Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Inventive activity rate by regions of Russia

The inventive activity rate shows the number of patent applications filed by regional residents with the national patent office per 10,000 people. The table contains data for all regions, federal districts, and the national total for 2012–2024. This shows how inventive activity is distributed across the country and which territories lead in patents per capita

shown 25 largest of 94
0.00 2.50 5.00 7.50 10.0 12.5 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data for 2012–2024. Series: 94, periods: 13. Table rows: Russian Federation; Central federal district; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Moscow: the indicator fell from 7.46 to 4.53 in 2012–2024 — by 39.3%. The highest value was 10.2 (2015), the lowest was 3.9 (2022). This is an average annual decline of 4.07%. Up to 2018 the change was −21.8%, after 2018 it was −22.4%. Of the 25 largest series, 14 increased and 11 decreased

All table numbers are series: 94
Series 2012201320142015201620172018201920202021202220232024
Российская Федерация 2,00 2,00 1,64 1,99 1,82 1,54 1,69 1,58 1,61 1,33 1,30 1,41 1,47
Центральный федеральный округ 3,69 3,74 2,96 4,26 3,54 2,88 3,44 2,67 2,51 2,16 2,02 2,12 2,40
Белгородская область 0,76 0,98 1,28 0,96 0,98 1,03 1,05 1,01 1,15 1,35 1,56 1,48 1,52
Брянская область 0,49 0,44 0,51 0,45 0,62 0,54 0,53 0,41 0,35 0,39 0,36 0,36 0,40
Владимирская область 1,60 1,46 1,95 1,85 1,58 1,63 1,83 1,30 1,53 0,86 0,99 1,56 1,29
Воронежская область 2,72 2,44 2,67 2,87 2,44 1,93 2,01 1,81 1,86 1,97 1,58 1,77 2,25
Ивановская область 7,33 4,61 2,83 3,08 4,61 6,62 5,98 1,04 0,77 0,63 0,68 0,84 0,89
Калужская область 1,18 1,20 0,76 1,01 1,60 2,08 1,70 1,61 1,95 1,54 1,72 1,61 1,68
Костромская область 0,75 0,45 0,61 0,65 0,58 0,71 0,78 1,02 0,98 1,66 1,47 1,45 1,23
Курская область 1,80 2,36 2,19 2,09 3,04 2,09 2,76 2,16 1,90 1,31 1,19 1,75 2,17
Липецкая область 0,64 0,72 0,85 0,75 0,47 0,48 0,42 0,56 0,42 0,55 0,36 0,47 0,58
Московская область 3,29 2,62 2,06 1,92 2,88 3,86 4,14 3,96 3,24 1,71 1,26 1,34 1,40
Орловская область 1,30 1,68 1,15 0,66 0,86 0,75 0,86 0,99 0,87 0,69 0,86 0,81 0,76
Рязанская область 0,86 1,14 1,08 1,19 1,67 1,31 1,59 1,17 1,22 1,24 1,33 1,44 1,68
Смоленская область 0,70 0,60 0,62 0,61 0,40 0,47 0,35 0,39 0,42 0,54 0,46 0,64 0,92
Тамбовская область 1,02 0,97 0,88 0,70 1,10 0,64 0,79 0,80 0,96 1,19 0,90 1,07 1,12
Тверская область 0,86 1,04 1,06 1,21 1,10 1,18 1,22 1,06 0,88 0,86 0,90 0,82 1,12
Тульская область 0,89 1,40 1,09 1,21 1,29 0,96 0,91 0,80 0,77 0,88 0,80 0,97 1,11
Ярославская область 1,62 1,69 1,31 1,09 1,30 1,14 1,49 1,25 1,02 1,11 1,00 1,30 1,41
г. Москва 7,46 8,07 6,03 10,25 7,08 4,38 5,84 4,09 4,06 3,97 3,90 3,94 4,53
Северо-Западный федеральный округ 1,67 1,55 1,57 1,63 1,79 1,55 1,58 2,64 3,68 1,57 1,64 1,79 1,74
Республика Карелия 0,42 0,31 0,51 0,54 0,70 0,58 0,48 0,78 0,96 0,62 0,68 0,86 0,87
Республика Коми 0,38 0,42 0,53 0,47 0,60 0,48 0,64 0,58 0,59 0,57 0,66 0,76 0,59
Ненецкий автономный округ — — — — 0,24 — — — — — — 0,24 0,00
Архангельская область (без АО) 0,40 0,52 0,80 0,89 0,46 0,92 0,96 0,78 0,75 0,56 0,75 0,77 0,83
Вологодская область 0,55 0,57 0,69 0,72 0,59 0,71 0,66 0,60 0,70 0,77 1,09 1,11 1,00
Калининградская область 0,71 0,60 0,60 0,71 0,53 0,78 0,61 0,68 0,56 0,35 0,73 0,69 0,65
Ленинградская область 1,06 0,57 0,53 0,42 0,48 0,42 0,49 0,34 0,42 0,42 0,30 0,51 0,52
Мурманская область 0,75 0,41 0,42 0,49 0,40 0,42 0,26 0,39 0,34 0,51 0,59 0,49 0,86
Новгородская область 0,61 0,72 0,86 0,75 0,80 0,80 0,75 0,94 0,78 0,67 0,80 0,75 0,58
Псковская область 0,81 0,75 0,82 0,64 0,60 0,62 0,68 0,87 0,73 0,47 0,32 0,28 0,33
г. Санкт-Петербург 3,38 3,23 3,10 3,25 3,75 2,97 3,05 5,70 8,28 3,10 3,14 3,41 3,29
Южный федеральный округ 1,14 1,15 0,99 1,06 1,15 0,93 0,96 0,90 0,79 0,83 0,78 0,91 0,90
Республика Адыгея (Адыгея) 0,09 0,11 0,20 0,11 0,19 0,11 0,25 0,25 0,06 0,38 0,26 0,26 0,36
Республика Калмыкия 0,18 0,43 1,22 1,62 0,47 0,55 1,21 0,85 0,37 0,26 0,42 0,34 0,90
Республика Крым — — — — 0,30 0,44 0,38 0,30 0,34 0,46 0,34 0,35 0,42
Краснодарский край 0,96 0,88 0,89 0,85 1,25 0,92 0,88 0,84 0,79 0,83 0,82 1,00 1,11
Астраханская область 0,92 0,87 0,78 0,86 0,91 0,85 0,61 0,70 0,69 0,75 0,93 0,82 1,01
Волгоградская область 1,07 1,04 1,02 1,12 0,91 1,17 1,06 1,10 1,03 1,18 0,94 1,17 0,87
Ростовская область 1,63 1,80 1,62 1,76 1,67 1,11 1,45 1,27 0,97 0,87 0,88 1,03 0,92
г. Севастополь — — — — 2,03 1,21 0,84 0,73 0,75 1,02 0,75 0,80 0,73
Северо-Кавказский федеральный округ 1,61 1,73 0,70 0,49 0,56 0,64 0,43 0,40 0,42 0,42 0,43 0,53 0,48
Республика Дагестан 3,71 3,99 0,95 0,34 0,62 0,96 0,34 0,27 0,23 0,26 0,21 0,49 0,30
Республика Ингушетия 0,05 0,02 0,02 0,00 0,00 0,12 0,04 0,02 0,04 0,14 0,00 0,04 0,11
Кабардино-Балкарская Республика 0,94 1,34 0,82 0,83 0,57 0,48 0,71 0,67 0,71 0,50 0,93 1,08 1,18
Карачаево-Черкесская Республика 0,30 0,57 0,32 0,11 0,26 0,21 0,17 0,11 0,17 0,17 0,13 0,19 0,11
Республика Северная Осетия – Алания 1,42 1,63 1,36 1,31 1,37 1,13 1,16 1,14 1,14 1,14 1,04 0,88 0,75
Чеченская Республика 0,19 0,18 0,20 0,26 0,23 0,22 0,13 0,16 0,25 0,16 0,14 0,19 0,13
Ставропольский край 0,79 0,69 0,66 0,58 0,60 0,60 0,51 0,52 0,54 0,64 0,66 0,65 0,71
Приволжский федеральный округ 1,55 1,49 1,36 1,33 1,31 1,22 1,17 1,18 1,16 1,16 1,15 1,34 1,28
Республика Башкортостан 1,43 1,63 1,75 1,61 1,68 1,56 1,33 1,37 1,12 1,12 1,05 1,30 1,21
Республика Марий Эл 1,76 2,23 1,70 0,94 1,53 1,68 1,55 1,24 0,88 1,29 0,76 1,36 0,96
Республика Мордовия 0,59 0,70 0,78 0,52 0,59 0,67 0,87 0,59 0,72 0,84 0,86 1,10 1,36
Республика Татарстан (Татарстан) 2,50 2,04 2,22 2,06 1,83 1,73 1,82 1,90 1,62 1,81 1,84 2,11 2,28
Удмуртская Республика 0,80 0,87 0,80 0,75 1,00 0,75 0,83 0,92 1,01 0,87 1,06 1,23 1,19
Чувашская Республика – Чувашия 1,21 1,24 1,04 1,28 0,95 0,99 0,76 0,97 0,93 0,80 0,66 0,57 0,85
Пермский край 1,49 1,52 1,47 1,37 1,53 1,36 1,09 1,25 1,40 1,57 1,71 1,81 1,55
Кировская область 0,85 0,71 0,85 0,80 0,74 0,99 0,71 0,73 0,82 0,71 0,58 0,58 1,00
Нижегородская область 1,68 1,28 1,21 1,14 1,41 1,12 1,09 1,11 1,03 1,12 1,04 1,27 0,91
Оренбургская область 1,13 1,79 0,54 0,47 0,63 0,70 0,92 0,39 0,50 0,50 0,62 0,60 0,56
Пензенская область 1,31 1,45 1,24 1,09 1,21 0,73 1,09 1,10 1,12 1,09 0,99 0,97 1,27
Самарская область 1,93 1,64 1,44 1,71 1,37 1,39 1,30 1,34 1,36 1,22 1,19 1,43 1,40
Саратовская область 0,97 0,91 0,85 0,91 0,76 0,71 0,86 0,83 0,93 0,80 0,84 1,02 0,95
Ульяновская область 2,37 2,01 1,55 2,00 1,62 1,41 0,91 1,21 1,77 1,38 1,35 1,78 0,92
Уральский федеральный округ 1,03 1,03 0,91 0,93 0,92 0,83 0,81 0,82 0,82 0,91 0,95 0,99 1,05
Курганская область 0,80 0,76 0,54 0,66 0,63 0,64 0,64 0,60 0,43 0,89 0,70 0,74 0,66
Свердловская область 1,32 1,29 1,25 1,21 1,27 1,09 1,14 1,19 1,27 1,26 1,47 1,54 1,69
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 0,25 0,33 0,30 0,23 0,25 0,25 0,22 0,28 0,24 0,40 0,27 0,21 0,42
Ямало-Ненецкий автономный округ 0,32 0,27 0,50 0,62 0,68 0,61 0,74 0,67 0,83 0,80 0,84 1,38 1,30
Тюменская область (без АО) 0,96 1,05 1,05 1,27 1,09 1,12 0,75 0,84 0,76 0,83 0,92 0,96 0,88
Челябинская область 1,22 1,21 0,86 0,88 0,83 0,74 0,77 0,70 0,65 0,77 0,73 0,72 0,70
Сибирский федеральный округ 1,29 1,23 1,14 1,15 1,09 0,95 1,12 1,14 1,09 1,13 1,09 1,17 1,16
Республика Алтай 0,05 0,05 0,33 0,00 0,43 0,28 0,05 0,05 0,33 0,09 0,00 0,05 0,29
Республика Тыва 0,16 0,22 0,03 0,06 0,00 0,00 0,06 0,00 0,06 0,45 0,09 0,15 0,21
Республика Хакасия 0,24 0,21 0,13 0,07 0,20 0,24 0,24 0,33 0,24 0,23 0,36 0,17 0,34
Алтайский край 0,81 0,93 0,73 0,83 0,72 0,61 0,63 0,76 0,73 0,77 0,67 0,67 0,60
Красноярский край 1,55 1,35 1,22 1,13 1,10 0,99 1,58 1,43 1,25 1,16 1,24 1,25 1,38
Иркутская область 1,18 1,00 0,85 0,93 0,78 0,83 0,65 0,65 0,61 0,67 0,63 0,61 0,64
Кемеровская область – Кузбасс 0,91 0,96 0,89 0,80 0,74 0,62 0,65 0,64 0,66 0,82 0,62 0,82 0,75
Новосибирская область 1,99 2,05 1,93 1,88 1,89 1,67 1,64 1,79 1,86 1,85 1,86 1,96 1,88
Омская область 1,20 1,12 1,06 1,14 1,23 0,86 1,12 1,15 1,05 0,96 0,76 1,04 0,93
Томская область 3,94 3,52 3,33 3,73 3,26 2,81 2,80 2,68 2,43 2,84 3,18 3,22 3,23
Дальневосточный федеральный округ 0,94 1,04 0,96 0,94 0,92 0,75 0,56 0,61 0,60 0,57 0,60 0,62 0,58
Республика Бурятия 0,65 0,59 0,72 0,68 0,69 0,42 0,33 0,38 0,28 0,32 0,50 0,36 0,60
Республика Саха (Якутия) 0,78 1,00 0,93 0,76 0,67 0,61 0,72 0,56 0,79 0,61 0,96 1,00 0,98
Забайкальский край 0,30 0,30 0,35 0,35 0,25 0,23 0,14 0,24 0,18 0,17 0,13 0,14 0,20
Камчатский край 0,22 0,38 0,45 0,23 0,30 0,33 0,17 0,30 0,34 0,10 0,14 0,38 0,24
Приморский край 0,97 1,10 0,98 1,08 1,02 0,92 0,84 0,87 0,73 0,87 0,86 0,95 0,63
Хабаровский край 1,38 1,24 1,28 1,03 1,18 0,89 0,79 0,70 0,97 0,83 0,73 0,63 0,72
Амурская область 1,37 1,73 1,33 1,48 1,04 0,93 0,69 0,70 0,75 0,67 0,52 0,71 0,60
Магаданская область 0,33 0,40 0,34 0,27 1,04 0,49 0,36 0,58 0,36 0,15 0,30 0,08 0,30
Сахалинская область 0,22 0,19 0,10 0,27 0,25 0,04 0,08 0,19 0,11 0,17 0,17 0,15 0,15
Еврейская автономная область 0,06 0,36 0,78 1,22 1,67 0,88 0,57 2,52 1,25 0,80 0,81 0,96 0,55
Чукотский автономный округ — — — — 0,21 — — — — — — 0,00 0,42

How to read this table

Regions and federal districts vary in their rate, while the total row shows the average for Russia. Comparing the rows reveals which regions perform above average and which lag significantly behind. Over twelve years, these differences become particularly clear, reflecting varying levels of innovation across the country

What is visible in these numbers

The five highest values are: Moscow (10.2), Ivanovo Oblast (7.33), Central federal district (4.26), Moscow Oblast (4.14), Northwestern federal district (3.68). The gap between the highest and lowest is 16.6 times. The top five account for 49.5% of the total across all entries

Observations are annual, with 13 observation periods in the dataset. There are 325 values in the table out of 325 possible, that is 100%, so the table is almost completely filled

More in the section National set of SDG indicators»

Period and application

Rosstat publishes this data annually from 2012 to 2024. The rate is key to assessing regional innovation potential, benchmarking patent activity, and identifying areas with high levels of invention. It is useful for researchers, economists, and intellectual property specialists

How it is calculated

They are used to verify their own social programmes against national targets and justify them in reporting

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter