Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Gross harvest of grapes by regions of Russia

· dynamics annual · rows: 67 · periods: 6 · section: Agriculture (в России)

Annual grape harvests in Russia from 2015 to 2022 are reported in thousands of tonnes. The list contains 67 rows: national totals, indicators by federal districts, and by individual constituent entities. The data includes production from all categories of farms, including large agribusinesses, farmers, and private household plots, providing a comprehensive overview of the industry

shown 25 largest of 67
0 200 400 600 800 1,000 2015 2018 2019 2020 2021 2022
how it will look
Russian Federation Central Federal District Belgorod Region Bryansk Region Voronezh Region Kaluga Region Kursk Region Belgorod Region Moscow Region Oryol Region Smolensk Region Tambov Region 2015 2022

Who grew, who fell: 2015 → 2022

unchanged Russian Federation · 2022: 889.6 · 2015: 520.0 · +369.6 Russian Federation +369.6 Southern Federal District · 2022: 502.5 · 2015: 300.0 · +202.5 Southern Federal District +202.5 North Caucasian Federal District · 2022: 357.9 · 2015: 197.1 · +160.8 North Caucasian Federal District +160.8 Krasnodar Territory · 2022: 302.1 · 2015: 182.8 · +119.3 Krasnodar Territory +119.3 Republic of Dagestan · 2022: 268.7 · 2015: 150.0 · +118.6 Republic of Dagestan +118.6 Republic of Crimea · 2022: 130.9 · 2015: 65.0 · +65.9 Republic of Crimea +65.9 Rostov Region · 2022: 26.2 · 2015: 17.1 · +9.15 Rostov Region +9.15 Sevastopol · 2022: 32.0 · 2015: 26.8 · +5.21 Sevastopol +5.21 Central Federal District · 2022: 6.97 · 2015: 3.49 · +3.48 Central Federal District +3.48 Republic of Adygea · 2022: 3.18 · 2015: 0.68 · +2.50 Republic of Adygea +2.50 Voronezh Region · 2022: 2.22 · 2015: 0.37 · +1.84 Voronezh Region +1.84 Astrakhan Region · 2022: 2.73 · 2015: 1.04 · +1.69 Astrakhan Region +1.69 Belgorod Region · 2022: 0.82 · 2015: 0.31 · +0.51 Belgorod Region +0.51 Belgorod Region · 2022: 0.99 · 2015: 0.64 · +0.35 Belgorod Region +0.35 Tambov Region · 2022: 0.68 · 2015: 0.45 · +0.23 Tambov Region +0.23 Bryansk Region · 2022: 0.37 · 2015: 0.15 · +0.23 Bryansk Region +0.23 Moscow Region · 2022: 0.50 · 2015: 0.34 · +0.16 Moscow Region +0.16 Kursk Region · 2022: 0.82 · 2015: 0.77 · +0.05 Kursk Region +0.05 Kaluga Region · 2022: 0.07 · 2015: 0.06 · +0.02 Kaluga Region +0.02 Smolensk Region · 2022: 0.04 · 2015: 0.04 · −0.00 Smolensk Region −0.00 Northwestern Federal District · 2022: 0.99 · 2015: 1.06 · −0.07 Northwestern Federal District −0.07 Kaliningrad Region · 2022: 0.96 · 2015: 1.06 · −0.10 Kaliningrad Region −0.10 Oryol Region · 2022: 0.23 · 2015: 0.37 · −0.14 Oryol Region −0.14 Republic of Kalmykia · 2022: 0.16 · 2015: 0.40 · −0.24 Republic of Kalmykia −0.24 Volgograd Region · 2022: 5.30 · 2015: 6.26 · −0.96 Volgograd Region −0.96

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2015–2022. Rows: 67, periods: 6. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Voronezh Region and others

Russian Federation: the indicator rose from 520 to 889.6 for 2015–2022 — by 71.1%. The highest value is 889.6 (2022), the lowest is 520 (2015). This is an average annual growth of 7.97%. Up to 2020 the change was +31.2%, after — +30.4%. Of the 25 largest rows, 19 increased, 6 decreased

All table numbers are series: 67
Series 201520182019202020212022
Российская Федерация 519,98 627,74 678,00 682,20 751,49 889,57
Центральный федеральный округ 3,49 5,43 5,45 5,65 5,18 6,97
Белгородская область 0,31 0,34 0,37 0,45 0,51 0,82
Брянская область 0,15 0,22 0,18 0,16 0,17 0,37
Владимирская область — — — — — 0,00
Воронежская область 0,37 0,37 0,38 0,73 0,93 2,22
Калужская область 0,06 0,04 0,07 0,06 0,09 0,07
Курская область 0,77 0,96 0,91 0,62 0,73 0,82
Липецкая область 0,64 1,23 1,38 1,38 1,11 0,99
Московская область 0,34 0,66 0,66 0,61 0,28 0,50
Орловская область 0,37 0,29 0,23 0,24 0,23 0,23
Рязанская область — 0,08 0,09 0,18 0,30 0,17
Смоленская область 0,04 0,03 0,04 0,02 0,03 0,04
Тамбовская область 0,45 1,21 1,12 1,17 0,76 0,68
Тверская область — — 0,02 0,03 0,04 0,05
г. Москва — — — — 0,00 0,00
Северо-Западный федеральный округ 1,06 0,79 0,87 0,76 1,02 0,99
Калининградская область 1,06 0,77 0,84 0,73 0,99 0,96
Ленинградская область — 0,01 0,02 0,02 0,02 0,02
Псковская область — 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01
Южный федеральный округ 300,03 366,88 400,66 370,60 400,99 502,55
Республика Адыгея 0,68 2,71 2,40 2,40 2,92 3,18
Республика Калмыкия 0,40 0,19 0,18 0,17 0,17 0,16
Республика Крым 64,98 80,10 99,60 100,82 123,49 130,86
Краснодарский край 182,79 217,59 226,65 208,69 215,13 302,08
Астраханская область 1,04 2,12 2,29 2,13 2,34 2,73
Волгоградская область 6,26 6,62 6,94 6,26 5,89 5,30
Ростовская область 17,08 28,04 30,58 25,47 24,07 26,23
г. Севастополь 26,80 29,52 32,02 24,75 26,98 32,01
Северо-Кавказский федеральный округ 197,12 233,64 250,02 284,45 323,94 357,87
Республика Дагестан 150,04 178,33 193,23 208,95 237,85 268,65
Республика Ингушетия 0,07 0,07 0,07 0,07 0,09 0,24
Кабардино-Балкарская Республика 20,69 15,61 11,53 18,10 20,07 16,66
Республика Северная Осетия - Алания 0,77 1,92 1,05 1,03 1,00 1,51
Чеченская Республика 1,26 2,00 2,11 3,76 16,92 23,85
Ставропольский край 24,29 35,72 42,04 52,54 48,00 46,96
Приволжский федеральный округ 15,36 17,95 17,69 17,64 17,63 18,36
Республика Башкортостан 0,19 0,16 0,14 0,12 0,16 0,22
Республика Марий Эл 0,00 0,04 0,03 0,05 0,14 0,09
Республика Мордовия — 0,13 0,13 0,14 0,18 0,18
Республика Татарстан 0,40 0,74 1,04 1,22 1,08 1,00
Удмуртская Республика 0,01 0,04 0,04 0,07 0,11 0,04
Чувашская Республика 0,51 0,53 0,53 0,60 0,54 0,72
Пермский край — — — — — 0,04
Кировская область — — — — — 0,01
Нижегородская область 0,39 0,71 0,67 1,18 1,06 1,06
Оренбургская область 4,13 4,06 4,06 4,06 3,70 3,81
Пензенская область 0,70 0,77 0,93 0,60 0,72 0,88
Самарская область 2,21 3,23 3,63 3,16 3,37 3,66
Саратовская область 6,81 7,17 5,99 5,94 6,05 5,73
Ульяновская область 0,02 0,36 0,48 0,49 0,52 0,91
Уральский федеральный округ 0,97 0,82 0,98 1,16 0,82 0,78
Курганская область 0,21 0,06 0,20 0,43 0,22 0,21
Тюменская область — — 0,00 0,00 0,00 0,00
Тюменская область без автономных округов — — 0,02 0,00 0,00 0,00
Челябинская область 0,76 0,76 0,75 0,74 0,59 0,57
Сибирский федеральный округ 0,70 0,61 0,62 0,67 0,61 0,68
Республика Алтай 0,02 0,03 0,03 0,03 0,03 0,03
Алтайский край 0,53 0,42 0,42 0,41 0,40 0,41
Красноярский край 0,00 0,00 0,00 0,00 — —
Кемеровская область 0,07 0,06 0,06 0,10 0,07 0,07
Новосибирская область 0,05 0,06 0,07 0,07 0,07 0,13
Омская область 0,03 0,04 0,05 0,05 0,04 0,05
Дальневосточный федеральный округ 1,24 1,62 1,70 1,23 1,31 1,38
Приморский край 1,11 1,28 1,43 0,88 0,94 0,94
Хабаровский край 0,12 0,30 0,26 0,32 0,33 0,40
Еврейская автономная область 0,01 0,04 0,01 0,03 0,04 0,03

How to read this table

The table rows allow for a comparison of production volumes across different parts of the country, from the scale of the Russian Federation to specific regions and federal districts. It is possible to compare the contribution of the Belgorod Region or other viticulture-intensive constituent entities to the total harvest. Annual dynamics illustrate changes in the scale of cultivation in specific locations

What is visible in these numbers

Five highest values: Russian Federation (889.6), Southern Federal District (502.5), North Caucasian Federal District (357.9), Krasnodar Territory (302.1), Republic of Dagestan (268.7). The gap between the highest and lowest is 20 688 times. The top five account for 91.2% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual and cover 6 periods. Cells with numbers: 150 out of 150 (100%), i.e., the table is almost completely filled

The same indicator for other periods

More in the section Agriculture»

Period and application

The statistics cover the period from 2015 to 2022 and are published annually by Rosstat. This information is useful for agribusiness, equipment suppliers, and food market analysts to assess the potential of wine-growing regions. Data covering all categories of farms provides a comprehensive overview of the industry's status in the country

How it is calculated

Table notes: Including the city of Saint Petersburg

1) Включая г. Санкт-Петербург.

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter