Expenditure on technological innovation of organisations by type of innovation activity by constituent entities of the Russian Federation in 2017
million rubles
In 2017, organizations in various Russian regions spent on developing new products and technologies and modernizing existing processes. The table shows total expenditures on technological (product and process) innovations and the share of internal R&D expenditures in total innovation spending. Data are presented in million roubles and cover all constituent entities of the Russian Federation
Distribution of organizations' expenditures on technological innovations by constituent entities of the Russian Federation in 2017
Set in numbers
The table is a snapshot — 96 series in million rubles shown across 2 breakdowns. 185 values in total.
“ leads the table with 594,787 million rubles, “ closes it with 0.707 million rubles. The gap between them is 841,639-fold.
All table numbers are series: 96
| Series | Затраты на технологические (продуктовые, процессные) инновации | из них |
|---|---|---|
| Российская Федерация | 1 404 985,29 | 594 786,55 |
| Центральный федеральный округ | 457 472,15 | 272 663,73 |
| Белгородская область | 23 852,39 | 8 836,80 |
| Брянская область | 1 466,86 | 934,63 |
| Владимирская область | 6 077,59 | 4 132,16 |
| Воронежская область | 13 518,69 | 7 697,36 |
| Ивановская область | 253,33 | 159,41 |
| Калужская область | 10 539,67 | 4 000,71 |
| Костромская область | 559,60 | 56,62 |
| Курская область | 2 061,01 | 926,87 |
| Липецкая область | 15 321,37 | 642,62 |
| Московская область | 136 250,64 | 97 108,84 |
| Орловская область | 1 207,22 | 74,88 |
| Рязанская область | 5 585,92 | 919,78 |
| Смоленская область | 4 286,31 | 412,54 |
| Тамбовская область | 5 818,91 | 486,00 |
| Тверская область | 14 568,96 | 2 069,59 |
| Тульская область | 16 119,81 | 10 924,71 |
| Ярославская область | 5 778,87 | 1 920,34 |
| г. Москва | 194 204,99 | 131 359,89 |
| Северо-Западный федеральный округ | 142 733,84 | 63 324,71 |
| Республика Карелия | 624,82 | 99,90 |
| Республика Коми | 2 362,01 | 13,29 |
| Архангельская область | 1 890,69 | 857,92 |
| Архангельская область — Ненецкий автономный округ | 68,55 | 0,71 |
| Архангельская область (кроме Ненецкого автономного округа) | 1 822,14 | 857,21 |
| Вологодская область | 1 188,44 | 340,71 |
| Калининградская область | 1 464,58 | 89,70 |
| Ленинградская область | 40 298,73 | 1 122,24 |
| Мурманская область | 1 097,07 | 160,22 |
| Новгородская область | 1 414,30 | 640,47 |
| Псковская область | 521,94 | 21,92 |
| г. Санкт-Петербург | 91 871,26 | 59 978,35 |
| Южный федеральный округ | 82 662,58 | 15 209,68 |
| Республика Адыгея (Адыгея) | 160,07 | — |
| Республика Калмыкия | 6,17 | — |
| Республика Крым | 620,80 | 451,38 |
| Краснодарский край | 47 422,52 | 1 682,37 |
| Астраханская область | 1 098,31 | 16,72 |
| Волгоградская область | 5 060,41 | 3 076,29 |
| Ростовская область | 28 248,42 | 9 982,80 |
| г. Севастополь | 45,89 | 0,11 |
| Северо-Кавказский федеральный округ | 8 956,83 | 602,74 |
| Республика Дагестан | 20,06 | 1,00 |
| Республика Ингушетия | 0,68 | — |
| Кабардино-Балкарская Республика | 296,54 | 40,32 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 26,67 | — |
| Республика Северная Осетия - Алания | 49,54 | 7,88 |
| Чеченская Республика | 77,50 | 62,00 |
| Ставропольский край | 8 485,83 | 491,54 |
| Приволжский федеральный округ | 336 919,01 | 141 289,52 |
| Республика Башкортостан | 29 888,73 | 8 497,12 |
| Республика Марий Эл | 1 123,92 | 40,51 |
| Республика Мордовия | 3 894,29 | 1 818,14 |
| Республика Татарстан (Татарстан) | 78 404,64 | 20 920,76 |
| Удмуртская Республика | 6 550,75 | 1 979,96 |
| Чувашская Республика -Чувашия | 4 750,13 | 2 002,91 |
| Пермский край | 33 459,78 | 10 744,71 |
| Кировская область | 6 699,55 | 1 692,02 |
| Нижегородская область | 94 979,17 | 72 528,70 |
| Оренбургская область | 23 093,14 | 1 729,71 |
| Пензенская область | 8 473,46 | 3 211,69 |
| Самарская область | 31 226,95 | 11 471,87 |
| Саратовская область | 7 895,63 | 2 311,23 |
| Ульяновская область | 6 478,87 | 2 340,21 |
| Уральский федеральный округ | 186 288,66 | 53 003,97 |
| Курганская область | 841,80 | 403,94 |
| Свердловская область | 44 762,03 | 14 224,55 |
| Тюменская область | 119 070,33 | 27 880,81 |
| Тюменская область — Ханты-Мансийский автономный округ - Югра | 105 575,01 | 22 981,93 |
| Тюменская область — Ямало-Ненецкий автономный округ | 4 087,34 | 2 043,80 |
| Тюменская область без автономных округов | 9 407,98 | 2 855,09 |
| Челябинская область | 21 614,50 | 10 494,66 |
| Сибирский федеральный округ | 131 370,45 | 43 222,95 |
| Республика Алтай | 71,16 | 8,58 |
| Республика Бурятия | 1 604,13 | 404,93 |
| Республика Тыва | 17,09 | — |
| Республика Хакасия | 1 422,27 | 0,32 |
| Алтайский край | 4 257,28 | 923,97 |
| Забайкальский край | 1 193,16 | 0,10 |
| Красноярский край | 35 017,69 | 22 132,75 |
| Иркутская область | 22 703,54 | 324,42 |
| Кемеровская область | 3 314,16 | 72,22 |
| Новосибирская область | 6 596,35 | 2 982,87 |
| Омская область | 39 451,69 | 6 034,54 |
| Томская область | 15 721,92 | 10 338,24 |
| Дальневосточный федеральный округ | 58 581,76 | 5 469,25 |
| Республика Саха (Якутия) | 4 119,20 | 193,03 |
| Камчатский край | 437,07 | 10,00 |
| Приморский край | 2 087,78 | 245,42 |
| Хабаровский край | 8 958,66 | 4 571,95 |
| Амурская область | 3 817,01 | 50,40 |
| Магаданская область | 819,64 | 377,82 |
| Сахалинская область | 37 940,71 | 20,62 |
| Еврейская автономная область | 61,53 | — |
| Чукотский автономный округ | 340,17 | — |
How to read this table
Table rows vary in detail level: data are provided for the Russian Federation as a whole, federal districts, and specific regions. Comparisons should consider both total expenditure volumes and the share of internal R&D expenditures in total innovation investments. Note the investment structure: where most funds go to in-house development and where spending is concentrated on acquiring ready-made solutions
The same indicator in other breakdowns (1)
More in the section Science, innovation and technology»
Period and application
The materials cover 2017 and provide a snapshot of data for that year. Such information is updated annually in summary statistical compilations. The data are useful for analysts, investors, and government bodies to assess regional innovation potential, identify the most and least active territories, and make decisions on supporting promising areas
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter