Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Crude birth rate, crude death rate and rate of natural increase, 2021 edition

· snapshot · rows: 96 · periods: 3 · section: Vital statistics (Российской Федерации)

The demographic situation in the regions is reflected through birth, mortality, and natural increase rates. The list contains 96 rows, including data for the entire country, federal districts, and individual subjects, allowing for a comparison of indicators across different territories. Information is presented in columns ranging from the number of births to the total population decline or increase

shown 25 largest of 96

Birth, mortality, and natural increase rates by RF subjects

Nenets Autonomous Okrug 12.3 Moscow 10.3 Russian Federation 9.60 Moscow Region 9.50 Central Federal District 8.90 Republic of Komi 8.90 Northwestern Federal District 8.80 Kaluga Region 8.60 Republic of Karelia 8.50 Yaroslavl Region 8.30 Voronezh Region 8.10 Arkhangelsk Region 8.10 Belgorod Region 8.00 Kursk Region 8.00 Kostroma Region 7.90 Belgorod Region 7.90 Bryansk Region 7.70 Tver Region 7.70 Ivanovo Region 7.50 Oryol Region 7.40 Vladimir Region 7.30 Tambov Region 7.30 Ryazan Region 7.20 Tula Region 7.10 Smolensk Region 6.70
how it will look

See also

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 3. Breakdown: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

Five largest values: Ryazan Oblast (21.9), Vladimir Oblast (21.5), Tver Oblast (21.5), Kursk Oblast (21.4), Tula Oblast (21.3). The top five account for 22.5% of the total for all positions

All table numbers are series: 96
Series Число родившихсяЧисло умершихЕстественный прирост, убыль ( - )
Российская федерация 9,60 16,70 -7,10
Центральный федеральный округ 8,90 17,50 -8,60
Белгородская область 8,00 18,20 -10,20
Брянская область 7,70 20,30 -12,60
Владимирская область 7,30 21,50 -14,20
Воронежская область 8,10 20,30 -12,20
Ивановская область 7,50 20,50 -13,00
Калужская область 8,60 19,30 -10,70
Костромская область 7,90 20,20 -12,30
Курская область 8,00 21,40 -13,40
Липецкая область 7,90 21,10 -13,20
Московская область 9,50 16,30 -6,80
Орловская область 7,40 20,80 -13,40
Рязанская область 7,20 21,90 -14,70
Смоленская область 6,70 20,60 -13,90
Тамбовская область 7,30 20,90 -13,60
Тверская область 7,70 21,50 -13,80
Тульская область 7,10 21,30 -14,20
Ярославская область 8,30 20,30 -12,00
г.Москва 10,30 13,60 -3,30
Северо-Западный федеральный округ 8,80 17,00 -8,20
Республика Карелия 8,50 20,60 -12,10
Республика Коми 8,90 16,20 -7,30
Архангельская область 8,10 17,70 -9,60
Ненецкий автономный округ 12,30 11,90 0,40
Архангельская область без автономии 7,90 17,90 -10,00
Вологодская область 9,10 18,40 -9,30
Калининградская область 8,80 15,60 -6,80
Ленинградская область 6,80 16,90 -10,10
Мурманская область 8,30 15,90 -7,60
Новгородская область 7,80 22,30 -14,50
Псковская область 8,20 21,70 -13,50
г.Санкт-Петербург 9,90 15,60 -5,70
Южный федеральный округ 9,40 17,70 -8,30
Республика Адыгея 9,80 15,70 -5,90
Республика Калмыкия 10,00 13,50 -3,50
Республика Крым 9,60 18,80 -9,20
Краснодарский край 10,40 16,90 -6,50
Астраханская область 10,80 16,40 -5,60
Волгоградская область 7,90 18,90 -11,00
Ростовская область 8,60 18,90 -10,30
г.Севастополь 8,20 14,70 -6,50
Северо-Кавказский федеральный округ 13,10 9,80 3,30
Республика Дагестан 13,90 6,20 7,70
Республика Ингушетия 16,40 4,20 12,20
Кабардино-Балкарская Республика 12,10 10,80 1,30
Карачаево-Черкесская Республика 9,60 12,10 -2,50
Республика Северная Осетия-Алания 11,60 14,10 -2,50
Чеченская Республика 19,40 5,80 13,60
Ставропольский край 9,60 15,10 -5,50
Приволжский федеральный округ 9,10 17,90 -8,80
Республика Башкортостан 9,80 16,50 -6,70
Республика Марий Эл 9,50 16,70 -7,20
Республика Мордовия 6,80 18,60 -11,80
Республика Татарстан 10,60 15,50 -4,90
Удмуртская Республика 9,60 15,60 -6,00
Чувашская Республика 9,20 17,00 -7,80
Пермский край 9,80 17,20 -7,40
Кировская область 8,20 19,50 -11,30
Нижегородская область 8,30 19,90 -11,60
Оренбургская область 9,40 18,80 -9,40
Пензенская область 7,30 19,90 -12,60
Самарская область 8,80 18,40 -9,60
Саратовская область 7,70 20,30 -12,60
Ульяновская область 8,30 19,60 -11,30
Уральский федеральный округ 10,50 15,70 -5,20
Курганская область 8,90 20,40 -11,50
Свердловская область 10,10 17,90 -7,80
Тюменская область 11,90 10,40 1,50
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 11,60 8,50 3,10
Ямало-Ненецкий автономный округ 12,60 6,30 6,30
Тюменская область без автономий 12,00 13,90 -1,90
Челябинская область 9,70 17,70 -8,00
Сибирский федеральный округ 9,70 17,20 -7,50
Республика Алтай 13,10 12,90 0,20
Республика Тыва 19,90 9,00 10,90
Республика Хакасия 9,90 16,10 -6,20
Алтайский край 8,30 19,10 -10,80
Красноярский край 10,00 16,50 -6,50
Иркутская область 11,10 17,70 -6,60
Кемеровская область 8,20 18,20 -10,00
Новосибирская область 10,20 17,00 -6,80
Oмская область 9,20 17,90 -8,70
Томская область 8,90 15,50 -6,60
Дальневосточный федеральный округ 10,60 15,50 -4,90
Республика Бурятия 12,20 13,70 -1,50
Республика Саха (Якутия) 12,30 10,70 1,60
Забайкальский край 11,40 15,80 -4,40
Камчатский край 9,90 14,30 -4,40
Приморский край 9,30 17,00 -7,70
Хабаровский край 10,20 16,80 -6,60
Амурская область 9,50 18,50 -9,00
Магаданская область 8,60 15,00 -6,40
Сахалинская область 11,20 15,60 -4,40
Еврейская автономная область 9,90 18,00 -8,10
Чукотский автономный округ 10,10 10,80 -0,70

How to read this table

Rows in the list are categorized by territory, ranging from the total for the Russian Federation to specific regions and districts. Comparing these rows allows for identifying subjects where the demographic situation deviates from the national average. The data provides a clear view of the gap between births and deaths across different parts of the country

What is visible in these numbers

Table columns: Number of births; Number of deaths; Natural increase, decrease ( - )

There are 75 values in the table out of 75 possible, which is 100% — there are almost no empty cells left

The same indicator in other breakdowns (2)

More in the section Vital statistics»

Period and application

Indicators are based on the latest available data cut without being tied to a specific year. The data is regularly updated by Rosstat and is suitable for analyzing demographic load, planning social infrastructure, and studying regional migration processes