Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Household services to the population: rental and leasing of vehicles

· snapshot · rows: 77 · periods: 3 · section: Paid services to the population

In October 2024, the transport rental and leasing market, including carsharing, is estimated by actual amounts and physical volume indices. The table presents data for all of Russia, federal districts, and individual constituent entities, totaling 77 rows. This allows for comparison of service volumes across different parts of the country and highlights regional differences. Indicators include actual revenue in thousands of rubles and the physical volume index as a percentage of constant prices

shown 25 largest of 77

Transport rental and leasing and carsharing indicators for October 2024 in thousands of rubles and percent

Russia 7.2m Central Federal District 6.2m Moscow 6m Южный федеральный округ 421,858 Northwestern Federal District 161,369 Moscow Region 124,380 Saint Petersburg 46,573 Leningrad Region 43,231 Kaliningrad Region 42,157 Voronezh Region 14,941 Kaluga Region 14,362 Arkhangelsk Region 10,009 Arkhangelsk… Autonomous Okrug)Arkhangelsk Region (excluding Nenets Autonomous Okrug) 10,009 Republic of Komi 7,319 Murmansk Region 5,396 Vladimir Region 4,594 Pskov Region 3,897 Vologda Region 2,179 Bryansk Region 2,162 Oryol Region 884.5 Tambov Region 847.5 Belgorod Region 833.0 Kostroma Region 671.2 Ivanovo Region 163.1 Belgorod Region 144.5
how it will look

See also

Set in numbers

The table is a snapshot — 77 series shown across 3 breakdowns. 229 values in total.

The largest value belongs to “Kaliningrad Region” — 265; the smallest is “Arkhangelsk Region” at 89.

All table numbers are series: 77
Series Фактически, тысяч рублейИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — предыдущему месяцуИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — соответствующему месяцу прошлого год
Россия 7 236 108,00 93,10 107,10
Центральный федеральный округ 6 171 151,50 88,20 104,10
Белгородская область 144,50 107,80 52,50
Брянская область 2 161,80 109,10 109,90
Владимирская область 4 593,80 95,40 140,60
Воронежская область 14 941,20 99,50 104,70
Ивановская область 163,10 100,80 108,30
Калужская область 14 361,50 96,30 97,00
Костромская область 671,20 97,60 98,80
Липецкая область 833,00 100,00 100,50
Московская область 124 379,90 104,50 95,50
Орловская область 884,50 97,70 109,20
Смоленская область 9 196,60 101,30 —
Тамбовская область 847,50 96,70 93,50
г.Москва 5 997 875,70 87,80 104,30
Северо-Западный федеральный округ 161 368,70 97,40 123,00
Республика Коми 7 319,20 100,10 94,70
Архангельская область 10 008,50 100,00 89,00
Архангельская область (кроме Hенецкого автономного округа) 10 008,50 100,00 89,40
Вологодская область 2 179,40 100,20 107,10
Калининградская область 42 157,00 94,20 265,10
Ленинградская область 43 231,10 100,00 100,10
Мурманская область 5 396,10 97,20 98,60
Псковская область 3 896,90 95,90 123,90
г.Санкт-Петербург 46 573,10 97,20 111,10
Южный федеральный округ 421 858,10 90,80 100,40
Республика Крым 18 216,20 72,20 103,90
Краснодарский край 337 771,10 90,60 100,00
Волгоградская область 42 111,80 99,70 100,00
Ростовская область 14 600,70 96,40 104,00
г.Севастополь 6 571,20 104,30 103,70
Северо-Кавказский федеральный округ 53 581,40 91,20 116,20
Республика Дагестан 48 662,60 90,40 114,20
Республика Ингушетия 470,30 98,80 101,70
Чеченская республика 4 448,50 100,00 146,50
Приволжский федеральный округ 125 755,40 81,60 155,50
Республика Башкортостан 9 623,20 54,90 127,30
Республика Марий-эл 461,40 65,00 196,20
Республика Татарстан 53 351,50 74,30 215,50
Удмуртская Республика 2 342,80 101,00 442,60
Чувашская Республика 4 795,10 100,00 95,90
Пермский край 13 171,30 100,00 71,10
Кировская область 1 388,90 111,00 127,10
Нижегородская область 18 264,10 90,60 172,10
Оренбургская область 6 868,20 113,00 189,40
Пензенская область 1 637,30 104,70 186,00
Самарская область 2 812,00 86,00 108,00
Саратовская область 10 962,10 97,10 203,50
Ульяновская область 77,50 100,00 —
Уральский федеральный округ 49 753,40 100,20 133,70
Курганская область 545,20 95,40 118,40
Свердловская область 15 422,10 101,20 125,80
Тюменская область 21 380,60 99,70 163,00
в том числе Ханты-Мансийский автономный округ 7 443,60 100,00 289,50
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 13 937,00 99,60 127,70
Челябинская область 12 405,50 100,00 109,10
Сибирский федеральный округ 153 752,90 95,90 116,60
Республика Алтай 5 174,20 97,20 92,60
Республика Тыва 177,10 100,00 111,30
Республика Хакасия 6 830,60 100,00 162,60
Алтайский край 6 580,10 100,40 101,20
Красноярский край 12 587,70 100,00 101,10
Иркутская область 14 772,90 96,50 140,20
Кемеровская область 4 211,90 99,70 111,70
Новосибирская область 86 516,50 95,90 115,70
Омская область 12 850,40 85,90 124,90
Томская область 4 051,50 99,40 111,60
Дальневосточный федеральный округ 98 886,60 101,00 96,20
Республика Бурятия 16 815,20 101,10 99,30
Республика Саха (Якутия) 831,20 100,00 90,20
Забайкальский край 1 862,00 106,50 99,80
Камчатский край 6 457,50 100,60 106,00
Приморский край 57 696,40 101,00 86,00
Магаданская область 201,80 100,70 115,80
Сахалинская область 1 810,80 100,40 124,70
Еврейская автономная область 80,00 100,00 114,40
Чукотский автономный округ 974,20 100,10 96,30

How to read this table

Rows in the list are distributed from national indicators to the level of federal districts and specific regions. Comparing them allows for identifying which territories provide the main volume of transport rental services and which lag behind. The October 2024 snapshot allows for an assessment of the current situation in the paid household services market without reference to long-term dynamics, focusing on the single-month volume of services provided to the population

More in the section Paid services to the population»

Period and application

Statistics are collected by Rosstat and reflect the state of the paid services sector in a specific month. Information on 77 entities is relevant for analyzing regional rental markets and assessing consumer activity. The data is useful for monitoring the transport services sector and studying the structure of household expenditure on carsharing and leasing across various constituent entities of the federation