Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Number of marriages and divorces by constituent entities of the Russian Federation in 2022

· snapshot · rows: 96 · periods: 2 · section: Vital statistics (Российской Федерации)

In 2022, Russia recorded 1053756 marriages and 682850 divorces, and detailed statistics by constituent entity allow for a view by region. The rows in the list cover the entire country: from federal districts to individual oblasts and republics. The data reflect the number of registered civil status acts for the entire year of 2022 across all constituent entities of the Russian Federation

shown 25 largest of 96

Marriage and divorce statistics by constituent entities of the Russian Federation for 2022

Russian Federation 1.1m Central Federal District 295,470 Northwestern Federal District 116,518 Moscow 103,257 Moscow Region 63,738 Voronezh Region 16,770 Belgorod Region 11,281 Tula Region 10,284 Vladimir Region 8,864 Tver Region 8,825 Yaroslavl Region 8,667 Kursk Region 7,507 Belgorod Region 7,488 Bryansk Region 7,429 Arkhangelsk Region 7,298 Ryazan Region 7,278 Kaluga Region 6,928 Ivanovo Region 6,314 Smolensk Region 6,106 Tambov Region 5,849 Republic of Komi 4,954 Republic of Karelia 4,805 Oryol Region 4,703 Kostroma Region 4,182 Nenets Autonomous Okrug 252.0
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 2. Breakdown by: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five highest values: Russian Federation (1.1 million), Central Federal District (295 470), North-Western Federal District (116 518), Moscow (103 257), Moscow Oblast (63 738). The gap between the highest and lowest is 4 182 times. The top five account for 91.8% of the total across all positions — the distribution is heavily skewed towards the top

All table numbers are series: 96
Series Число браковЧисло разводов
Российская федерация 1 053 756,00 682 850,00
Центральный федеральный округ 295 470,00 169 009,00
Белгородская область 11 281,00 6 582,00
Брянская область 7 429,00 5 449,00
Владимирская область 8 864,00 5 844,00
Воронежская область 16 770,00 10 036,00
Ивановская область 6 314,00 4 492,00
Калужская область 6 928,00 5 377,00
Костромская область 4 182,00 2 917,00
Курская область 7 507,00 5 015,00
Липецкая область 7 488,00 4 915,00
Московская область 63 738,00 36 970,00
Орловская область 4 703,00 3 208,00
Рязанская область 7 278,00 4 514,00
Смоленская область 6 106,00 4 148,00
Тамбовская область 5 849,00 3 855,00
Тверская область 8 825,00 5 623,00
Тульская область 10 284,00 6 100,00
Ярославская область 8 667,00 5 483,00
г.Москва 103 257,00 48 481,00
Северо-Западный федеральный округ 116 518,00 65 775,00
Республика Карелия 4 805,00 2 811,00
Республика Коми 4 954,00 3 781,00
Архангельская область 7 298,00 5 127,00
Ненецкий автономный округ 252,00 161,00
Архангельская область без автономии 7 046,00 4 966,00
Вологодская область 7 283,00 5 109,00
Калининградская область 9 693,00 5 665,00
Ленинградская область 10 039,00 6 753,00
Мурманская область 5 485,00 3 759,00
Новгородская область 4 207,00 2 920,00
Псковская область 4 659,00 2 972,00
г.Санкт-Петербург 58 095,00 26 878,00
Южный федеральный округ 120 058,00 79 505,00
Республика Адыгея 2 670,00 2 079,00
Республика Калмыкия 1 371,00 1 385,00
Республика Крым 13 632,00 7 598,00
Краснодарский край 47 359,00 29 592,00
Астраханская область 5 844,00 5 483,00
Волгоградская область 15 490,00 10 884,00
Ростовская область 29 449,00 20 136,00
г.Севастополь 4 243,00 2 348,00
Северо-Кавказский федеральный округ 41 078,00 55 243,00
Республика Дагестан 9 532,00 18 813,00
Республика Ингушетия 1 219,00 3 133,00
Кабардино-Балкарская Республика 4 277,00 4 122,00
Карачаево-Черкесская Республика 2 353,00 3 569,00
Республика Северная Осетия-Алания 2 824,00 3 900,00
Чеченская Республика 4 390,00 9 070,00
Ставропольский край 16 483,00 12 636,00
Приволжский федеральный округ 186 963,00 121 668,00
Республика Башкортостан 25 201,00 17 336,00
Республика Марий Эл 3 569,00 2 661,00
Республика Мордовия 3 940,00 2 472,00
Республика Татарстан 27 430,00 14 568,00
Удмуртская Республика 8 236,00 5 920,00
Чувашская Республика 6 222,00 4 433,00
Пермский край 18 349,00 11 806,00
Кировская область 7 541,00 5 105,00
Нижегородская область 21 374,00 12 998,00
Оренбургская область 12 680,00 9 565,00
Пензенская область 7 623,00 5 277,00
Самарская область 21 708,00 13 895,00
Саратовская область 15 516,00 10 516,00
Ульяновская область 7 574,00 5 116,00
Уральский федеральный округ 94 597,00 63 099,00
Курганская область 5 192,00 4 151,00
Свердловская область 34 517,00 21 714,00
Тюменская область 29 667,00 19 689,00
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 12 775,00 9 148,00
Ямало-Ненецкий автономный округ 4 252,00 2 743,00
Тюменская область без автономий 12 640,00 7 798,00
Челябинская область 25 221,00 17 545,00
Сибирский федеральный округ 128 987,00 83 801,00
Республика Алтай 1 800,00 1 356,00
Республика Тыва 2 450,00 1 123,00
Республика Хакасия 4 268,00 3 010,00
Алтайский край 15 660,00 10 791,00
Красноярский край 22 256,00 15 151,00
Иркутская область 19 084,00 13 001,00
Кемеровская область 18 880,00 11 713,00
Новосибирская область 22 529,00 13 888,00
Oмская область 14 603,00 8 821,00
Томская область 7 457,00 4 947,00
Дальневосточный федеральный округ 70 085,00 44 750,00
Республика Бурятия 7 219,00 5 502,00
Республика Саха (Якутия) 6 706,00 4 412,00
Забайкальский край 8 622,00 6 285,00
Камчатский край 3 150,00 1 842,00
Приморский край 17 718,00 10 215,00
Хабаровский край 11 459,00 7 271,00
Амурская область 7 554,00 4 763,00
Магаданская область 1 243,00 689,00
Сахалинская область 4 646,00 2 519,00
Еврейская автономная область 1 345,00 1 038,00
Чукотский автономный округ 423,00 214,00

How to read this table

The differences between table rows are based on a hierarchy of territories, presenting both national and federal district totals as well as data for specific regions. This allows for comparing population activity in different parts of the country and identifying constituent entities with the highest number of registrations. Comparing marriage and divorce indicators per row makes it possible to assess the demographic situation in a specific location

What is visible in these numbers

Table columns: Number of marriages; Number of divorces

Of 50 possible values, 50 (100%) are filled, meaning the table is almost completely filled

More in the section Vital statistics»

Period and application

Data were collected for 2022 and represent a one-time snapshot without time dynamics. The information is relevant for demographers, sociologists, and specialists working in the social sphere or planning regional infrastructure development. The data were published by Rosstat and reflect official statistics on natural population movement