Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Main indicators of paid services to the population: services of specialised collective accommodation, edition 2025

· snapshot · rows: 93 · periods: 4 · section: Paid services to the population

In February 2025, the population paid for specialized collective accommodation services totaling 20314461 thousand rubles, with the physical volume index at 97.1 percent compared to the previous year. The table presents data for the whole country and constituent entities, including federal districts and individual regions. Indicators reflect the real volume of services provided in thousands of rubles and the dynamics of their physical volume in constant prices

shown 25 largest of 93

Chart of key indicators for paid collective accommodation services, February 2025

Russia 20.3m Central Federal District 3.1m Moscow Region 1.8m Northwestern Federal District 1.7m Moscow 305,098 Republic of Karelia 301,674 Kaluga Region 129,558 Yaroslavl Region 124,176 Tver Region 105,528 Ivanovo Region 94,943 Tula Region 88,565 Arkhangelsk Region 87,582 Voronezh Region 73,093 Vladimir Region 69,385 Belgorod Region 68,604 Ryazan Region 67,891 Kostroma Region 58,865 Republic of Komi 33,002 Tambov Region 29,044 Belgorod Region 22,471 Bryansk Region 14,053 Smolensk Region 10,679 Kursk Region 6,535 Oryol Region 4,808 Nenets Autonomous Okrug 1,117
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Series: 93, indicators: 4. The breakdown is by the following positions: Russia; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values are: Russia (20.3 million), Central Federal District (3.1 million), Moscow Oblast (1.8 million), Northwestern Federal District (1.7 million), Moscow city (305 098). The gap between the largest and smallest is 18 192 times. The top five account for 95.1% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 93
Series Фактически, тысяч рублейИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — предыдущему месяцуИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — соответствующему месяцу прошлого годаИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — соответствующему периоду прошлого года
Россия 20 314 461,00 94,40 99,00 97,10
Центральный федеральный округ 3 100 834,60 95,40 102,10 102,30
Белгородская область 68 604,10 128,40 92,10 85,70
Брянская область 14 052,80 68,90 109,20 115,10
Владимирская область 69 385,30 93,50 117,60 102,10
Воронежская область 73 093,20 102,80 94,00 102,40
Ивановская область 94 943,20 96,80 129,80 137,70
Калужская область 129 558,20 95,20 87,60 89,90
Костромская область 58 864,80 98,60 111,50 115,50
Курская область 6 534,70 114,20 48,00 56,40
Липецкая область 22 470,90 66,40 62,40 94,80
Московская область 1 827 539,10 93,00 98,80 98,40
Орловская область 4 807,50 197,10 217,70 203,60
Рязанская область 67 891,20 108,10 99,30 98,10
Смоленская область 10 678,60 87,10 133,10 135,30
Тамбовская область 29 043,70 120,20 159,60 113,60
Тверская область 105 528,20 90,20 128,70 144,20
Тульская область 88 565,40 99,90 131,30 128,50
Ярославская область 124 175,70 103,80 93,20 94,20
г.Москва 305 098,00 100,10 116,80 115,60
Северо-Западный федеральный округ 1 678 472,20 105,50 106,60 105,70
Республика Карелия 301 674,10 99,90 97,20 101,30
Республика Коми 33 002,10 139,00 102,60 109,70
Архангельская область 87 582,00 113,70 120,70 129,90
Ненецкий автономный округ 1 116,70 99,50 194,00 190,30
Архангельская область (кроме Hенецкого автономного округа) 86 465,30 113,90 120,10 129,30
Вологодская область 153 726,40 111,40 131,20 126,90
Калининградская область 182 484,90 98,70 100,00 100,00
Ленинградская область 155 506,80 93,60 97,00 106,80
Мурманская область 169 817,10 121,30 115,20 104,50
Новгородская область 130 041,60 124,80 106,10 111,70
Псковская область 72 069,00 92,40 113,90 115,00
г.Санкт-Петербург 392 568,20 104,20 107,40 98,10
Южный федеральный округ 4 768 874,00 83,50 81,40 74,60
Республика Адыгея 54 829,60 97,00 82,10 81,20
Республика Калмыкия 4 183,70 118,70 121,00 111,00
Республика Крым 1 054 749,50 95,00 130,00 123,30
Краснодарский край 3 430 021,40 80,20 72,50 66,40
Астраханская область 55 281,90 72,30 101,80 95,80
Волгоградская область 79 742,20 92,00 81,20 87,40
Ростовская область 57 241,00 81,20 104,40 103,20
г.Севастополь 32 824,70 112,10 81,10 84,20
Северо-Кавказский федеральный округ 3 191 744,00 93,60 94,80 96,00
Республика Дагестан 84 639,40 115,90 83,00 88,20
Кабардино-Балкарская Республика 112 397,00 77,90 146,30 158,30
Карачаево-Черкесская Республика 29 722,50 117,50 167,00 150,30
Республика Северная Осетия 19 592,20 96,40 199,10 178,70
Ставропольский край 2 901 367,10 93,50 92,80 93,70
Приволжский федеральный округ 3 742 611,30 96,00 105,40 109,20
Республика Башкортостан 939 021,50 99,20 112,90 112,20
Республика Марий-эл 38 091,40 96,20 102,10 96,60
Республика Мордовия 12 588,10 114,30 127,90 142,30
Республика Татарстан 1 025 077,10 95,00 93,40 99,30
Удмуртская Республика 141 873,60 92,10 115,60 114,10
Чувашская Республика 116 272,50 77,10 105,00 115,80
Пермский край 531 447,50 94,00 118,40 123,30
Кировская область 147 082,40 88,90 88,80 97,60
Нижегородская область 220 148,60 91,90 102,30 105,90
Оренбургская область 54 342,40 89,00 94,20 100,00
Пензенская область 45 006,00 87,50 100,80 102,00
Самарская область 288 682,00 105,40 117,90 124,00
Саратовская область 59 366,00 144,80 138,20 137,20
Ульяновская область 123 612,20 103,40 103,40 104,00
Уральский федеральный округ 1 407 043,80 98,70 114,90 117,00
Курганская область 62 199,30 97,40 96,30 106,00
Свердловская область 482 523,20 102,10 115,60 115,30
Тюменская область 452 588,50 109,70 103,60 103,50
в том числе Ханты-Мансийский автономный округ 64 085,50 120,00 95,90 96,00
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 388 503,00 106,40 94,50 93,20
Челябинская область 409 732,80 86,10 134,10 138,80
Сибирский федеральный округ 1 889 296,70 97,30 102,00 103,60
Республика Алтай 194 867,10 89,30 184,00 169,80
Республика Тыва 15 335,00 97,40 322,20 320,30
Республика Хакасия 66 607,60 112,30 104,80 100,90
Алтайский край 777 488,10 103,10 95,60 98,30
Красноярский край 178 038,20 109,10 92,50 91,60
Иркутская область 164 676,70 92,20 105,00 110,80
Кемеровская область 116 457,90 92,90 90,60 92,10
Новосибирская область 224 222,50 91,30 98,50 96,90
Омская область 129 307,40 86,90 105,30 104,50
Томская область 22 296,20 66,90 61,80 85,90
Дальневосточный федеральный округ 535 584,40 91,80 113,40 116,80
Республика Бурятия 61 895,30 89,00 97,40 99,60
Республика Саха (Якутия) 19 842,20 199,30 192,90 127,40
Забайкальский край 68 020,80 74,50 113,70 122,20
Камчатский край 12 872,20 88,70 133,60 145,10
Приморский край 220 600,70 84,10 100,10 106,50
Хабаровский край 65 283,30 117,20 171,80 174,80
Амурская область 17 346,30 97,90 73,50 85,50
Магаданская область 4 521,20 98,50 132,70 136,90
Сахалинская область 37 438,20 124,40 231,30 229,10
Еврейская автономная область 25 661,10 99,20 101,20 103,90
Чукотский автономный округ 2 103,10 104,40 103,70 102,70

How to read this table

Rows are categorized by geography, allowing for comparison between national indicators for Russia and data for the Central Federal District or Belgorod Oblast. Regional differences allow for assessing the scale of the paid accommodation market in specific constituent entities. Each row contains information on the amount actually charged and the percentage ratio of service volume to the level of the same period last year

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Actually, thousand rubles; Physical volume index % to (in comparable prices): — previous m…; Physical volume index % to (in comparable prices): — corresponding…; Physical volume index % to (in comparable prices): — corresponding…

Cells with numbers 100 out of 100 (100%) — there are almost no empty cells left

More in the section Paid services to the population»

Period and application

Data is current as of February 2025 and is presented as a single snapshot without time series. Column information uses constant prices for the correct calculation of the physical volume index. The data is useful for analyzing consumer activity in the specialized accommodation sector and assessing market conditions in various parts of the country