Average hourly earnings of women and men by occupational group and age
This data presents hourly earnings by sex, age, and occupation for the period from 2011 to 2023. The table rows are categorized by sex, occupational group, and age group, enabling a comparison of wage differentials between men and women across different age groups and positions. All indicators are expressed in rubles and cover thirteen years of observations
Chart of average hourly earnings of men and women from 2011 to 2023, in rubles
See also
- Life expectancy in Russia by year long time series by year
Set in numbers
The table is a snapshot — 26 series shown across 8 breakdowns. 140 values in total.
“High-skilled professionals” leads the table with 471, “Работники сферы обслуживания, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и родственных видов деятельности” closes it with 254.
All table numbers are series: 26
| Series | 2011 | 2013 | 2013 | 2015 | 2017 | 2019 | 2021 | 2023 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Мужчины | 286,91 | 322,62 | — | 399,00 | 499,52 | 548,28 | 665,93 | 934,79 |
| Женщины | 200,61 | 240,84 | — | 285,00 | 344,12 | 375,32 | 542,00 | 638,02 |
| Специалисты высшего уровня квалификации | — | — | — | — | — | — | 487,00 | 471,19 |
| Мужчины | 184,94 | 217,99 | — | 262,00 | 317,09 | 345,77 | 393,49 | 594,47 |
| Женщины | 142,63 | 177,66 | — | 203,00 | 234,59 | 253,49 | 350,50 | 414,80 |
| Специалисты среднего уровня квалификации | — | — | — | — | — | — | 422,90 | 375,69 |
| Мужчины | 171,37 | 195,49 | — | 231,00 | 290,03 | 336,90 | 313,90 | 517,15 |
| Женщины | 100,01 | 131,84 | — | 144,00 | 172,44 | 205,78 | 262,00 | 305,66 |
| Работники, занятые подготовкой информации, оформлением документации, учётом и обслуживанием | — | — | — | — | — | — | 281,10 | 280,62 |
| Мужчины | 104,45 | 127,18 | — | 167,00 | 177,88 | 203,65 | 221,49 | 363,47 |
| Женщины | 86,89 | 102,81 | — | 122,00 | 140,13 | 153,44 | 209,00 | 262,22 |
| Работники сферы обслуживания, жилищно-коммунального хозяйства, торговли и родственных видов деятельности | — | — | — | — | — | — | 260,50 | 253,63 |
| Мужчины | 102,96 | 124,00 | — | 143,00 | 174,51 | 199,20 | 206,06 | 319,94 |
| Женщины | 75,60 | 93,00 | — | 107,00 | 121,33 | 141,83 | 187,40 | 231,86 |
| Квалифицированные работники сельского, лесного, охотничьего хозяйств, рыбоводства и рыболовства | — | — | — | — | — | — | 204,80 | 279,41 |
| Мужчины | — | 86,40 | — | 108,00 | 126,27 | 155,90 | 215,83 | 259,40 |
| Женщины | — | 90,31 | — | 117,00 | 137,84 | 169,69 | 226,40 | 301,51 |
| Квалифицированные рабочие промышленных предприятий, художественных промыслов, строительства, транспорта, связи, геологии и разведки недр | — | — | — | — | — | — | 304,80 | 391,73 |
| Мужчины | 142,53 | 159,99 | — | 186,00 | 210,16 | 239,97 | 295,20 | 403,59 |
| Женщины | 100,75 | 119,71 | — | 146,00 | 167,01 | 189,62 | 238,10 | 322,85 |
| Операторы, аппаратчики, машинисты установок и машин | — | — | — | — | — | — | 312,30 | 388,71 |
| Мужчины | 143,66 | 159,52 | — | 188,00 | 218,97 | 250,06 | 296,26 | 408,68 |
| Женщины | 100,70 | 116,86 | — | 138,00 | 158,38 | 181,68 | 225,50 | 301,78 |
| Неквалифицированные рабочие | — | — | — | — | — | — | 184,90 | 214,66 |
| Мужчины | 68,55 | 81,83 | — | 96,00 | 118,01 | 143,41 | 167,94 | 242,02 |
| Женщины | 58,60 | 70,62 | — | 83,00 | 100,64 | 122,15 | 156,30 | 196,28 |
How to read this table
Comparing earnings across various categories facilitates an assessment of wage levels in specific sectors and among different age groups. The data allows for a comparison of trends for men and women within the same occupational groups over twelve years. The row structure identifies the highest and lowest paid age groups and professional sectors, disaggregated by sex
What is visible in these numbers
Only 69% of the cells carry a value — empty cells are missing in the source publication and are not filled in here.
More in the section Publications on SDGs»
Period and application
These data are included in Sustainable Development Goal (SDG) publications for labor market analysis, the study of gender pay gaps, and social policy planning. The statistical series covers the period from 2011 to 2023 inclusive, enabling the tracking of annual changes in the structure of population income
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter