Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of urban population in dilapidated housing stock, 2019–2024

· dynamics annual · rows: 86 · periods: 6 · section: Publications on SDGs

From 2019 to 2024, Rosstat tracks the percentage of urban residents living in buildings recognized as dilapidated. This indicator is measured as a percentage of the total urban population. The list presents data for the Russian Federation as a whole, as well as a breakdown by each constituent entity, allowing for the visualization of the geographical distribution of the dilapidated housing stock. The series are updated annually, providing current statistics to assess housing conditions across different parts of the country

shown 25 largest of 86
0 2 4 6 8 2019 2020 2021 2022 2023 2024
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2019–2024. Rows: 86, periods: 6. Table rows: Russian Federation; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast; Voronezh Oblast and others

Nenets Autonomous Okrug: indicator decreased from 8.09 to 7.7 for 2019–2024 — by 4.82%. Highest value — 8.09 (2019), lowest — 5.81 (2022). This is an average annual decrease of 0.98%. Up to 2022 the change was −28.2%, after — +32.5%. Of the 25 largest rows, 6 increased, 19 decreased

All table numbers are series: 86
Series 201920202021202220232024
Российская Федерация 0,66 0,48 0,51 0,57 0,53 0,51
Белгородская область 0,38 0,31 0,28 0,17 0,20 0,18
Брянская область 0,23 0,14 0,13 0,10 0,07 0,06
Владимирская область 0,57 0,43 0,42 0,38 0,40 0,43
Воронежская область 0,12 0,18 0,15 0,11 0,17 0,17
Ивановская область 0,24 0,19 0,24 0,25 0,35 0,44
Калужская область 0,56 0,32 0,40 0,33 0,34 0,34
Костромская область 0,90 0,69 0,63 0,45 0,44 0,41
Курская область 0,13 0,08 0,08 0,10 0,08 0,15
Липецкая область 0,79 0,59 0,56 0,34 0,37 0,26
Московская область 0,26 0,13 0,18 0,27 0,22 0,22
Орловская область 0,72 0,53 0,49 0,28 0,42 0,40
Рязанская область 0,53 0,23 0,19 0,24 0,17 0,17
Смоленская область 0,31 0,31 0,32 0,27 0,33 0,33
Тамбовская область 0,22 0,21 0,16 0,13 0,17 0,18
Тверская область 0,46 0,27 0,34 0,36 0,33 0,27
Тульская область 1,02 0,61 0,60 0,69 0,53 0,53
Ярославская область 0,62 0,41 0,36 0,38 0,34 0,32
г. Москва — — — 0,00 0,00 0,00
Республика Карелия 7,59 2,23 2,22 6,75 2,13 2,09
Республика Коми 1,60 1,21 1,26 3,06 2,89 2,82
Ненецкий автономный округ 8,09 7,76 7,96 5,81 7,80 7,70
Архангельская область (без АО) 4,66 2,62 2,79 3,61 3,08 3,71
Вологодская область 0,97 0,77 0,78 0,90 0,96 1,00
Калининградская область 0,44 0,31 0,35 0,24 0,27 0,19
Ленинградская область 1,01 0,58 0,55 0,53 0,56 0,47
Мурманская область 1,08 0,56 0,58 0,90 0,49 0,42
Новгородская область 0,79 0,09 0,08 0,45 0,04 0,04
Псковская область 0,81 0,20 0,20 0,39 0,13 0,12
г. Санкт-Петербург — — — 0,00 0,00 0,00
Республика Адыгея (Адыгея) 0,15 0,07 0,11 0,29 0,08 0,04
Республика Калмыкия 0,81 0,72 0,78 0,70 1,08 1,15
Республика Крым 0,24 0,32 0,43 0,27 0,59 0,60
Краснодарский край 0,09 0,04 0,08 0,08 0,12 0,10
Астраханская область 0,68 0,96 1,55 1,32 1,66 1,52
Волгоградская область 0,83 0,70 0,91 0,92 1,07 1,05
Ростовская область 0,23 0,28 0,28 0,24 0,27 0,26
г. Севастополь 0,19 0,06 0,07 0,13 0,10 0,07
Республика Дагестан 0,07 0,07 0,23 0,13 0,21 0,17
Республика Ингушетия 0,45 0,87 0,91 0,60 0,89 0,86
Кабардино-Балкарская Республика 0,11 0,05 0,17 0,19 0,19 0,15
Карачаево-Черкесская Республика 0,03 — 0,12 0,20 0,07 0,06
Республика Северная Осетия-Алания 0,31 0,25 0,29 0,30 0,54 0,61
Чеченская Республика 0,61 0,73 1,40 1,08 0,90 0,63
Ставропольский край 0,12 0,11 0,11 0,08 0,16 0,15
Республика Башкортостан 0,37 0,23 0,25 0,28 0,34 0,33
Республика Марий Эл 1,75 1,04 1,03 0,73 0,83 0,84
Республика Мордовия 0,79 0,15 0,14 0,40 0,26 0,30
Республика Татарстан (Татарстан) 0,09 0,05 0,06 0,05 0,08 0,08
Удмуртская Республика 0,49 0,24 0,35 0,43 0,37 0,39
Чувашская Республика – Чувашия 0,35 0,22 0,28 0,28 0,30 0,30
Пермский край 1,56 1,81 1,86 1,37 1,63 1,42
Кировская область 1,03 0,65 0,63 0,68 0,58 0,75
Нижегородская область 0,64 0,48 0,54 0,49 0,43 0,47
Оренбургская область 0,46 0,45 0,35 0,22 0,23 0,23
Пензенская область 0,63 0,52 0,51 0,34 0,43 0,35
Самарская область 0,73 0,60 0,67 0,61 0,78 0,72
Саратовская область 0,63 0,49 0,69 0,74 0,99 0,85
Ульяновская область 0,44 0,25 0,25 0,29 0,31 0,33
Курганская область 0,76 0,60 0,55 0,43 0,44 0,44
Свердловская область 0,75 0,60 0,61 0,55 0,63 0,61
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 1,46 0,93 1,03 2,92 1,04 0,94
Ямало-Ненецкий автономный округ 8,09 6,49 6,54 8,09 6,27 5,93
Тюменская область (без АО) 0,66 0,65 0,44 0,37 0,22 0,20
Челябинская область 0,56 0,21 0,19 0,39 0,11 0,13
Республика Алтай 0,57 0,32 0,37 0,47 0,33 0,32
Республика Тыва 1,01 0,07 1,29 0,95 0,41 0,33
Республика Хакасия 0,28 0,10 0,09 0,14 0,13 0,16
Алтайский край 0,45 0,57 0,47 0,25 0,44 0,42
Красноярский край 1,05 0,76 0,77 0,72 0,74 0,69
Иркутская область 1,43 1,30 1,10 1,32 1,12 1,04
Кемеровская область – Кузбасс 1,30 1,11 1,09 1,06 1,10 1,14
Новосибирская область 0,47 0,37 0,37 0,36 0,38 0,39
Омская область 0,34 0,21 0,24 0,23 0,22 0,22
Томская область 0,01 0,90 0,98 0,77 0,90 1,00
Республика Бурятия 0,77 0,49 0,93 1,20 1,24 1,17
Республика Саха (Якутия) 7,89 8,27 7,92 7,08 9,10 8,40
Забайкальский край 1,01 0,42 0,35 1,28 1,73 1,67
Камчатский край 1,38 0,56 1,02 1,68 1,13 1,89
Приморский край 0,42 0,42 0,44 0,45 0,47 0,53
Хабаровский край 0,81 0,57 0,68 0,88 0,89 0,82
Амурская область 1,54 1,06 2,22 2,68 2,39 2,17
Магаданская область 2,12 1,15 2,11 2,60 2,00 1,68
Сахалинская область 4,82 3,58 3,30 4,18 2,23 1,80
Еврейская автономная область 3,55 3,30 3,29 2,97 3,03 3,18
Чукотский автономный округ 2,06 0,64 0,87 2,22 1,64 1,59

How to read this table

Eighty-six rows contain information for the country as a whole and for individual regions, such as Belgorod or Bryansk Oblasts. It is best to compare indicators between specific constituent entities to assess regional specifics or to look at the row with the total value for the Russian Federation to understand the federal trend. In 2019, the share of such a population nationwide was 0.66 percent, and by 2024, the value changed to 0.51 percent

What is visible in these numbers

Five highest values: Nenets Autonomous Okrug (8.09), Republic of Karelia (7.59), Arkhangelsk Oblast (without Autonomous Okrug) (4.66), Komi Republic (3.06), Tula Oblast (1.02). Gap between highest and lowest — by 53.9 times. The top five account for 70% of the total sum across all positions — distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual and cover 6 periods. Cells with numbers: 150 out of 150 (100%), i.e. the table is almost completely filled

More in the section Publications on SDGs»

Period and application

The statistics cover the period from 2019 to 2024 and are useful for specialists in urban planning, regional development, and social policy. The data is published annually by Rosstat. The information helps track the dynamics of the share of the population living in dilapidated housing across each Russian region

How it is calculated

Noted in the source itself: Data are published taking into account the results of the 2020 All-Russia Population Census

1) Данные публикуются с учетом итогов ВПН-2020.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter