Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Доля городского населения, проживающего в аварийном жилищном фонде

%

· динамика годовые · рядов: 86 · периодов: 2 · раздел: Статистический ежегодник «Цели устойчивого развития в Российской Федерации»

Процент городского населения, чей дом признан аварийным, отражен в статистике за 2019 и 2020 годы. В таблице представлено 86 строк: одна общая по всей России и остальные по конкретным субъектам федерации. Значения указаны в процентах от общей численности жителей городов. По строкам можно сравнить ситуацию в разных областях и проследить изменения показателя за указанный двухлетний период.

показаны 25 крупнейших из 86

График доли городского населения в аварийном жилье по регионам за 2019–2020 годы

без изменений Воронежская область · 2020: 0,18 % · 2019: 0,12 · +0,06 Воронежская область +0,06 Смоленская область · 2020: 0,31 % · 2019: 0,31 · +0,00 Смоленская область +0,00 Тамбовская область · 2020: 0,21 % · 2019: 0,22 · −0,01 Тамбовская область −0,01 Ивановская область · 2020: 0,19 % · 2019: 0,24 · −0,05 Ивановская область −0,05 Курская область · 2020: 0,08 % · 2019: 0,13 · −0,05 Курская область −0,05 Белгородская область · 2020: 0,31 % · 2019: 0,38 · −0,07 Белгородская область −0,07 Брянская область · 2020: 0,14 % · 2019: 0,23 · −0,09 Брянская область −0,09 Московская область · 2020: 0,13 % · 2019: 0,26 · −0,13 Московская область −0,13 Калининградская область · 2020: 0,31 % · 2019: 0,44 · −0,13 Калининградская область −0,13 Владимирская область · 2020: 0,43 % · 2019: 0,57 · −0,14 Владимирская область −0,14 Российская Федерация · 2020: 0,48 % · 2019: 0,66 · −0,18 Российская Федерация −0,18 Орловская область · 2020: 0,53 % · 2019: 0,72 · −0,19 Орловская область −0,19 Тверская область · 2020: 0,27 % · 2019: 0,46 · −0,19 Тверская область −0,19 Вологодская область · 2020: 0,77 % · 2019: 0,97 · −0,20 Вологодская область −0,20 Липецкая область · 2020: 0,59 % · 2019: 0,79 · −0,20 Липецкая область −0,20 Костромская область · 2020: 0,69 % · 2019: 0,90 · −0,21 Костромская область −0,21 Ярославская область · 2020: 0,41 % · 2019: 0,62 · −0,21 Ярославская область −0,21 Калужская область · 2020: 0,32 % · 2019: 0,56 · −0,24 Калужская область −0,24 Рязанская область · 2020: 0,23 % · 2019: 0,53 · −0,30 Рязанская область −0,30 Ненецкий автономный округ · 2020: 7,76 % · 2019: 8,09 · −0,33 Ненецкий автономный округ −0,33 Республика Коми · 2020: 1,21 % · 2019: 1,60 · −0,39 Республика Коми −0,39 Тульская область · 2020: 0,61 % · 2019: 1,02 · −0,41 Тульская область −0,41 Ленинградская область · 2020: 0,58 % · 2019: 1,01 · −0,43 Ленинградская область −0,43 Архангельская область (без АО) · 2020: 2,62 % · 2019: 4,66 · −2,04 Архангельская область (без АО) −2,04 Республика Карелия · 2020: 2,23 % · 2019: 7,59 · −5,36 Республика Карелия −5,36
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата за 2019–2020 годы. Рядов: 86, периода: 2. Единица измерения — %. В разрезе: Российская Федерация; Белгородская область; Брянская область; Владимирская область; Воронежская область и другие.

Российская Федерация: показатель снизился с 0,66 до 0,48 за 2019–2020 — на 0,18 п.п.. Из 83 рядов 11 выросли, 72 снизились.

Все числа таблицей — рядов: 86
Ряд 20192020
Российская Федерация 0,66 0,48
Белгородская область 0,38 0,31
Брянская область 0,23 0,14
Владимирская область 0,57 0,43
Воронежская область 0,12 0,18
Ивановская область 0,24 0,19
Калужская область 0,56 0,32
Костромская область 0,90 0,69
Курская область 0,13 0,08
Липецкая область 0,79 0,59
Московская область 0,26 0,13
Орловская область 0,72 0,53
Рязанская область 0,53 0,23
Смоленская область 0,31 0,31
Тамбовская область 0,22 0,21
Тверская область 0,46 0,27
Тульская область 1,02 0,61
Ярославская область 0,62 0,41
г. Москва 0,00 —
Республика Карелия 7,59 2,23
Республика Коми 1,60 1,21
Ненецкий автономный округ 8,09 7,76
Архангельская область (без АО) 4,66 2,62
Вологодская область 0,97 0,77
Калининградская область 0,44 0,31
Ленинградская область 1,01 0,58
Мурманская область 1,08 0,56
Новгородская область 0,79 0,09
Псковская область 0,81 0,20
г. Санкт-Петербург 0,00 —
Республика Адыгея 0,15 0,07
Республика Калмыкия 0,81 0,72
Республика Крым 0,24 0,32
Краснодарский край 0,09 0,04
Астраханская область 0,68 0,96
Волгоградская область 0,83 0,70
Ростовская область 0,23 0,28
г. Севастополь 0,19 0,06
Республика Дагестан 0,07 0,07
Республика Ингушетия 0,45 0,87
Кабардино-Балкарская Республика 0,11 0,05
Карачаево-Черкесская Республика 0,03 —
Республика Северная Осетия-Алания 0,31 0,25
Чеченская Республика 0,61 0,73
Ставропольский край 0,12 0,11
Республика Башкортостан 0,37 0,23
Республика Марий Эл 1,75 1,04
Республика Мордовия 0,79 0,15
Республика Татарстан 0,09 0,05
Удмуртская Республика 0,49 0,24
Чувашская Республика 0,35 0,22
Пермский край 1,56 1,81
Кировская область 1,03 0,65
Нижегородская область 0,64 0,48
Оренбургская область 0,46 0,45
Пензенская область 0,63 0,52
Самарская область 0,73 0,60
Саратовская область 0,63 0,49
Ульяновская область 0,44 0,25
Курганская область 0,76 0,60
Свердловская область 0,75 0,60
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 1,46 0,93
Ямало-Ненецкий автономный округ 8,09 6,49
Тюменская область (без АО) 0,66 0,65
Челябинская область 0,56 0,21
Республика Алтай 0,57 0,32
Республика Тыва 1,01 0,07
Республика Хакасия 0,28 0,10
Алтайский край 0,45 0,57
Красноярский край 1,05 0,76
Иркутская область 1,43 1,30
Кемеровская область 1,30 1,11
Новосибирская область 0,47 0,37
Омская область 0,34 0,21
Томская область 0,01 0,90
Республика Бурятия 0,77 0,49
Республика Саха (Якутия) 7,89 8,27
Забайкальский край 1,01 0,42
Камчатский край 1,38 0,56
Приморский край 0,42 0,42
Хабаровский край 0,81 0,57
Амурская область 1,54 1,06
Магаданская область 2,12 1,15
Сахалинская область 4,82 3,58
Еврейская автономная область 3,55 3,30
Чукотский автономный округ 2,06 0,64

Как читать эту таблицу

Строки в списке позволяют сопоставить данные по всей стране с показателями отдельных регионов, таких как Белгородская или Брянская области. Это помогает понять, насколько сильно региональная статистика отклоняется от общероссийского уровня. Сравнение строк по годам показывает, как менялась доля людей, живущих в непригодном для эксплуатации жилье, в рамках выбранного периода.

Что видно в этих числах

Пять наибольших значений: Республика Саха (Якутия) (8,27), Ненецкий автономный округ (8,09), Ямало-Ненецкий автономный округ (8,09), Республика Карелия (7,59), Сахалинская область (4,82). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 275,6 раза. На пятёрку лидеров приходится 37,5% суммы по всем позициям.

Наблюдения годовые и охватывают 2 периода. Клеток с числами 169 из 172 (98,3%). Пропуски есть, но единичные: по некоторым позициям наблюдения велись не всегда.

Тот же показатель за другие периоды

Этот показатель в других выпусках (2)

Ещё в разделе «Статистический ежегодник «Цели устойчивого развития в Российской Федерации»»

Период и применение

Статистический ежегодник «Цели устойчивого развития в Российской Федерации» содержит эти сведения за 2019 и 2020 годы. Информация подходит для анализа жилищных условий в городах и оценки качества городской среды. Сведения публикует Росстат для планирования программ по расселению ветхого фонда.

Как это считают

Такие данные нужны, когда цифру в презентации придётся защищать ссылкой на официальный источник.