Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of small enterprises in the total output of manufacturing industries

shown 25 largest of 96
unchanged Tambov Region · 2023: 15.3 · 2022: 10.6 · +4.69 Tambov Region +4.69 Smolensk Region · 2023: 18.5 · 2022: 15.6 · +2.91 Smolensk Region +2.91 Bryansk Region · 2023: 14.8 · 2022: 12.5 · +2.34 Bryansk Region +2.34 Kursk Region · 2023: 13.5 · 2022: 11.2 · +2.27 Kursk Region +2.27 Vladimir Region · 2023: 14.3 · 2022: 13.3 · +0.93 Vladimir Region +0.93 Belgorod Region · 2023: 6.14 · 2022: 5.23 · +0.92 Belgorod Region +0.92 Oryol Region · 2023: 21.1 · 2022: 20.2 · +0.86 Oryol Region +0.86 Russian Federation · 2023: 10.2 · 2022: 9.70 · +0.50 Russian Federation +0.50 Tula Region · 2023: 9.48 · 2022: 9.14 · +0.34 Tula Region +0.34 Moscow Region · 2023: 14.7 · 2022: 14.5 · +0.18 Moscow Region +0.18 Ryazan Region · 2023: 12.0 · 2022: 12.2 · −0.20 Ryazan Region −0.20 Central Federal District · 2023: 12.8 · 2022: 13.1 · −0.33 Central Federal District −0.33 Republic of Komi · 2023: 3.76 · 2022: 4.19 · −0.43 Republic of Komi −0.43 Nenets Autonomous Okrug · 2023: 18.2 · 2022: 18.6 · −0.44 Nenets Autonomous Okrug −0.44 Arkhangelsk Region · 2023: 5.54 · 2022: 5.98 · −0.44 Arkhangelsk Region −0.44 Belgorod Region · 2023: 11.7 · 2022: 12.4 · −0.74 Belgorod Region −0.74 Voronezh Region · 2023: 20.6 · 2022: 21.4 · −0.88 Voronezh Region −0.88 Kostroma Region · 2023: 17.3 · 2022: 18.2 · −0.91 Kostroma Region −0.91 Yaroslavl Region · 2023: 17.0 · 2022: 17.9 · −0.94 Yaroslavl Region −0.94 Moscow · 2023: 11.5 · 2022: 12.6 · −1.03 Moscow −1.03 Kaluga Region · 2023: 9.47 · 2022: 10.5 · −1.05 Kaluga Region −1.05 Ivanovo Region · 2023: 18.8 · 2022: 20.0 · −1.21 Ivanovo Region −1.21 Tver Region · 2023: 19.1 · 2022: 20.7 · −1.55 Tver Region −1.55 Northwestern Federal District · 2023: 9.92 · 2022: 13.2 · −3.24 Northwestern Federal District −3.24 Republic of Karelia · 2023: 15.6 · 2022: 19.2 · −3.52 Republic of Karelia −3.52
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2022–2023. Rows: 96, period: 2. Table rows: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Voronezh Region: indicator decreased from 21.4 to 20.6 for 2022–2023 — by 4.08%. Of the 25 largest rows, 10 increased, 15 decreased

All table numbers are series: 96
Series 20222023
Российская Федерация 9,70 10,20
Центральный федеральный округ 13,09 12,76
Белгородская область 12,45 11,71
Брянская область 12,46 14,80
Владимирская область 13,33 14,26
Воронежская область 21,44 20,57
Ивановская область 19,98 18,77
Калужская область 10,53 9,47
Костромская область 18,16 17,26
Курская область 11,18 13,46
Липецкая область 5,23 6,14
Московская область 14,54 14,72
Орловская область 20,22 21,08
Рязанская область 12,19 11,99
Смоленская область 15,56 18,47
Тамбовская область 10,59 15,29
Тверская область 20,70 19,14
Тульская область 9,14 9,48
Ярославская область 17,95 17,01
г. Москва 12,56 11,53
Северо-Западный федеральный округ 13,16 9,92
Республика Карелия 19,16 15,64
Республика Коми 4,19 3,76
Архангельская область 5,98 5,54
Ненецкий автономный округ 18,64 18,20
Архангельская область (без АО) 5,92 5,49
Вологодская область 3,73 4,10
Калининградская область 17,16 20,78
Ленинградская область 10,18 8,33
Мурманская область 3,85 1,82
Новгородская область 9,90 6,92
Псковская область 19,79 15,06
г. Санкт-Петербург 20,36 15,81
Южный федеральный округ 14,37 14,84
Республика Адыгея (Адыгея) 15,97 15,32
Республика Калмыкия 17,98 43,25
Республика Крым 27,24 24,71
Краснодарский край 16,22 16,05
Астраханская область 21,68 21,20
Волгоградская область 7,08 7,84
Ростовская область 14,53 15,71
г. Севастополь 40,73 33,50
Северо-Кавказский федеральный округ 21,01 18,97
Республика Дагестан 31,26 31,56
Республика Ингушетия 28,34 43,11
Кабардино-Балкарская Республика 25,14 21,66
Карачаево-Черкесская Республика 13,10 16,20
Республика Северная Осетия – Алания 45,50 44,12
Чеченская Республика 41,59 39,50
Ставропольский край 15,56 13,15
Приволжский федеральный округ 12,98 11,72
Республика Башкортостан 11,50 10,19
Республика Марий Эл 19,50 17,15
Республика Мордовия 6,91 7,39
Республика Татарстан (Татарстан) 10,94 10,21
Удмуртская Республика 17,79 16,92
Чувашская Республика – Чувашия 17,86 18,28
Пермский край 8,09 6,62
Кировская область 13,32 13,19
Нижегородская область 14,40 11,43
Оренбургская область 8,82 8,91
Пензенская область 29,52 31,84
Самарская область 13,43 11,36
Саратовская область 14,17 13,02
Ульяновская область 18,62 22,46
Уральский федеральный округ 7,77 8,35
Курганская область 9,99 10,19
Свердловская область 10,65 10,25
Тюменская область 3,04 3,14
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 10,63 9,95
Ямало-Ненецкий автономный округ 0,36 0,43
Тюменская область (без АО) 4,19 4,38
Челябинская область 9,27 11,97
Сибирский федеральный округ 11,13 11,55
Республика Алтай 67,67 64,00
Республика Тыва 30,13 21,88
Республика Хакасия 6,12 5,39
Алтайский край 22,96 24,19
Красноярский край 3,56 3,71
Иркутская область 11,05 11,43
Кемеровская область – Кузбасс 11,16 10,32
Новосибирская область 24,03 27,53
Омская область 9,74 10,32
Томская область 27,00 26,86
Дальневосточный федеральный округ 16,22 17,13
Республика Бурятия 9,08 7,20
Республика Саха (Якутия) 41,12 39,57
Забайкальский край 11,75 13,09
Камчатский край 27,66 24,79
Приморский край 18,27 21,15
Хабаровский край 14,62 13,86
Амурская область 11,14 28,97
Магаданская область 23,65 22,82
Сахалинская область 13,57 12,77
Еврейская автономная область 29,41 22,68
Чукотский автономный округ 13,33 29,55

What is visible in these numbers

Five highest values: Voronezh Region (21.4), Oryol Region (21.1), Tver Region (20.7), Ivanovo Region (20), Republic of Karelia (19.2). Gap between highest and lowest — by 5.12 times. The top five account for 28.6% of the total sum across all positions

Observations are annual, the dataset contains 2 observation periods. The table has 50 values out of 50 possible, which is 100%, meaning the table is almost completely filled

The same indicator for other periods

More in the section Publications on SDGs»