха (Якутия) | 61,59 | 54,01 |
| Камчатский край | 98,81 | 98,83 |
| Приморский край | 80,75 | 80,74 |
| Хабаровский край | 81,11 | 82,46 |
| Амурская область | 70,91 | 70,87 |
| Магаданская область | 97,75 | 95,30 |
| Сахалинская область | 79,97 | 85,04 |
| Еврейская автономная область | 61,60 | 59,93 |
| Чукотский автономный округ | 74,85 | 76,48 |
What is visible in these numbers
Five largest values: Moscow (99.6), Kursk Region (95.9), Lipetsk Region (93.7), Oryol Region (92.8), Kaliningrad Region (92.7). The top five account for 22.8% of the total for all positions
Observations are annual, the dataset contains 2 periods. Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — almost no empty cells remain
The same indicator for other periods
More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»
How it is calculated
Such data are needed when a figure in a presentation must be defended with a reference to an official source
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter