Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Distribution of employed population by sex in Russia and foreign countries

million persons

· dynamics annual · rows: 120 · periods: 6 · section: Russia and countries of the world (202 5)

From 2010 to 2024, the number of employed men and women in the economies of Russia and other countries is reflected in these statistics. The 60 rows group data by country, including Russia, Austria, and Belarus, broken down by sex, allowing for international comparison of employment indicators. Figures are in millions of people over a fifteen-year period, enabling an assessment of the scale of labor resources by gender group for each country

shown 25 largest of 120
0 10 20 30 40 2010 2015 2020 2022 2023 2024
how it will look

Chart showing the distribution of the employed population by sex in Russia and the world, 2010-2024, millions of people

Russia — Men Russia — Women Austria — Men Austria — Women Belarus — Men Belarus — Women Belgium — Men Belgium — Women Bulgaria — Men Bulgaria — Women Hungary — Men Hungary — Females 2010 2024

Who grew, who fell: 2010 → 2024

unchanged Germany — Women · 2024: 20.3 million persons · 2010: 17.4 · +2.90 Germany — Women +2.90 Germany — Men · 2024: 23.0 million persons · 2010: 20.4 · +2.60 Germany — Men +2.60 Russia — Men · 2024: 37.9 million persons · 2010: 35.6 · +2.30 Russia — Men +2.30 Russia — Women · 2024: 36.3 million persons · 2010: 34.4 · +1.90 Russia — Women +1.90 Spain — Women · 2024: 10.1 million persons · 2010: 8.30 · +1.80 Spain — Women +1.80 Spain — Males · 2024: 11.6 million persons · 2010: 10.4 · +1.20 Spain — Males +1.20 Italy — Women · 2024: 10.2 million persons · 2010: 9.20 · +1.00 Italy — Women +1.00 Hungary — Females · 2024: 2.20 million persons · 2010: 1.70 · +0.50 Hungary — Females +0.50 Hungary — Men · 2024: 2.50 million persons · 2010: 2.00 · +0.50 Hungary — Men +0.50 Ireland — Men · 2024: 1.50 million persons · 2010: 1.00 · +0.50 Ireland — Men +0.50 Italy — Men · 2024: 13.8 million persons · 2010: 13.4 · +0.40 Italy — Men +0.40 Ireland — Women · 2024: 1.30 million persons · 2010: 0.90 · +0.40 Ireland — Women +0.40 Belgium — Women · 2024: 2.40 million persons · 2010: 2.00 · +0.40 Belgium — Women +0.40 Austria — Men · 2024: 2.40 million persons · 2010: 2.10 · +0.30 Austria — Men +0.30 Austria — Women · 2024: 2.10 million persons · 2010: 1.90 · +0.20 Austria — Women +0.20 Belgium — Men · 2024: 2.70 million persons · 2010: 2.50 · +0.20 Belgium — Men +0.20 Denmark — Males · 2024: 1.60 million persons · 2010: 1.40 · +0.20 Denmark — Males +0.20 Belarus — Men · 2024: 2.40 million persons · 2010: 2.20 · +0.20 Belarus — Men +0.20 Denmark — Females · 2024: 1.40 million persons · 2010: 1.30 · +0.10 Denmark — Females +0.10 Belarus — Women · 2024: 2.40 million persons · 2010: 2.40 · +0 Belarus — Women +0 Bulgaria — Men · 2024: 1.60 million persons · 2010: 1.60 · +0 Bulgaria — Men +0 Bulgaria — Women · 2024: 1.40 million persons · 2010: 1.40 · +0 Bulgaria — Women +0 Greece — Women · 2024: 1.80 million persons · 2010: 1.80 · +0 Greece — Women +0 Latvia — Men · 2024: 0.40 million persons · 2010: 0.40 · +0 Latvia — Men +0 Greece — Males · 2024: 2.40 million persons · 2010: 2.60 · −0.20 Greece — Males −0.20

Set in numbers

Rosstat data for 2010–2024. Rows: 120, periods: 6. Unit of measurement — million people. Breakdown: Russia — Men; Russia — Women; Austria — Men; Austria — Women; Belarus — Men and others

Russia — Men: the indicator increased from 35.6 to 37.9 over 2010–2024 — by 6.46%. Highest value — 37.9 (2024), lowest — 35.6 (2010). This averages to 0.45% growth per year. Up to 2022 the change was +4.21%, after — +2.16%. Of the 20 largest rows, 19 increased, 1 decreased

All table numbers are series: 120
Series 201020152020202220232024
Россия — Мужчины 35,60 37,20 36,30 37,10 37,70 37,90
Россия — Женщины 34,40 35,30 34,80 35,60 35,90 36,30
Австрия — Мужчины 2,10 2,20 2,30 2,40 2,40 2,40
Австрия — Женщины 1,90 2,00 2,00 2,10 2,10 2,10
Беларусь — Мужчины 2,20 2,50 2,50 2,40 2,40 2,40
Беларусь — Женщины 2,40 2,50 2,40 2,40 2,40 2,40
Бельгия — Мужчины 2,50 2,40 2,60 2,60 2,70 2,70
Бельгия — Женщины 2,00 2,10 2,20 2,40 2,40 2,40
Болгария — Мужчины 1,60 1,60 1,60 1,60 1,60 1,60
Болгария — Женщины 1,40 1,40 1,40 1,40 1,40 1,40
Венгрия — Мужчины 2,00 2,30 2,50 2,50 2,50 2,50
Венгрия — Женщины 1,70 1,90 2,00 2,20 2,20 2,20
Германия — Мужчины 20,40 21,50 22,10 22,50 22,90 23,00
Германия — Женщины 17,40 18,80 19,40 19,80 20,20 20,30
Греция — Мужчины 2,60 2,10 2,00 2,40 2,40 2,40
Греция — Женщины 1,80 1,50 1,50 1,70 1,80 1,80
Дания — Мужчины 1,40 1,40 1,50 1,60 1,60 1,60
Дания — Женщины 1,30 1,30 1,30 1,40 1,40 1,40
Ирландия — Мужчины 1,00 1,10 1,20 1,40 1,50 1,50
Ирландия — Женщины 0,90 0,90 1,10 1,20 1,30 1,30
Испания — Мужчины 10,40 9,80 10,40 11,10 11,40 11,60
Испания — Женщины 8,30 8,10 8,80 9,40 9,80 10,10
Италия — Мужчины 13,40 13,10 13,10 13,40 13,60 13,80
Италия — Женщины 9,20 9,40 9,50 9,70 10,00 10,20
Латвия — Мужчины 0,40 0,40 0,40 0,40 0,40 0,40
Латвия — Женщины 0,40 0,50 0,50 0,50 0,40 0,40
Литва — Мужчины 0,60 0,70 0,70 0,70 0,70 0,70
Литва — Женщины 0,70 0,70 0,70 0,70 0,70 0,70
Люксембург — Мужчины 0,10 0,10 0,20 0,20 0,20 0,20
Люксембург — Женщины 0,10 0,10 0,10 0,10 0,10 0,20
Нидерланды — Мужчины 4,50 4,50 4,80 5,10 5,20 5,20
Нидерланды — Женщины 3,80 3,80 4,20 4,50 4,60 4,60
Норвегия — Мужчины 1,30 1,40 1,40 1,50 1,50 1,50
Норвегия — Женщины 1,20 1,20 1,30 1,40 1,40 1,40
Польша — Мужчины 8,60 8,90 9,00 9,20 9,40 9,30
Польша — Женщины 7,00 7,30 7,30 7,70 7,90 7,90
Португалия — Мужчины 2,60 2,30 2,50 2,50 2,60 2,60
Португалия — Женщины 2,30 2,20 2,40 2,40 2,50 2,50
Республика Молдова — Мужчины 0,60 0,60 0,40 0,50 0,50 0,40
Республика Молдова — Женщины 0,60 0,60 0,40 0,40 0,40 0,50
Румыния — Мужчины 4,90 4,80 4,90 4,50 4,40 4,50
Румыния — Женщины 3,80 3,70 3,60 3,30 3,30 3,40
Северная Македония — Мужчины 0,40 0,40 0,50 0,40 0,40 0,40
Северная Македония — Женщины 0,20 0,30 0,30 0,30 0,30 0,30
Сербия — Мужчины 1,40 1,50 1,60 1,60 1,60 1,70
Сербия — Женщины 1,00 1,10 1,30 1,40 1,40 1,40
Словакия — Мужчины 1,30 1,30 1,40 1,40 1,40 1,40
Словакия — Женщины 1,00 1,10 1,10 1,20 1,20 1,20
Словения — Мужчины 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50
Словения — Женщины 0,40 0,40 0,40 0,40 0,50 0,50
Соединенное Королевство (Великобритания) — Мужчины 15,50 16,60 17,10 17,10 17,20 17,20
Соединенное Королевство (Великобритания) — Женщины 13,60 14,60 15,60 15,60 15,80 16,20
Украина — Мужчины 10,30 8,60 8,30 — — —
Украина — Женщины 10,00 7,90 7,70 — — —
Финляндия — Мужчины 1,30 1,20 1,30 1,40 1,40 1,30
Финляндия — Женщины 1,20 1,20 1,20 1,30 1,30 1,30
Франция — Мужчины 13,50 13,70 13,90 14,50 14,60 14,80
Франция — Женщины 12,20 12,80 13,10 13,90 14,00 14,10
Чехия — Мужчины 2,80 2,80 2,90 2,90 2,80 2,80
Чехия — Женщины 2,10 2,20 2,30 2,30 2,20 2,30
Швейцария — Мужчины 2,30 2,40 2,50 2,50 2,60 2,60
Швейцария — Женщины 1,90 2,10 2,20 2,20 2,30 2,30
Швеция — Мужчины 2,40 2,50 2,70 2,80 2,80 2,80
Швеция — Женщины 2,10 2,30 2,40 2,50 2,50 2,50
Эстония — Мужчины 0,30 0,30 0,30 0,30 0,40 0,40
Эстония — Женщины 0,30 0,30 0,30 0,30 0,30 0,40
Азербайджан — Мужчины 2,20 2,40 2,50 2,60 2,60 2,60
Азербайджан — Женщины 2,10 2,30 2,20 2,30 2,40 2,40
Армения — Мужчины 0,60 0,60 0,60 0,60 0,70 0,70
Армения — Женщины 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50 0,50
Вьетнам — Мужчины 25,50 27,20 28,20 28,50 28,60 —
Вьетнам — Женщины 24,00 25,60 25,10 26,50 26,40 —
Израиль — Мужчины 1,70 1,90 2,00 2,10 2,20 —
Израиль — Женщины 1,50 1,70 1,90 2,00 2,10 —
Индия — Мужчины 278,80 — 286,30 325,30 323,30 332,90
Индия — Женщины 96,60 — 100,40 119,60 148,60 149,90
Индонезия — Мужчины 66,70 72,80 79,20 82,20 84,70 —
Индонезия — Женщины 41,10 45,00 52,00 53,00 54,50 —
Казахстан — Мужчины 4,20 4,40 4,50 4,70 4,70 4,80
Казахстан — Женщины 3,90 4,20 4,20 4,30 4,40 4,40
Киргизия — Мужчины 1,30 1,40 1,50 1,60 1,60 1,70
Киргизия — Женщины 0,90 0,90 0,90 1,00 1,00 1,10
Пакистан — Мужчины 38,90 42,80 — — — —
Пакистан — Женщины 10,50 12,50 — — — —
Республика Корея — Мужчины 14,10 15,20 15,40 16,00 16,00 15,90
Республика Корея — Женщины 10,10 11,10 11,60 12,30 12,60 12,80
Сингапур — Мужчины 1,10 1,20 1,20 1,30 1,20 —
Сингапур — Женщины 0,90 1,00 1,00 1,10 1,10 —
Таиланд — Мужчины 20,70 20,70 20,50 21,10 21,40 —
Таиланд — Женщины 17,40 17,30 17,20 18,20 18,50 —
Турция — Мужчины 16,20 18,60 18,50 20,80 21,30 21,80
Турция — Женщины 6,40 8,10 8,30 9,90 10,30 10,80
Узбекистан — Мужчины 6,30 7,10 7,70 8,10 8,20 8,20
Узбекистан — Женщины 6,30 7,10 7,70 5,60 5,80 6,10
Филиппины — Мужчины 21,90 23,70 24,20 27,20 — —
Филиппины — Женщины 14,10 15,50 15,20 18,60 — —
Япония — Мужчины 35,70 35,90 36,80 36,80 37,00 37,00
Япония — Женщины 26,20 27,30 29,50 30,10 30,50 30,80
Алжир — Мужчины 8,30 8,70 — — — —
Алжир — Женщины 1,50 1,90 — — — —

How to read this table

Table rows are categorized by country and sex, facilitating the comparison of employed men and women within a specific country or between different countries. For Russia, for instance, the number changed from 35.6 million in 2010 to 36.3 million in 2024, as shown in the corresponding row. The data illustrate changes in employment structure over fifteen years, allowing for detailed year-by-year and regional comparisons

What is visible in these numbers

Top five values: Russia — Men (37.9), Russia — Women (36.3), Germany — Men (23), Germany — Women (20.3), Italy — Men (13.8). The gap between the highest and lowest is 94.8 times. The top five account for 67% of the total across all entries — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual; total periods: 6. 150 of 150 possible values are filled (100%); data gaps are virtually absent

More in the section Russia and countries of the world»

Period and application

This information is relevant for labor market researchers, economists, and analysts studying international demographic aspects of employment. Rosstat has prepared this dataset based on data from 2010 to 2024, ensuring comparability across different countries. The materials are suitable for constructing charts and identifying long-term trends in the working population, remaining accessible to a wide range of users interested in labor resource statistics