Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Household services to the population: clothing repair, September

· snapshot · rows: 96 · periods: 3 · section: Paid services to the population

In September 2024, population expenditure on clothing repair was distributed across the country. The table provides data for Russia, federal districts, and individual constituent entities, with 96 rows available. Comparing these indicators reveals differences in service consumption across various parts of the country. The information covers actual amounts in thousands of rubles and the physical volume index as a percentage of constant prices

shown 25 largest of 96
Russia 4.1m Central Federal District 1.1m Moscow 430,819 Northwestern Federal District 274,109 Moscow Region 193,817 Tula Region 95,195 Voronezh Region 46,352 Bryansk Region 42,171 Kursk Region 35,931 Belgorod Region 29,542 Vladimir Region 26,121 Tambov Region 24,734 Arkhangelsk Region 23,885 Ivanovo Region 23,051 Oryol Region 21,699 Kaluga Region 20,655 Belgorod Region 20,372 Tver Region 18,242 Smolensk Region 12,608 Ryazan Region 11,941 Republic of Komi 11,425 Republic of Karelia 10,267 Yaroslavl Region 9,324 Kostroma Region 3,693 Nenets Autonomous Okrug 1,167
how it will look

See also

Set in numbers

The table is a snapshot — 96 series shown across 3 breakdowns. 288 values in total.

“Smolensk Region” leads the table with 121, “Nenets Autonomous Okrug” closes it with 91.

All table numbers are series: 96
Series Фактически, тысяч рублейИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — предыдущему месяцуИндекс физического объема % к (в сопоставимых ценах): — соответствующему месяцу прошлого года
Россия 4 120 483,10 101,20 102,80
Центральный федеральный округ 1 066 266,40 100,30 101,60
Белгородская область 20 372,40 96,20 92,80
Брянская область 42 170,90 101,60 103,70
Владимирская область 26 120,50 110,10 115,50
Воронежская область 46 351,80 94,70 103,50
Ивановская область 23 051,40 100,30 99,60
Калужская область 20 655,10 99,20 104,70
Костромская область 3 693,30 91,90 112,80
Курская область 35 931,40 101,20 97,30
Липецкая область 29 542,00 100,20 99,70
Московская область 193 816,70 101,00 103,10
Орловская область 21 699,00 98,20 120,30
Рязанская область 11 940,70 97,90 92,70
Смоленская область 12 608,00 108,50 120,90
Тамбовская область 24 734,30 96,40 110,40
Тверская область 18 241,50 101,50 116,90
Тульская область 95 194,90 100,10 95,00
Ярославская область 9 323,50 90,40 96,00
г.Москва 430 819,00 100,70 100,20
Северо-Западный федеральный округ 274 109,30 100,00 103,20
Республика Карелия 10 266,90 98,20 100,10
Республика Коми 11 424,60 98,70 114,30
Архангельская область 23 885,00 100,30 93,80
Ненецкий автономный округ 1 166,70 100,00 91,00
Архангельская область (кроме Hенецкого автономного округа) 22 718,30 100,10 93,90
Вологодская область 33 688,50 98,90 90,00
Калининградская область 41 249,50 100,40 103,20
Ленинградская область 45 012,10 100,20 124,80
Мурманская область 27 135,60 99,90 100,00
Новгородская область 8 272,80 100,60 98,70
Псковская область 16 770,80 102,40 103,30
г.Санкт-Петербург 56 403,50 100,00 103,30
Южный федеральный округ 562 878,80 100,20 113,80
Республика Адыгея 17 718,50 99,50 118,80
Республика Калмыкия 3 773,00 91,20 122,70
Республика Крым 22 772,10 100,00 101,80
Краснодарский край 265 212,70 98,60 118,00
Астраханская область 21 001,50 96,80 115,80
Волгоградская область 69 199,40 99,50 111,60
Ростовская область 149 021,10 102,50 107,50
г.Севастополь 14 180,50 125,30 131,70
Северо-Кавказский федеральный округ 348 508,20 102,60 99,40
Республика Дагестан 124 856,10 96,00 97,00
Республика Ингушетия 1 955,60 98,50 107,60
Кабардино-Балкарская Республика 25 352,80 98,90 125,50
Карачаево-Черкесская Республика 8 563,00 100,10 98,10
Республика Северная Осетия 6 530,80 92,20 85,00
Чеченская республика 38 244,40 99,40 116,70
Ставропольский край 143 005,50 111,90 95,00
Приволжский федеральный округ 790 621,90 101,00 101,00
Республика Башкортостан 177 242,80 99,30 90,70
Республика Марий-эл 11 154,50 95,70 132,40
Республика Мордовия 14 614,30 101,40 131,80
Республика Татарстан 112 439,40 100,40 95,90
Удмуртская Республика 55 627,50 100,50 108,80
Чувашская Республика 33 673,40 95,80 102,20
Пермский край 50 622,90 101,10 108,20
Кировская область 47 714,00 100,20 103,90
Нижегородская область 47 601,50 98,50 127,90
Оренбургская область 44 575,30 101,50 97,80
Пензенская область 22 564,40 97,00 117,60
Самарская область 43 422,80 101,80 100,50
Саратовская область 98 471,70 113,10 101,00
Ульяновская область 30 897,40 93,60 100,00
Уральский федеральный округ 406 943,50 103,30 106,70
Курганская область 13 444,00 96,00 115,30
Свердловская область 264 984,20 104,70 107,30
Тюменская область 58 168,20 100,00 93,50
в том числе Ханты-Мансийский автономный округ 37 223,20 100,00 104,60
Ямало-Ненецкий автономный округ 5 289,60 100,60 80,20
Тюменская область (кроме Ханты-Мансийского автономного округа-Югры и Ямало-Ненецкого автономного округа) 15 655,40 100,00 91,00
Челябинская область 70 347,10 102,60 116,40
Сибирский федеральный округ 394 958,00 100,30 98,20
Республика Алтай 2 543,80 97,80 106,40
Республика Тыва 11 335,20 100,50 129,10
Республика Хакасия 12 275,50 99,50 129,20
Алтайский край 54 469,90 100,10 112,90
Красноярский край 67 753,00 99,80 100,30
Иркутская область 52 007,20 97,50 88,00
Кемеровская область 63 249,20 97,50 105,50
Новосибирская область 57 591,00 97,70 73,80
Омская область 59 193,80 112,30 103,00
Томская область 14 539,40 95,10 127,90
Дальневосточный федеральный округ 276 197,00 100,00 96,70
Республика Бурятия 21 923,60 95,20 102,80
Республика Саха (Якутия) 27 758,50 100,80 101,20
Забайкальский край 27 173,50 98,30 106,30
Камчатский край 3 512,80 102,10 97,60
Приморский край 94 296,70 103,30 93,10
Хабаровский край 8 483,70 100,20 110,20
Амурская область 34 026,20 96,40 93,30
Магаданская область 4 792,00 103,90 95,50
Сахалинская область 48 325,90 98,90 94,80
Еврейская автономная область 4 950,00 99,70 97,30
Чукотский автономный округ 954,10 100,00 93,00

How to read this table

The rows in this dataset are categorized by territory, ranging from the national level to specific regions and districts. Comparing them allows for identifying where the volume of paid clothing repair services is higher or lower. The column data enables the correlation of actual monetary payments with physical volume dynamics to assess real changes in regional demand

More in the section Paid services to the population»

Period and application

The September 2024 statistics are relevant for analyzing the household services market and assessing consumer activity. The data, published by Rosstat, is suitable for studying the structure of population expenditure on clothing repair. The data is presented as a single snapshot rather than a multi-year time series, allowing for a focus on the industry's current state in a specific month

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter