Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Number of physicians per 10,000 population in Russian regions

shown 25 largest of 96
unchanged Moscow Region · 2019: 42.6 · 2018: 38.2 · +4.40 Moscow Region +4.40 Nenets Autonomous Okrug · 2019: 51.5 · 2018: 47.7 · +3.80 Nenets Autonomous Okrug +3.80 Moscow · 2019: 61.2 · 2018: 58.3 · +2.90 Moscow +2.90 Kaluga Region · 2019: 42.6 · 2018: 40.4 · +2.20 Kaluga Region +2.20 Tambov Region · 2019: 40.3 · 2018: 38.3 · +2.00 Tambov Region +2.00 Central Federal District · 2019: 49.6 · 2018: 47.7 · +1.90 Central Federal District +1.90 Tula Region · 2019: 38.5 · 2018: 36.9 · +1.60 Tula Region +1.60 Ryazan Region · 2019: 52.6 · 2018: 51.5 · +1.10 Ryazan Region +1.10 Northwestern Federal District · 2019: 59.8 · 2018: 58.7 · +1.10 Northwestern Federal District +1.10 Belgorod Region · 2019: 42.3 · 2018: 41.4 · +0.90 Belgorod Region +0.90 Russian Federation · 2019: 48.7 · 2018: 47.9 · +0.80 Russian Federation +0.80 Voronezh Region · 2019: 52.9 · 2018: 52.3 · +0.60 Voronezh Region +0.60 Kostroma Region · 2019: 38.1 · 2018: 37.5 · +0.60 Kostroma Region +0.60 Republic of Karelia · 2019: 51.7 · 2018: 51.3 · +0.40 Republic of Karelia +0.40 Vladimir Region · 2019: 35.1 · 2018: 34.9 · +0.20 Vladimir Region +0.20 Smolensk Region · 2019: 51.6 · 2018: 51.5 · +0.10 Smolensk Region +0.10 Oryol Region · 2019: 44.8 · 2018: 44.7 · +0.10 Oryol Region +0.10 Belgorod Region · 2019: 40.5 · 2018: 40.5 · +0.00 Belgorod Region +0.00 Kursk Region · 2019: 51.3 · 2018: 51.3 · +0.00 Kursk Region +0.00 Ivanovo Region · 2019: 44.1 · 2018: 44.3 · −0.20 Ivanovo Region −0.20 Bryansk Region · 2019: 40.2 · 2018: 40.5 · −0.30 Bryansk Region −0.30 Tver Region · 2019: 45.4 · 2018: 45.7 · −0.30 Tver Region −0.30 Republic of Komi · 2019: 51.4 · 2018: 51.9 · −0.50 Republic of Komi −0.50 Arkhangelsk Region · 2019: 55.5 · 2018: 56.0 · −0.50 Arkhangelsk Region −0.50 Yaroslavl Region · 2019: 50.3 · 2018: 53.7 · −3.40 Yaroslavl Region −3.40
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2018–2019. Rows: 96, periods: 2. Breakdown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Moscow: the indicator rose from 58.3 to 61.2 in 2018–2019 — by 4.97%. Of the 23 largest rows, 17 increased and 6 decreased

All table numbers are series: 96
Series 20182019
Российская Федеpация 47,90 48,70
Центральный федеральный округ 47,70 49,60
Белгородская область 40,50 40,50
Брянская область 40,50 40,20
Владимирская область 34,90 35,10
Воронежская область 52,30 52,90
Ивановская область 44,30 44,10
Калужская область 40,40 42,60
Костромская область 37,50 38,10
Курская область 51,30 51,30
Липецкая область 41,40 42,30
Московская область 38,20 42,60
Орловская область 44,70 44,80
Рязанская область 51,50 52,60
Смоленская область 51,50 51,60
Тамбовская область 38,30 40,30
Тверская область 45,70 45,40
Тульская область 36,90 38,50
Ярославская область 53,70 50,30
г. Москва 58,30 61,20
Северо-Западный федеральный округ 58,70 59,80
Республика Карелия 51,30 51,70
Республика Коми 51,90 51,40
Архангельская область 56,00 55,50
Ненецкий автономный округ 47,70 51,50
Архангельская область (без АО) 56,30 55,60
Вологодская область 35,30 35,50
Калининградская область 45,40 46,50
Ленинградская область 38,40 37,10
Мурманская область 52,40 51,70
Новгородская область 43,30 43,40
Псковская область 34,00 31,00
г. Санкт-Петербург 81,20 84,90
Южный федеральный округ 43,60 43,30
Республика Адыгея 38,90 39,00
Республика Калмыкия 51,80 50,20
Республика Крым 45,70 44,30
Краснодарский край 43,40 43,30
Астраханская область 61,20 61,20
Волгоградская область 45,10 45,30
Ростовская область 37,50 37,10
г. Севастополь 47,30 45,40
Северо-Кавказский федеральный округ 42,70 42,90
Республика Дагестан 41,20 41,30
Республика Ингушетия 45,40 44,40
Кабардино-Балкарская Республика 45,30 46,90
Карачаево-Черкесская Республика 41,70 41,70
Республика Северная Осетия – Алания 67,20 68,20
Чеченская Республика 29,30 29,40
Ставропольский край 43,90 44,20
Приволжский федеральный округ 46,30 46,70
Республика Башкортостан 42,80 43,40
Республика Марий Эл 36,20 36,20
Республика Мордовия 53,50 53,40
Республика Татарстан 42,20 42,80
Удмуртская Республика 49,30 49,60
Чувашская Республика 49,40 49,50
Пермский край 51,00 50,60
Кировская область 47,00 48,50
Нижегородская область 47,60 48,30
Оренбургская область 46,70 46,40
Пензенская область 42,10 42,60
Самарская область 47,70 48,80
Саратовская область 50,50 50,80
Ульяновская область 41,80 42,50
Уральский федеральный округ 45,60 46,00
Курганская область 29,70 29,30
Свердловская область 43,20 43,70
Тюменская область 55,10 55,90
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра 56,50 57,30
Ямало-Ненецкий автономный округ 55,10 56,70
Тюменская область (без АО) 53,70 54,20
Челябинская область 42,00 42,30
Сибирский федеральный округ 48,90 48,80
Республика Алтай 45,80 44,80
Республика Тыва 51,40 49,70
Республика Хакасия 42,10 42,30
Алтайский край 42,70 42,60
Красноярский край 49,80 49,90
Иркутская область 48,70 49,00
Кемеровская область 44,50 43,80
Новосибирская область 54,00 54,60
Омская область 50,80 50,90
Томская область 58,10 56,40
Дальневосточный федеральный округ 53,30 53,90
Республика Бурятия 45,60 45,10
Республика Саха (Якутия) 61,00 61,60
Забайкальский край 50,20 50,90
Камчатский край 54,00 52,90
Приморский край 50,50 51,80
Хабаровский край 57,20 56,40
Амурская область 55,00 54,90
Магаданская область 63,80 62,20
Сахалинская область 58,10 63,60
Еврейская автономная область 36,20 38,00
Чукотский автономный округ 75,50 71,00

What is visible in these numbers

The five highest values: Moscow (61.2), North-Western Federal District (59.8), Arkhangelsk Region (56), Yaroslavl Region (53.7), Voronezh Region (52.9). The top five account for 23.9% of the total for all positions

Observations are annual and cover 2 periods. Cells with numbers: 50 out of 50 (100%) — almost no empty cells remain

More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»

How it is calculated

Such data are needed when a figure in a presentation has to be defended with a reference to an official source