Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Paid services of fitness centres and sports clubs in April 2026

· snapshot · rows: 94 · periods: 4 · section: Paid services to the population

Revenue volumes for fitness centers and sports clubs in April 2026 can be estimated using this statistical data. Rows include indicators for Russia as a whole, federal districts, and individual constituent entities, with 94 rows in total. Columns provide actual amounts in thousands of rubles and the physical volume index as a percentage of the comparable period of the previous year. All data is collected by Rosstat for sports services market analysis

shown 25 largest of 94

Paid fitness center and sports club service indicators by region, April 2026

Russia 14.4m Central Federal District 6.7m Moscow 4.9m Northwestern Federal District 2.5m Moscow Region 1.1m Ivanovo Region 115,468 Arkhangelsk Region 102,710 Belgorod Region 83,755 Kaluga Region 80,709 Belgorod Region 77,112 Tver Region 70,233 Vladimir Region 52,657 Voronezh Region 52,115 Tula Region 45,054 Republic of Komi 41,084 Yaroslavl Region 34,562 Tambov Region 31,465 Republic of Karelia 27,406 Smolensk Region 23,881 Kursk Region 20,949 Ryazan Region 18,536 Bryansk Region 13,759 Oryol Region 12,693 Kostroma Region 11,920 Nenets Autonomous Okrug 5,713
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Series: 94, indicators: 4. Shown by items: Russia; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russia (14.4 million), Central Federal District (6.7 million), Moscow (4.9 million), Northwestern Federal District (2.5 million), Moscow Oblast (1.1 million). The gap between the largest and smallest is 2,520 times. The top five account for 97% of the total for all items — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 94
Series Фактически, тысяч рублейИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — предыдущему месяцуИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — соответствующему месяцу прошлого годаИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — соответствующему периоду прошлого года
Россия 14 395 144,50 97,50 111,40 111,10
Центральный федеральный округ 6 742 811,80 97,70 121,00 121,10
Белгородская область 77 112,00 93,60 110,20 107,30
Брянская область 13 758,80 108,50 99,40 98,70
Владимирская область 52 657,20 104,10 120,10 108,30
Воронежская область 52 114,80 96,60 121,10 113,40
Ивановская область 115 467,60 98,50 91,70 93,20
Калужская область 80 709,20 100,60 105,00 103,60
Костромская область 11 919,90 86,50 95,00 99,30
Курская область 20 948,90 88,60 78,50 81,10
Липецкая область 83 755,30 95,00 106,10 104,20
Московская область 1 124 786,50 100,00 122,80 117,40
Орловская область 12 693,20 100,00 99,50 99,50
Рязанская область 18 535,60 92,30 89,40 92,40
Смоленская область 23 880,60 113,10 131,40 101,60
Тамбовская область 31 465,10 99,00 108,20 108,80
Тверская область 70 232,90 98,20 104,30 104,90
Тульская область 45 054,10 98,60 95,00 101,30
Ярославская область 34 561,80 118,00 139,40 122,00
г.Москва 4 873 158,30 97,00 123,50 125,50
Северо-Западный федеральный округ 2 546 589,10 94,60 100,10 106,50
Республика Карелия 27 406,00 98,50 99,30 100,70
Республика Коми 41 084,10 103,60 95,30 95,70
Архангельская область 102 709,80 96,50 117,70 109,70
Ненецкий автономный округ 5 713,40 98,50 97,60 99,00
Архангельская область (кроме Hенецкого автономного округа) 96 996,40 96,40 119,10 110,40
Вологодская область 61 742,20 94,90 99,00 102,20
Калининградская область 173 493,60 103,30 97,50 99,60
Ленинградская область 470 974,00 99,00 101,00 102,70
Мурманская область 105 793,20 95,40 98,90 100,00
Новгородская область 13 366,00 77,90 71,80 91,00
Псковская область 9 438,00 99,80 99,00 99,10
г.Санкт-Петербург 1 540 582,20 92,20 99,70 109,40
Южный федеральный округ 721 719,90 97,90 104,70 106,10
Республика Адыгея 1 538,60 122,80 60,10 60,30
Республика Калмыкия 5 712,60 114,00 154,10 122,70
Республика Крым 80 592,30 98,70 89,20 100,70
Краснодарский край 350 401,10 98,90 112,80 111,30
Астраханская область 17 733,20 110,30 98,60 97,20
Волгоградская область 119 698,80 92,30 95,00 100,00
Ростовская область 134 932,80 100,90 107,40 107,30
г.Севастополь 11 110,50 73,20 89,20 83,70
Северо-Кавказский федеральный округ 233 974,20 101,30 99,80 99,80
Республика Дагестан 173 805,00 101,80 99,60 99,70
Карачаево-Черкесская Республика 19 115,70 99,50 102,90 103,50
Республика Северная Осетия 17 696,10 100,00 102,90 99,40
Чеченская республика 5 804,10 96,60 97,50 99,90
Ставропольский край 6 902,30 101,50 102,00 102,00
Приволжский федеральный округ 1 704 959,10 97,10 113,50 107,10
Республика Башкортостан 125 967,80 88,70 114,90 112,80
Республика Марий-эл 45 597,80 98,30 102,80 92,60
Республика Мордовия 20 796,80 87,50 105,60 110,60
Республика Татарстан 425 094,30 98,60 129,20 118,20
Удмуртская Республика 129 082,80 94,40 104,90 102,80
Чувашская Республика 34 772,30 104,40 90,80 92,20
Пермский край 250 848,70 97,60 111,20 99,80
Кировская область 73 831,70 94,60 103,00 102,10
Нижегородская область 315 513,20 91,70 103,90 103,50
Оренбургская область 43 756,80 104,60 113,80 102,80
Пензенская область 37 202,10 104,10 133,40 112,50
Самарская область 87 182,80 108,60 102,10 103,00
Саратовская область 82 135,50 125,00 155,00 122,40
Ульяновская область 33 176,50 83,00 104,50 103,10
Уральский федеральный округ 920 100,30 102,80 106,70 98,60
Курганская область 15 853,00 100,00 98,70 101,00
Свердловская область 269 850,50 106,00 98,20 95,90
Тюменская область 325 719,40 96,80 111,30 100,70
в том числе Ханты-Мансийский автономный округ 140 296,80 96,50 131,80 115,50
Ямало-Ненецкий автономный округ 22 808,90 99,60 90,40 91,10
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 162 613,70 96,70 101,00 92,50
Челябинская область 308 677,40 107,30 110,70 98,70
Сибирский федеральный округ 991 899,20 99,80 104,80 99,30
Республика Алтай 3 722,20 130,60 121,60 109,70
Республика Тыва 17 186,00 92,10 100,00 107,00
Республика Хакасия 19 131,20 98,60 97,40 100,00
Алтайский край 88 264,00 100,10 101,20 101,70
Красноярский край 239 228,30 99,80 101,30 101,10
Иркутская область 116 019,40 100,00 96,00 96,90
Кемеровская область 129 926,90 110,40 112,00 104,40
Новосибирская область 242 692,90 95,60 110,30 90,50
Омская область 128 631,70 100,40 107,30 108,90
Томская область 7 096,60 80,10 112,40 126,90
Дальневосточный федеральный округ 533 090,90 96,10 95,30 98,00
Республика Бурятия 25 174,60 99,20 109,30 90,50
Республика Саха (Якутия) 15 624,40 93,80 106,80 95,40
Забайкальский край 32 141,60 102,90 102,50 100,60
Камчатский край 9 856,40 98,60 99,30 100,00
Приморский край 242 089,80 92,50 92,90 99,20
Хабаровский край 120 225,90 99,20 93,10 97,70
Амурская область 25 003,80 101,20 90,10 92,70
Магаданская область 16 213,70 112,90 109,80 100,10
Сахалинская область 39 346,60 94,70 95,50 97,60
Еврейская автономная область 4 955,00 100,00 100,60 100,60
Чукотский автономный округ 2 459,10 79,40 111,40 96,90

How to read this table

The physical volume index, showing the percentage change in real demand for services, facilitates regional comparisons. Actual amounts in thousands of rubles show the market scale within specific constituent entities or districts. The row breakdown allows for comparing indicators for the Belgorod Region or other regions against national levels and federal district data

What is visible in these numbers

What is measured: Actually, thousand rubles; Physical volume index % to (in comparable prices): — previous m…; Physical volume index % to (in comparable prices): — corresponding…; Physical volume index % to (in comparable prices): — corresponding…

Out of 100 possible values, 100 are filled (100%); there are practically no gaps in the data

More in the section Paid services to the population»

Period and application

This data enables market analysis of sports services and assessment of consumer activity for April 2026. The information covers both the federal level and specific territories broken down by constituent entities. The statistics allow for assessing the fitness industry market capacity and understanding demand dynamics in constant prices