Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Information on the use of robotics by constituent entity of the Russian Federation

· snapshot · rows: 96 · periods: 2 · section: Science, innovation and technology

In 2025, organizations across the country are implementing automation, and here the scale of this process can be assessed through the number of production workers and the quantity of installed machines. The rows present 96 entries, including the total for Russia, federal districts, and individual regions. The columns contain data on the number of employed staff and the quantity of industrial robots in units

shown 25 largest of 96

Chart of robotics adoption and number of employees by Russian Federation subjects in 2025

Russian Federation 4.2m Central Federal District 1.3m Northwestern Federal District 482,135 Moscow Region 304,390 Moscow 220,490 Tula Region 87,314 Vladimir Region 73,255 Voronezh Region 67,221 Kaluga Region 63,745 Vologda Region 54,211 Belgorod Region 53,775 Yaroslavl Region 50,189 Tver Region 48,987 Belgorod Region 48,033 Ryazan Region 45,948 Ivanovo Region 38,358 Bryansk Region 36,528 Smolensk Region 35,810 Tambov Region 32,786 Kursk Region 29,379 Kostroma Region 27,106 Kaliningrad Region 23,109 Oryol Region 21,882 Republic of Komi 15,294 Republic of Karelia 11,845
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 96, indicators: 2. The breakdown is by the following positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Oblast; Bryansk Oblast; Vladimir Oblast and others

The five largest values: Russian Federation (4.2 million), Central Federal District (1.3 million), Northwestern Federal District (482 135), Moscow Oblast (304 390), Moscow (220 490). The gap between the largest and smallest is 355.5 times. The top five account for 88.3% of the total for all positions — the distribution is heavily skewed toward the top

All table numbers are series: 96
Series Количество занятых на производстве сотрудников, челКоличество применяемых промышленных роботов в организациях 2), шт
Российская Федерация 4 210 543,00 21 857,00
Центральный федеральный округ 1 285 196,00 7 393,00
Белгородская область 53 775,00 215,00
Брянская область 36 528,00 118,00
Владимирская область 73 255,00 570,00
Воронежская область 67 221,00 345,00
Ивановская область 38 358,00 92,00
Калужская область 63 745,00 818,00
Костромская область 27 106,00 69,00
Курская область 29 379,00 118,00
Липецкая область 48 033,00 206,00
Московская область 304 390,00 1 889,00
Орловская область 21 882,00 89,00
Рязанская область 45 948,00 190,00
Смоленская область 35 810,00 110,00
Тамбовская область 32 786,00 80,00
Тверская область 48 987,00 274,00
Тульская область 87 314,00 530,00
Ярославская область 50 189,00 145,00
г. Москва 220 490,00 1 535,00
Северо-Западный федеральный округ 482 135,00 4 114,00
Республика Карелия 11 845,00 7,00
Республика Коми 15 294,00 6,00
Архангельская область 31 177,00 —
Архангельская область — Ненецкий автономный округ 299,00 —
Архангельская область без АО 30 878,00 —
Вологодская область 54 211,00 94,00
Калининградская область 23 109,00 970,00
Ленинградская область 75 520,00 895,00
Мурманская область 15 693,00 —
Новгородская область 29 754,00 95,00
Псковская область 20 980,00 93,00
г. Санкт-Петербург 204 552,00 1 940,00
Южный федеральный округ 285 685,00 911,00
Республика Адыгея (Адыгея) 6 365,00 42,00
Республика Калмыкия 610,00 —
Республика Крым 21 476,00 35,00
Краснодарский край 72 939,00 391,00
Астраханская область 10 720,00 42,00
Волгоградская область 61 049,00 132,00
Ростовская область 107 528,00 257,00
г. Севастополь 4 998,00 —
Северо-Кавказский федеральный округ 57 649,00 235,00
Республика Дагестан 7 356,00 74,00
Республика Ингушетия 393,00 —
Кабардино-Балкарская Республика 6 854,00 44,00
Карачаево-Черкесская Республика 2 839,00 13,00
Республика Северная Осетия-Алания 3 380,00 6,00
Чеченская Республика 1 229,00 3,00
Ставропольский край 35 598,00 95,00
Приволжский федеральный округ 1 107 003,00 6 375,00
Республика Башкортостан 98 709,00 281,00
Республика Марий Эл 31 477,00 146,00
Республика Мордовия 28 788,00 129,00
Республика Татарстан (Татарстан) 192 644,00 1 406,00
Удмуртская Республика 74 723,00 93,00
Чувашская Республика - Чувашия 45 351,00 166,00
Пермский край 113 496,00 341,00
Кировская область 49 600,00 94,00
Нижегородская область 150 160,00 1 031,00
Оренбургская область 35 660,00 136,00
Пензенская область 40 136,00 116,00
Самарская область 132 340,00 1 870,00
Саратовская область 58 248,00 339,00
Ульяновская область 55 671,00 227,00
Уральский федеральный округ 455 958,00 1 748,00
Курганская область 30 846,00 77,00
Свердловская область 196 618,00 786,00
Тюменская область 56 734,00 69,00
Тюменская область — Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 21 688,00 —
Тюменская область — Ямало-Ненецкий автономный округ 6 859,00 —
Тюменская область без АО 28 187,00 54,00
Челябинская область 171 760,00 816,00
Сибирский федеральный округ 429 334,00 905,00
Республика Алтай 661,00 —
Республика Тыва 109,00 —
Республика Хакасия 11 591,00 —
Алтайский край 54 307,00 137,00
Красноярский край 82 595,00 140,00
Иркутская область 50 231,00 102,00
Кемеровская область - Кузбасс 60 818,00 120,00
Новосибирская область 92 378,00 298,00
Омская область 50 576,00 79,00
Томская область 26 068,00 23,00
Дальневосточный федеральный округ 107 583,00 176,00
Республика Бурятия 12 897,00 —
Республика Саха (Якутия) 5 475,00 —
Забайкальский край 9 035,00 —
Камчатский край 3 293,00 —
Приморский край 34 284,00 138,00
Хабаровский край 24 732,00 15,00
Амурская область 10 310,00 —
Магаданская область 942,00 —
Сахалинская область 4 626,00 6,00
Еврейская автономная область 1 641,00 —
Чукотский автономный округ 348,00 —

How to read this table

Comparing the level of automation across different regions is facilitated by contrasting staff headcount with the amount of installed equipment. The rows allow for observing the gap between national indicators and specific subjects, such as the Belgorod Region or cities within the Central Federal District. This makes it possible to assess how densely robotics are being integrated into local production processes

What is visible in these numbers

The dataset contains the following indicators: Number of employees engaged in production, persons; Number of industrial robots used in organizations 2), units

Cells with numbers 50 out of 50 (100%) — there are practically no missing values

More in the section Science, innovation and technology»

Period and application

The information is relevant for analyzing the technological level of industry and labor requirements in different parts of the country. Data were collected through organizational surveys and cover all subjects of the Russian Federation. The information is presented as a snapshot for 2025 and is suitable for studying the current state of the innovation sector

How it is calculated

Source caveats: According to federal statistical observation form No. 1-robotics "Information on the use of industrial robotics in manufacturing." The official statistical methodology for generating official statistical information on the use of industrial robotics in manufacturing was approved by Rosstat order No. 415 dated August 21, 2025...

По данным формы федерального статистического наблюдения No 1-робототехника «Сведения о применении промышленной робототехники на обрабатывающем производстве».

Официальная статистическая методология формирования официальной статистической информации о применении промышленной робототехники на обрабатывающем производстве, утверждена приказом Росстата от 21 августа 2025 г. No 415 (приложение No 3), с изменениями от 26 ноября 2025 г. No 656, размещена на сайте Росстата (https://rosstat.gov.ru/): Главная страница / Статистика / Официальная статистика / Наука, инновации и технологии / Методология / Статистика технологий

1) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонским областям.

2)Данные уточнены с учетом изменений, внесенных респондентами в ранее предоставленные первичные статистические данные.

3) Данные не размещаются в целях обеспечения конфиденциальности первичных статистических данных, полученных от организаций, в соответствии с Федеральным законом от 29.11.2007 No 282-ФЗ (ст.4, п.5; ст. 9. П.1).