Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of households experiencing housing overcrowding, 2014–2018

shown 25 largest of 86
10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 2014 2016 2018
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2014–2018. Rows: 86, periods: 3. Breakdown by positions: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Moscow: the indicator fell from 32.4 to 29.1 for 2014–2018 — by 10.2%. Of the 25 largest rows, 17 increased, 8 decreased

All table numbers are series: 86
Series 201420162018
Российская Федерация 23,53 25,86 22,50
Белгородская область 17,37 26,58 18,80
Брянская область 14,30 26,70 16,40
Bладимирская область 19,48 23,83 19,60
Bоронежская область 22,81 20,67 23,10
Ивановская область 19,63 20,12 21,80
Калужская область 24,23 21,58 24,30
Костромская область 20,14 26,22 22,10
Курская область 18,83 20,55 21,80
Липецкая область 21,75 26,99 20,00
Московская область 23,55 28,97 25,30
Орловская область 17,62 24,09 23,50
Рязанская область 15,79 17,93 13,10
Смоленская область 14,40 25,90 17,30
Тамбовская область 25,59 27,82 16,80
Тверская область 21,02 21,69 16,30
Тульская область 16,93 23,41 18,60
Ярославская область 21,68 29,16 29,30
г. Москва 32,40 34,82 29,10
Республика Карелия 27,88 28,22 25,40
Республика Коми 22,21 19,60 21,60
Архангельская область (без АО) 19,97 21,97 20,30
Ненецкий автономный округ 19,05 29,28 27,70
Bологодская область 18,77 27,10 20,10
Калининградская область 24,38 30,78 27,60
Ленинградская область 26,25 24,13 19,90
Мурманская область 24,06 18,46 17,70
Новгородская область 15,97 18,43 21,60
Псковская область 23,93 24,05 23,50
г. Санкт-Петербург 32,12 26,17 21,90
Республика Адыгея 21,08 23,10 26,20
Республика Калмыкия 19,35 30,45 22,70
Республика Крым 22,83 22,70 21,20
Краснодарский край 25,23 26,87 23,60
Астраханская область 23,14 36,01 25,10
Bолгоградская область 23,79 25,44 20,30
Ростовская область 17,90 23,96 19,30
г. Севастополь 41,32 12,94 25,70
Республика Дагестан 27,85 24,75 27,50
Республика Ингушетия 30,75 21,50 32,70
Кабардино-Балкарская Республика 23,58 45,21 25,10
Карачаево-Черкесская Республика 31,44 26,09 29,20
Республика Северная Осетия – Алания 22,02 29,25 20,60
Чеченская Республика 30,92 29,59 12,90
Ставропольский край 22,62 28,54 26,10
Республика Башкортостан 24,46 24,57 29,10
Республика Марий Эл 25,17 27,62 22,40
Республика Мордовия 19,72 29,85 19,10
Республика Татарстан 21,66 23,43 23,30
Удмуртская Республика 33,27 26,74 24,50
Чувашская Республика 25,87 27,57 21,00
Пермский край 30,30 27,24 20,80
Кировская область 17,60 18,53 20,70
Нижегородская область 17,91 24,38 22,60
Оренбургская область 20,43 20,10 21,40
Пензенская область 16,09 22,11 14,60
Самарская область 17,56 21,01 23,60
Саратовская область 19,05 22,86 23,60
Ульяновская область 16,09 24,64 12,50
Курганская область 22,14 25,16 14,40
Свердловская область 19,35 27,82 20,40
Тюменская область (без АО) 24,49 24,24 19,20
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 27,76 27,74 20,10
Ямало-Ненецкий автономный округ 37,92 29,68 18,60
Челябинская область 22,73 20,16 23,00
Республика Алтай 24,08 20,50 28,10
Республика Тыва 20,28 18,42 35,30
Республика Хакасия 26,83 28,02 21,20
Алтайский край 21,17 23,30 26,70
Красноярский край 24,05 22,08 19,00
Иркутская область 23,47 27,16 21,90
Кемеровская область 20,78 24,22 20,70
Новосибирская область 28,43 26,29 22,40
Омская область 20,06 25,39 21,10
Томская область 25,25 25,66 22,30
Республика Бурятия 25,21 33,54 21,20
Республика Саха (Якутия) 28,68 32,28 35,90
Забайкальский край 22,91 23,59 21,30
Камчатский край 27,57 20,29 15,90
Приморский край 24,01 25,88 19,10
Хабаровский край 22,14 27,02 19,70
Амурская область 22,45 23,00 25,00
Магаданская область 26,22 24,04 20,40
Сахалинская область 32,42 20,50 18,30
Еврейская автономная область 18,74 19,56 14,30
Чукотский автономный округ 30,24 27,03 25,80

What is visible in these numbers

Five highest values: Moscow (34.8), Kaliningrad Region (30.8), Yaroslavl Region (29.3), Nenets Autonomous Okrug (29.3), Moscow Region (29). The top five account for 23.9% of the total for all positions

Observations are annual, the dataset contains 3 periods. Of 75 possible values, 75 are filled (100%); data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»

How it is calculated

Sustainable development indicators are used in preparing non-financial reporting, assessing social programmes and international comparisons