Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of urban population living in dilapidated housing stock, 2019–2020

· dynamics annual · rows: 86 · periods: 2 · section: Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation

The percentage of the urban population living in emergency housing is shown in the statistics for 2019 and 2020. The table contains 86 rows: one total for Russia and the rest for specific federal subjects. Values are expressed as a percentage of the total urban population. The rows allow for comparing the situation across different regions and tracking changes in the indicator over the specified two-year period

shown 25 largest of 86
unchanged Voronezh Region · 2020: 0.18 · 2019: 0.12 · +0.06 Voronezh Region +0.06 Smolensk Region · 2020: 0.31 · 2019: 0.31 · +0.00 Smolensk Region +0.00 Tambov Region · 2020: 0.21 · 2019: 0.22 · −0.01 Tambov Region −0.01 Ivanovo Region · 2020: 0.19 · 2019: 0.24 · −0.05 Ivanovo Region −0.05 Kursk Region · 2020: 0.08 · 2019: 0.13 · −0.05 Kursk Region −0.05 Belgorod Region · 2020: 0.31 · 2019: 0.38 · −0.07 Belgorod Region −0.07 Bryansk Region · 2020: 0.14 · 2019: 0.23 · −0.09 Bryansk Region −0.09 Moscow Region · 2020: 0.13 · 2019: 0.26 · −0.13 Moscow Region −0.13 Kaliningrad Region · 2020: 0.31 · 2019: 0.44 · −0.13 Kaliningrad Region −0.13 Vladimir Region · 2020: 0.43 · 2019: 0.57 · −0.14 Vladimir Region −0.14 Russian Federation · 2020: 0.48 · 2019: 0.66 · −0.18 Russian Federation −0.18 Oryol Region · 2020: 0.53 · 2019: 0.72 · −0.19 Oryol Region −0.19 Tver Region · 2020: 0.27 · 2019: 0.46 · −0.19 Tver Region −0.19 Vologda Region · 2020: 0.77 · 2019: 0.97 · −0.20 Vologda Region −0.20 Belgorod Region · 2020: 0.59 · 2019: 0.79 · −0.20 Belgorod Region −0.20 Kostroma Region · 2020: 0.69 · 2019: 0.90 · −0.21 Kostroma Region −0.21 Yaroslavl Region · 2020: 0.41 · 2019: 0.62 · −0.21 Yaroslavl Region −0.21 Kaluga Region · 2020: 0.32 · 2019: 0.56 · −0.24 Kaluga Region −0.24 Ryazan Region · 2020: 0.23 · 2019: 0.53 · −0.30 Ryazan Region −0.30 Nenets Autonomous Okrug · 2020: 7.76 · 2019: 8.09 · −0.33 Nenets Autonomous Okrug −0.33 Republic of Komi · 2020: 1.21 · 2019: 1.60 · −0.39 Republic of Komi −0.39 Tula Region · 2020: 0.61 · 2019: 1.02 · −0.41 Tula Region −0.41 Leningrad Region · 2020: 0.58 · 2019: 1.01 · −0.43 Leningrad Region −0.43 Arkhangelsk Oblast (excluding autonomous okrug) · 2020: 2.62 · 2019: 4.66 · −2.04 Arkhangelsk… autonomous okrug)Arkhangelsk Oblast (excluding autonomous okrug) −2.04 Republic of Karelia · 2020: 2.23 · 2019: 7.59 · −5.36 Republic of Karelia −5.36
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2019–2020. Rows: 86, periods: 2. By region: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Nenets Autonomous Okrug: indicator decreased from 8.09 to 7.76 for 2019–2020 — by 4.03%. Of the 25 largest rows, 2 increased, 23 decreased

All table numbers are series: 86
Series 20192020
Российская Федерация 0,66 0,48
Белгородская область 0,38 0,31
Брянская область 0,23 0,14
Владимирская область 0,57 0,43
Воронежская область 0,12 0,18
Ивановская область 0,24 0,19
Калужская область 0,56 0,32
Костромская область 0,90 0,69
Курская область 0,13 0,08
Липецкая область 0,79 0,59
Московская область 0,26 0,13
Орловская область 0,72 0,53
Рязанская область 0,53 0,23
Смоленская область 0,31 0,31
Тамбовская область 0,22 0,21
Тверская область 0,46 0,27
Тульская область 1,02 0,61
Ярославская область 0,62 0,41
г. Москва 0,00 —
Республика Карелия 7,59 2,23
Республика Коми 1,60 1,21
Ненецкий автономный округ 8,09 7,76
Архангельская область (без АО) 4,66 2,62
Вологодская область 0,97 0,77
Калининградская область 0,44 0,31
Ленинградская область 1,01 0,58
Мурманская область 1,08 0,56
Новгородская область 0,79 0,09
Псковская область 0,81 0,20
г. Санкт-Петербург 0,00 —
Республика Адыгея 0,15 0,07
Республика Калмыкия 0,81 0,72
Республика Крым 0,24 0,32
Краснодарский край 0,09 0,04
Астраханская область 0,68 0,96
Волгоградская область 0,83 0,70
Ростовская область 0,23 0,28
г. Севастополь 0,19 0,06
Республика Дагестан 0,07 0,07
Республика Ингушетия 0,45 0,87
Кабардино-Балкарская Республика 0,11 0,05
Карачаево-Черкесская Республика 0,03 —
Республика Северная Осетия-Алания 0,31 0,25
Чеченская Республика 0,61 0,73
Ставропольский край 0,12 0,11
Республика Башкортостан 0,37 0,23
Республика Марий Эл 1,75 1,04
Республика Мордовия 0,79 0,15
Республика Татарстан 0,09 0,05
Удмуртская Республика 0,49 0,24
Чувашская Республика 0,35 0,22
Пермский край 1,56 1,81
Кировская область 1,03 0,65
Нижегородская область 0,64 0,48
Оренбургская область 0,46 0,45
Пензенская область 0,63 0,52
Самарская область 0,73 0,60
Саратовская область 0,63 0,49
Ульяновская область 0,44 0,25
Курганская область 0,76 0,60
Свердловская область 0,75 0,60
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 1,46 0,93
Ямало-Ненецкий автономный округ 8,09 6,49
Тюменская область (без АО) 0,66 0,65
Челябинская область 0,56 0,21
Республика Алтай 0,57 0,32
Республика Тыва 1,01 0,07
Республика Хакасия 0,28 0,10
Алтайский край 0,45 0,57
Красноярский край 1,05 0,76
Иркутская область 1,43 1,30
Кемеровская область 1,30 1,11
Новосибирская область 0,47 0,37
Омская область 0,34 0,21
Томская область 0,01 0,90
Республика Бурятия 0,77 0,49
Республика Саха (Якутия) 7,89 8,27
Забайкальский край 1,01 0,42
Камчатский край 1,38 0,56
Приморский край 0,42 0,42
Хабаровский край 0,81 0,57
Амурская область 1,54 1,06
Магаданская область 2,12 1,15
Сахалинская область 4,82 3,58
Еврейская автономная область 3,55 3,30
Чукотский автономный округ 2,06 0,64

How to read this table

The rows in the list allow for comparing nationwide data with indicators for individual regions, such as Belgorod or Bryansk Oblasts. This helps to understand how much regional statistics deviate from the national level. Comparing rows by year shows how the share of people living in uninhabitable housing changed during the selected period

What is visible in these numbers

Five highest values: Nenets Autonomous Okrug (8.09), Republic of Karelia (7.59), Arkhangelsk Region (without Autonomous Okrug) (4.66), Komi Republic (1.6), Tula Region (1.02). Gap between highest and lowest — by a factor of 62.2. The top five account for 69.3% of the total across all positions — distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual and cover 2 periods. Cells with numbers: 50 out of 50 (100%); data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»

Period and application

The statistical yearbook 'Sustainable Development Goals in the Russian Federation' contains this data for 2019 and 2020. The information is suitable for analyzing urban housing conditions and assessing the quality of the urban environment. The data is published by Rosstat for planning programs to relocate residents from dilapidated housing

How it is calculated

Such data are needed when a figure in a presentation must be defended with a reference to an official source

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter