Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Gini coefficient: income distribution in Russian regions

income concentration index

· dynamics annual · rows: 88 · periods: 9 · section: Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation

The income concentration index, known as the Gini coefficient, indicates the degree of inequality in the distribution of funds among the population. This table contains annual indicators for the period from 2010 to 2018 for Russia as a whole and for each of the 87 constituent entities. The index value ranges from zero to one, where an increase indicates a more uneven distribution of income. The value for the Russian Federation decreased from 0.421 in 2010 to 0.413 in 2018

shown 25 largest of 88
0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2010–2018. Rows: 88, periods: 9. Unit of measurement — income concentration index. Shown by positions: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Moscow: the indicator fell from 0.51 to 0.42 in 2010–2018 — by 17.8%. The highest value was 0.51 (2010), the lowest was 0.42 (2018). This is an average annual decline of 2.42%. Up to 2014, the change was −10.1%, after that −8.59%. Of the 25 largest rows, 3 increased, 22 decreased

All table numbers are series: 88
Series 201020112012201320142015201620172018
Российская Федерация 0,42 0,42 0,42 0,42 0,42 0,41 0,41 0,41 0,41
Белгородская область 0,40 0,40 0,41 0,40 0,40 0,39 0,40 0,39 0,39
Брянская область 0,38 0,39 0,40 0,38 0,38 0,37 0,38 0,37 0,38
Владимирская область 0,37 0,36 0,37 0,37 0,36 0,36 0,35 0,35 0,34
Воронежская область 0,40 0,40 0,41 0,41 0,41 0,41 0,41 0,40 0,40
Ивановская область 0,36 0,36 0,37 0,37 0,36 0,36 0,36 0,36 0,36
Калужская область 0,39 0,39 0,40 0,39 0,39 0,38 0,38 0,37 0,36
Костромская область 0,37 0,36 0,37 0,35 0,36 0,35 0,36 0,35 0,34
Курская область 0,38 0,38 0,40 0,38 0,39 0,38 0,38 0,37 0,37
Липецкая область 0,39 0,38 0,40 0,40 0,39 0,39 0,39 0,39 0,39
Московская область 0,41 0,41 0,42 0,42 0,40 0,39 0,40 0,39 0,39
Орловская область 0,40 0,40 0,40 0,37 0,37 0,36 0,37 0,37 0,37
Рязанская область 0,37 0,37 0,38 0,38 0,38 0,37 0,37 0,37 0,37
Смоленская область 0,38 0,37 0,38 0,36 0,36 0,36 0,36 0,38 0,38
Тамбовская область 0,41 0,41 0,41 0,41 0,39 0,38 0,38 0,38 0,38
Тверская область 0,36 0,35 0,37 0,36 0,35 0,34 0,34 0,34 0,34
Тульская область 0,38 0,38 0,39 0,37 0,37 0,36 0,37 0,36 0,35
Ярославская область 0,38 0,38 0,39 0,39 0,39 0,38 0,38 0,37 0,36
г. Москва 0,51 0,50 0,49 0,48 0,45 0,43 0,43 0,42 0,42
Республика Карелия 0,36 0,36 0,37 0,37 0,36 0,34 0,34 0,34 0,34
Республика Коми 0,42 0,42 0,42 0,42 0,40 0,40 0,39 0,38 0,38
Архангельская область 0,38 0,38 0,39 0,38 0,37 0,36 0,37 0,38 0,38
Ненецкий автономный округ 0,45 0,44 0,45 0,44 0,43 0,43 0,42 0,41 0,43
Архангельская область (без АО) — — 0,37 0,36 0,36 0,35 0,36 0,37 0,37
Вологодская область 0,37 0,37 0,38 0,37 0,37 0,36 0,37 0,35 0,35
Калининградская область 0,38 0,38 0,39 0,38 0,38 0,37 0,36 0,36 0,36
Ленинградская область 0,38 0,38 0,39 0,39 0,38 0,38 0,38 0,37 0,37
Мурманская область 0,39 0,39 0,40 0,39 0,38 0,37 0,37 0,36 0,36
Новгородская область 0,40 0,40 0,41 0,39 0,39 0,38 0,37 0,36 0,35
Псковская область 0,38 0,37 0,38 0,37 0,36 0,34 0,34 0,35 0,35
г. Санкт-Петербург 0,45 0,44 0,44 0,44 0,43 0,41 0,41 0,41 0,41
Республика Адыгея 0,39 0,39 0,40 0,39 0,40 0,38 0,39 0,40 0,40
Республика Калмыкия 0,37 0,37 0,38 0,38 0,37 0,36 0,36 0,34 0,34
Республика Крым — — — — — 0,31 0,33 0,34 0,35
Краснодарский край 0,42 0,42 0,42 0,42 0,42 0,41 0,42 0,40 0,40
Астраханская область 0,40 0,40 0,41 0,41 0,40 0,39 0,38 0,36 0,36
Волгоградская область 0,37 0,36 0,37 0,37 0,36 0,36 0,35 0,35 0,35
Ростовская область 0,40 0,39 0,40 0,40 0,40 0,39 0,39 0,40 0,40
г. Севастополь — — — — — 0,30 0,36 0,36 0,36
Республика Дагестан 0,40 0,40 0,41 0,39 0,39 0,39 0,38 0,40 0,39
Республика Ингушетия 0,36 0,37 0,38 0,37 0,37 0,36 0,36 0,36 0,34
Кабардино-Балкарская Республика 0,38 0,38 0,38 0,37 0,37 0,37 0,35 0,35 0,36
Карачаево-Черкесская Республика 0,37 0,36 0,38 0,37 0,37 0,37 0,36 0,36 0,35
Республика Северная Осетия – Алания 0,37 0,37 0,38 0,36 0,37 0,36 0,36 0,36 0,37
Чеченская Республика — — 0,39 0,39 0,41 0,41 0,40 0,39 0,38
Ставропольский край 0,39 0,38 0,39 0,39 0,39 0,37 0,37 0,37 0,38
Республика Башкортостан 0,43 0,43 0,43 0,43 0,42 0,41 0,41 0,42 0,41
Республика Марий Эл 0,39 0,39 0,39 0,39 0,38 0,37 0,37 0,37 0,37
Республика Мордовия 0,37 0,37 0,38 0,37 0,37 0,36 0,36 0,36 0,35
Республика Татарстан 0,42 0,41 0,43 0,42 0,42 0,42 0,41 0,40 0,40
Удмуртская Республика 0,37 0,37 0,38 0,37 0,37 0,37 0,37 0,37 0,36
Чувашская Республика 0,37 0,36 0,38 0,37 0,37 0,35 0,34 0,34 0,34
Пермский край 0,43 0,43 0,43 0,42 0,42 0,42 0,41 0,40 0,40
Кировская область 0,37 0,36 0,38 0,36 0,37 0,35 0,35 0,34 0,34
Нижегородская область 0,39 0,39 0,41 0,41 0,41 0,40 0,40 0,40 0,39
Оренбургская область 0,38 0,38 0,39 0,39 0,39 0,38 0,38 0,38 0,38
Пензенская область 0,38 0,38 0,39 0,38 0,39 0,38 0,36 0,35 0,35
Самарская область 0,45 0,44 0,44 0,44 0,42 0,41 0,38 0,38 0,38
Саратовская область 0,38 0,38 0,38 0,38 0,38 0,37 0,37 0,36 0,37
Ульяновская область 0,39 0,39 0,39 0,39 0,38 0,37 0,37 0,36 0,36
Курганская область 0,40 0,40 0,40 0,39 0,38 0,36 0,36 0,36 0,35
Свердловская область 0,43 0,43 0,43 0,43 0,42 0,41 0,41 0,41 0,40
Тюменская область 0,45 0,44 0,45 0,44 0,44 0,43 0,43 0,43 0,43
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 0,43 0,43 0,43 0,43 0,42 0,41 0,40 0,39 0,40
Ямало-Ненецкий автономный округ 0,43 0,43 0,44 0,44 0,43 0,43 0,43 0,43 0,44
Тюменская область (без АО) — — 0,41 0,40 0,40 0,39 0,39 0,38 0,39
Челябинская область 0,40 0,40 0,40 0,39 0,38 0,37 0,36 0,35 0,35
Республика Алтай 0,37 0,37 0,37 0,37 0,37 0,35 0,35 0,36 0,37
Республика Тыва 0,37 0,37 0,38 0,38 0,38 0,37 0,35 0,35 0,35
Республика Хакасия 0,38 0,38 0,39 0,37 0,36 0,35 0,35 0,35 0,35
Алтайский край 0,36 0,37 0,38 0,38 0,38 0,37 0,38 0,38 0,38
Красноярский край 0,43 0,43 0,43 0,42 0,41 0,40 0,40 0,39 0,39
Иркутская область 0,42 0,41 0,41 0,40 0,38 0,37 0,37 0,37 0,37
Кемеровская область 0,40 0,40 0,41 0,39 0,38 0,37 0,36 0,35 0,36
Новосибирская область 0,41 0,41 0,42 0,41 0,39 0,38 0,38 0,38 0,38
Омская область 0,41 0,41 0,42 0,41 0,41 0,41 0,40 0,39 0,38
Томская область 0,39 0,39 0,39 0,39 0,38 0,37 0,36 0,36 0,36
Республика Бурятия 0,41 0,41 0,41 0,40 0,40 0,40 0,40 0,39 0,38
Республика Саха (Якутия) 0,40 0,40 0,41 0,40 0,40 0,40 0,40 0,40 0,41
Забайкальский край 0,40 0,40 0,40 0,40 0,38 0,37 0,37 0,37 0,37
Камчатский край 0,37 0,38 0,38 0,38 0,38 0,37 0,36 0,36 0,37
Приморский край 0,39 0,39 0,39 0,38 0,39 0,37 0,37 0,38 0,39
Хабаровский край 0,39 0,39 0,39 0,39 0,38 0,37 0,38 0,38 0,39
Амурская область 0,37 0,38 0,39 0,38 0,38 0,38 0,37 0,39 0,40
Магаданская область 0,41 0,41 0,42 0,40 0,39 0,39 0,39 0,39 0,39
Сахалинская область 0,42 0,41 0,41 0,41 0,41 0,41 0,41 0,41 0,42
Еврейская автономная область 0,38 0,38 0,38 0,37 0,37 0,36 0,34 0,35 0,35
Чукотский автономный округ 0,41 0,41 0,42 0,42 0,42 0,41 0,41 0,40 0,41

How to read this table

Table rows are organized by administrative-territorial principle, starting with the nationwide figure followed by regions such as the Belgorod and Bryansk oblasts. This structure allows for the comparison of inequality levels in a specific entity with the national average or neighboring territories. By comparing indicators for different years within a single row, the dynamics of income concentration in a selected region over nine years of observation can be traced

What is visible in these numbers

The five highest values: Moscow (0.51), Nenets Autonomous Okrug (0.45), Komi Republic (0.42), Russian Federation (0.42), Moscow Region (0.42). The top five account for 22.2% of the total sum across all positions

Observations are annual; there are 9 periods in total. 225 out of 225 possible values are filled (100%); data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»

Period and application

The statistics cover the period from 2010 to 2018 and were prepared by Rosstat for the Sustainable Development Goals yearbook. This information is useful for economists, sociologists, and researchers studying population welfare and regional characteristics of income distribution. Data are updated according to the agency's annual report release schedule

How it is calculated

Such data are required when a figure in a presentation must be defended with a reference to an official source

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter