Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Veterinary services: indicators of paid services to the population for October

· snapshot · rows: 94 · periods: 4 · section: Paid services to the population

Volumes of paid veterinary services provided across the country were recorded for October 2025. Rows present indicators for Russia as a whole, federal districts, and individual regions, such as Belgorod Oblast. Data includes the actual value of services in thousands of rubles and the physical volume index as a percentage of the previous year. These figures show the scale of the veterinary service market in specific constituent entities of the Russian Federation

shown 25 largest of 94

Chart of paid veterinary services to the population by Russian regions for October 2025, in thousands of rubles

Russia 5.7m Central Federal District 1.7m Northwestern Federal District 831,696 Moscow 749,218 Moscow Region 329,752 Bryansk Region 76,132 Voronezh Region 69,681 Yaroslavl Region 63,529 Vladimir Region 53,053 Belgorod Region 45,894 Tula Region 41,585 Arkhangelsk Region 38,445 Tambov Region 36,345 Belgorod Region 36,042 Republic of Karelia 35,048 Tver Region 34,531 Ivanovo Region 31,865 Kursk Region 28,503 Kaluga Region 25,724 Ryazan Region 24,817 Republic of Komi 23,196 Kostroma Region 14,960 Smolensk Region 13,629 Oryol Region 13,095 Nenets Autonomous Okrug 568.0
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Series: 94, indicators: 4. Shown by items: Russia; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Russia (5.7 million), Central Federal District (1.7 million), Northwestern Federal District (831 696), Moscow (749 218), Moscow Oblast (329 752). The gap between the largest and smallest is 9 993 times. The top five account for 92.9% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 94
Series Фактически, тысяч рублейИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — предыдущему месяцуИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — соответствующему месяцу прошлого годаИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — соответствующему периоду прошлого года
Россия 5 675 833,80 103,30 101,80 103,60
Центральный федеральный округ 1 688 353,70 102,60 101,60 102,80
Белгородская область 36 041,70 105,50 95,90 123,90
Брянская область 76 132,20 101,40 98,50 101,00
Владимирская область 53 053,30 110,30 120,80 107,50
Воронежская область 69 681,00 114,50 89,40 92,20
Ивановская область 31 864,60 101,00 88,80 102,70
Калужская область 25 724,10 97,50 94,50 99,40
Костромская область 14 959,60 116,20 110,50 103,20
Курская область 28 503,40 109,20 110,60 110,90
Липецкая область 45 894,40 103,30 99,50 102,90
Московская область 329 751,50 97,70 96,20 99,00
Орловская область 13 095,10 105,40 100,80 102,60
Рязанская область 24 817,20 100,20 97,30 98,80
Смоленская область 13 628,80 102,10 89,10 100,40
Тамбовская область 36 344,50 102,00 101,70 101,30
Тверская область 34 531,20 101,20 86,80 96,80
Тульская область 41 584,70 101,20 123,60 116,50
Ярославская область 63 528,70 103,90 102,50 101,70
г.Москва 749 217,70 103,20 105,80 104,50
Северо-Западный федеральный округ 831 696,20 103,50 102,60 104,50
Республика Карелия 35 047,50 114,90 99,00 99,20
Республика Коми 23 195,50 107,40 97,90 96,30
Архангельская область 38 445,40 109,40 102,10 97,90
Ненецкий автономный округ 568,00 107,70 75,40 92,90
Архангельская область (кроме Hенецкого автономного округа) 37 877,40 109,40 102,70 98,00
Вологодская область 55 394,10 105,10 126,10 114,50
Калининградская область 75 170,00 100,80 110,10 108,30
Ленинградская область 144 368,10 90,20 98,90 106,80
Мурманская область 30 795,40 100,60 101,40 100,60
Новгородская область 18 489,10 99,10 100,30 100,70
Псковская область 13 590,50 98,90 102,50 104,30
г.Санкт-Петербург 397 200,60 108,60 101,00 104,00
Южный федеральный округ 667 099,00 103,20 101,70 103,90
Республика Адыгея 3 751,00 92,70 87,60 104,10
Республика Калмыкия 4 494,80 118,20 149,50 98,40
Республика Крым 42 258,50 110,50 108,60 119,40
Краснодарский край 294 668,40 100,50 98,00 102,70
Астраханская область 19 071,40 121,60 98,80 113,90
Волгоградская область 91 208,70 113,80 107,60 104,20
Ростовская область 203 898,20 102,10 104,10 103,30
г.Севастополь 7 748,00 66,20 86,00 81,10
Северо-Кавказский федеральный округ 169 249,80 101,30 101,40 103,00
Республика Дагестан 19 696,30 119,50 131,30 108,10
Кабардино-Балкарская Республика 18 235,40 97,40 92,20 117,10
Карачаево-Черкесская Республика 3 959,90 102,10 89,20 115,90
Республика Северная Осетия 6 282,60 99,70 118,90 117,60
Ставропольский край 111 039,50 99,50 97,80 97,50
Приволжский федеральный округ 957 541,30 104,10 104,20 107,70
Республика Башкортостан 120 776,90 107,70 103,10 105,20
Республика Марий-эл 24 587,20 114,00 97,40 95,00
Республика Мордовия 17 100,50 127,30 112,40 96,40
Республика Татарстан 145 086,40 100,80 110,50 124,40
Удмуртская Республика 70 328,00 111,70 104,10 107,10
Чувашская Республика 32 427,70 133,90 88,00 97,50
Пермский край 91 307,60 99,00 91,10 100,00
Кировская область 53 381,70 105,30 112,40 106,30
Нижегородская область 113 598,70 106,30 110,00 104,50
Оренбургская область 37 705,50 100,40 96,50 97,90
Пензенская область 29 048,50 104,00 122,60 100,00
Самарская область 100 068,30 101,40 101,00 100,90
Саратовская область 95 064,30 94,40 114,40 130,00
Ульяновская область 27 060,00 101,30 90,70 101,10
Уральский федеральный округ 432 003,30 101,30 105,30 105,70
Курганская область 14 604,10 101,30 90,00 102,50
Свердловская область 130 699,80 102,10 112,50 112,50
Тюменская область 184 979,40 101,90 106,00 105,30
в том числе Ханты-Мансийский автономный округ 61 196,30 103,30 98,50 94,10
Ямало-Ненецкий автономный округ 20 474,90 103,90 106,10 103,90
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 103 308,20 100,80 111,50 114,40
Челябинская область 101 720,00 99,20 98,30 99,70
Сибирский федеральный округ 600 002,80 102,60 102,00 103,30
Республика Алтай 9 834,70 120,70 84,50 88,10
Республика Тыва 5 747,90 101,90 137,90 132,40
Республика Хакасия 26 048,90 101,40 88,40 94,20
Алтайский край 77 700,70 95,60 100,90 101,70
Красноярский край 98 775,00 119,90 99,60 103,40
Иркутская область 62 396,70 106,60 106,80 101,80
Кемеровская область 87 914,10 103,30 94,40 96,90
Новосибирская область 139 050,30 94,00 112,90 112,10
Омская область 67 821,30 104,00 102,80 103,70
Томская область 24 713,20 99,80 94,10 98,50
Дальневосточный федеральный округ 329 887,70 108,20 95,00 96,80
Республика Бурятия 26 453,80 137,50 79,60 83,40
Республика Саха (Якутия) 14 563,80 96,60 70,80 82,30
Забайкальский край 29 105,00 141,30 95,20 102,80
Камчатский край 3 702,60 100,10 111,10 101,80
Приморский край 147 476,70 104,60 99,70 101,20
Хабаровский край 35 854,80 103,50 81,70 85,10
Амурская область 25 748,70 96,90 120,40 117,50
Магаданская область 11 910,30 99,80 142,80 135,90
Сахалинская область 31 201,30 110,20 91,80 88,30
Еврейская автономная область 3 274,10 99,70 89,30 88,50
Чукотский автономный округ 596,60 110,40 124,20 107,40

How to read this table

The row structure allows for comparing the national situation with individual federal districts and specific regions. Actual revenue from veterinary services in thousands of rubles can be compared with physical volume dynamics in percent. This breakdown helps identify regions with larger veterinary service markets and those experiencing the most significant changes in service volumes compared to the previous year

What is visible in these numbers

Indicators of the set: Actually, thousand rubles; Physical volume index % to (in comparable prices): — previous m…; Physical volume index % to (in comparable prices): — corresponding…; Physical volume index % to (in comparable prices): — corresponding…

100 out of 100 possible values are filled (100%) — there are almost no empty cells left

More in the section Paid services to the population»

Period and application

The data is current as of October 2025 and reflects the current state of the paid veterinary services sector. The information is presented as a single snapshot without time-series dynamics. The data is useful for veterinary business representatives, economists, and those analyzing the structure of household consumer spending on animal medical care by region