Share of regional roads meeting regulatory requirements
Set in numbers
Rosstat data for 2019–2020. Rows: 86, periods: 2. By region: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others
Voronezh Region: the indicator rose from 69.4 to 70 in 2019–2020 — by 0.94%. Of the 25 largest rows, 25 increased, 0 declined
All table numbers are series: 86
| Series | 2019 | 2020 |
|---|---|---|
| Российская Федерация | 44,47 | 46,42 |
| Белгородская область | 63,73 | 68,86 |
| Брянская область | 53,53 | 54,21 |
| Владимирская область | 49,26 | 49,51 |
| Воронежская область | 69,38 | 70,03 |
| г. Москва | — | 103,81 |
| Ивановская область | 45,64 | 52,21 |
| Калужская область | 50,90 | 51,79 |
| Костромская область | 29,30 | 33,61 |
| Курская область | 49,60 | 49,90 |
| Липецкая область | 31,61 | 35,03 |
| Московская область | 66,53 | 68,28 |
| Орловская область | 50,12 | 50,24 |
| Рязанская область | 24,08 | 35,51 |
| Смоленская область | 31,16 | 33,02 |
| Тамбовская область | 52,13 | 52,25 |
| Тверская область | 27,81 | 28,77 |
| Тульская область | 46,40 | 47,43 |
| Ярославская область | 37,48 | 41,31 |
| Архангельская область | 19,35 | 21,39 |
| Вологодская область | 35,78 | 37,59 |
| г. Санкт-Петербург | 64,82 | 66,50 |
| Калининградская область | 37,45 | 38,18 |
| Ленинградская область | 47,72 | 48,38 |
| Мурманская область | 41,31 | 44,17 |
| Ненецкий автономный округ | 34,51 | 44,31 |
| Новгородская область | 40,47 | 43,05 |
| Псковская область | 34,15 | 35,25 |
| Республика Карелия | 33,40 | 36,16 |
| Республика Коми | 50,34 | 50,58 |
| Астраханская область | 42,14 | 43,89 |
| Волгоградская область | 39,94 | 41,15 |
| г. Севастополь | 44,94 | 53,53 |
| Краснодарский край | 68,90 | 70,14 |
| Республика Адыгея | 48,32 | 50,41 |
| Республика Калмыкия | 16,04 | 20,91 |
| Республика Крым | 23,86 | 30,00 |
| Ростовская область | 52,73 | 53,30 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 57,26 | 57,56 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 46,65 | 47,75 |
| Республика Дагестан | 57,98 | 58,00 |
| Республика Ингушетия | 71,34 | 72,48 |
| Республика Северная Осетия - Алания | 52,40 | 52,54 |
| Ставропольский край | 74,75 | 77,04 |
| Чеченская Республика | 53,48 | 54,15 |
| Кировская область | 29,21 | 32,35 |
| Нижегородская область | 34,70 | 35,82 |
| Оренбургская область | 27,23 | 29,38 |
| Пензенская область | 64,90 | 65,50 |
| Пермский край | 53,51 | 55,45 |
| Республика Башкортостан | 55,17 | 55,34 |
| Республика Марий Эл | 5,70 | 10,70 |
| Республика Мордовия | 30,06 | 32,61 |
| Республика Татарстан | 47,22 | 47,97 |
| Самарская область | 31,67 | 35,39 |
| Саратовская область | 15,21 | 19,15 |
| Удмуртская Республика | 48,32 | 49,24 |
| Ульяновская область | 46,26 | 46,91 |
| Чувашская Республика | 44,18 | 40,34 |
| Курганская область | 33,14 | 35,82 |
| Свердловская область | 50,78 | 51,13 |
| Тюменская область (без АО) | 62,32 | 62,59 |
| Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 87,85 | 88,08 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 67,19 | 53,21 |
| Челябинская область | 52,90 | 67,20 |
| Алтайский край | 39,42 | 40,61 |
| Иркутская область | 30,20 | 32,42 |
| Кемеровская область | 39,78 | 42,73 |
| Красноярский край | 68,09 | 69,17 |
| Новосибирская область | 39,26 | 40,36 |
| Омская область | 39,63 | 41,85 |
| Республика Алтай | 20,61 | 24,60 |
| Республика Тыва | 46,29 | 47,66 |
| Республика Хакасия | 69,33 | 70,21 |
| Томская область | 25,00 | 28,85 |
| Амурская область | 34,38 | 34,74 |
| Еврейская автономная область | 35,21 | 36,61 |
| Забайкальский край | 28,48 | 30,00 |
| Камчатский край | 43,20 | 43,40 |
| Магаданская область | 8,47 | 19,86 |
| Приморский край | 46,75 | 47,62 |
| Республика Бурятия | 47,65 | 48,10 |
| Республика Саха (Якутия) | 32,83 | 43,43 |
| Сахалинская область | 52,80 | 53,52 |
| Хабаровский край | 61,43 | 64,06 |
| Чукотский автономный округ | 63,77 | 63,92 |
What is visible in these numbers
Five highest values: Voronezh Region (70), Belgorod Region (68.9), Moscow Region (68.3), Saint Petersburg (66.5), Bryansk Region (54.2). The top five account for 28.1% of the total sum across all positions
Observations are annual, with 2 periods in the dataset. Of 50 possible values, 50 (100%) are filled — almost no empty cells remain
The same indicator for other periods
The same indicator in other breakdowns (1)
More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»
How it is calculated
The Yearbook provides comparable rows for reports where reference to own calculations is insufficient
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter