Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Housing crowding in Russian households

· dynamics annual · rows: 86 · periods: 4 · section: Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation

The percentage of households lacking adequate living space is shown for the period 2014–2020. Table rows correspond to individual constituent entities and the Russian Federation as a whole, enabling comparison of housing conditions across different regions. The indicator is expressed as a percentage and covers various types of households experiencing a shortage of living area

shown 25 largest of 86

Chart of the share of households experiencing overcrowding in Russia, 2014–2020, in percent

0 10 20 30 40 2014 2016 2018 2020
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2014–2020. Rows: 86, periods: 4. Table rows: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Moscow: the indicator fell from 32.4 to 24.2 in 2014–2020 — by 25.3%. The highest value was 34.8 (2016), the lowest was 24.2 (2020). Of the 25 largest rows, 3 increased, 22 decreased

All table numbers are series: 86
Series 2014201620182020
Российская Федерация 23,53 25,86 22,50 19,20
Белгородская область 17,37 26,58 18,80 13,70
Брянская область 14,30 26,70 16,40 5,30
Bладимирская область 19,48 23,83 19,60 18,20
Bоронежская область 22,81 20,67 23,10 12,90
Ивановская область 19,63 20,12 21,80 23,10
Калужская область 24,23 21,58 24,30 20,10
Костромская область 20,14 26,22 22,10 19,30
Курская область 18,83 20,55 21,80 15,00
Липецкая область 21,75 26,99 20,00 17,50
Московская область 23,55 28,97 25,30 21,70
Орловская область 17,62 24,09 23,50 16,60
Рязанская область 15,79 17,93 13,10 9,30
Смоленская область 14,40 25,90 17,30 13,10
Тамбовская область 25,59 27,82 16,80 15,90
Тверская область 21,02 21,69 16,30 16,00
Тульская область 16,93 23,41 18,60 17,70
Ярославская область 21,68 29,16 29,30 24,20
г. Москва 32,40 34,82 29,10 24,20
Республика Карелия 27,88 28,22 25,40 21,60
Республика Коми 22,21 19,60 21,60 19,50
Архангельская область (без АО) 19,97 21,97 20,30 16,70
Ненецкий автономный округ 19,05 29,28 27,70 19,00
Bологодская область 18,77 27,10 20,10 12,50
Калининградская область 24,38 30,78 27,60 19,30
Ленинградская область 26,25 24,13 19,90 20,20
Мурманская область 24,06 18,46 17,70 16,40
Новгородская область 15,97 18,43 21,60 13,70
Псковская область 23,93 24,05 23,50 20,80
г. Санкт-Петербург 32,12 26,17 21,90 17,90
Республика Адыгея 21,08 23,10 26,20 32,80
Республика Калмыкия 19,35 30,45 22,70 20,70
Республика Крым 22,83 22,70 21,20 15,80
Краснодарский край 25,23 26,87 23,60 21,60
Астраханская область 23,14 36,01 25,10 22,50
Bолгоградская область 23,79 25,44 20,30 17,30
Ростовская область 17,90 23,96 19,30 16,40
г. Севастополь 41,32 12,94 25,70 26,50
Республика Дагестан 27,85 24,75 27,50 26,10
Республика Ингушетия 30,75 21,50 32,70 5,00
Кабардино-Балкарская Республика 23,58 45,21 25,10 29,00
Карачаево-Черкесская Республика 31,44 26,09 29,20 29,00
Республика Северная Осетия-Алания 22,02 29,25 20,60 31,20
Чеченская Республика 30,92 29,59 12,90 19,60
Ставропольский край 22,62 28,54 26,10 17,20
Республика Башкортостан 24,46 24,57 29,10 22,40
Республика Марий Эл 25,17 27,62 22,40 19,00
Республика Мордовия 19,72 29,85 19,10 13,40
Республика Татарстан 21,66 23,43 23,30 20,80
Удмуртская Республика 33,27 26,74 24,50 16,70
Чувашская Республика 25,87 27,57 21,00 28,00
Пермский край 30,30 27,24 20,80 15,40
Кировская область 17,60 18,53 20,70 14,30
Нижегородская область 17,91 24,38 22,60 19,20
Оренбургская область 20,43 20,10 21,40 19,60
Пензенская область 16,09 22,11 14,60 16,70
Самарская область 17,56 21,01 23,60 20,40
Саратовская область 19,05 22,86 23,60 18,70
Ульяновская область 16,09 24,64 12,50 12,30
Курганская область 22,14 25,16 14,40 14,40
Свердловская область 19,35 27,82 20,40 18,90
Тюменская область (без АО) 24,49 24,24 19,20 20,30
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 27,76 27,74 20,10 18,90
Ямало-Ненецкий автономный округ 37,92 29,68 18,60 19,70
Челябинская область 22,73 20,16 23,00 21,40
Республика Алтай 24,08 20,50 28,10 13,50
Республика Тыва 20,28 18,42 35,30 27,50
Республика Хакасия 26,83 28,02 21,20 28,80
Алтайский край 21,17 23,30 26,70 16,70
Красноярский край 24,05 22,08 19,00 16,70
Иркутская область 23,47 27,16 21,90 20,20
Кемеровская область 20,78 24,22 20,70 14,60
Новосибирская область 28,43 26,29 22,40 21,40
Омская область 20,06 25,39 21,10 15,40
Томская область 25,25 25,66 22,30 11,90
Республика Бурятия 25,21 33,54 21,20 22,70
Республика Саха (Якутия) 28,68 32,28 35,90 17,90
Забайкальский край 22,91 23,59 21,30 18,00
Камчатский край 27,57 20,29 15,90 26,80
Приморский край 24,01 25,88 19,10 21,00
Хабаровский край 22,14 27,02 19,70 21,50
Амурская область 22,45 23,00 25,00 22,70
Магаданская область 26,22 24,04 20,40 19,70
Сахалинская область 32,42 20,50 18,30 15,70
Еврейская автономная область 18,74 19,56 14,30 17,80
Чукотский автономный округ 30,24 27,03 25,80 20,90

How to read this table

Regional differences are evident when comparing rows for specific constituent entities, such as Belgorod or Bryansk regions, against the national total. These rows allow for tracking how much living conditions in a specific location deviate from the Russian average. The indicators can be compared by juxtaposing the percentage values for each year

What is visible in these numbers

Top five values: Moscow (34.8), Kaliningrad Region (30.8), Yaroslavl Region (29.3), Nenets Autonomous Okrug (29.3), Moscow Region (29). The top five account for 23.9% of the total across all positions

Annual observations, 4 periods in the dataset. Of 100 possible values, 100 (100%) are filled; data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»

Period and application

Statistics are collected as part of Sustainable Development Goal monitoring and cover seven years. Data is updated annually based on annual surveys. This information is useful for sociologists, urbanists, and housing specialists analyzing the population's quality of life

How it is calculated

Sustainable development indicators are used in preparing non-financial reporting, assessing social programs, and international comparisons