Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of urban population living in dilapidated housing stock, 2019–2022

· dynamics annual · rows: 86 · periods: 4 · section: Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation

The percentage of Russian urban residents living in emergency housing is reflected in indicators for the period from 2019 to 2022. Table rows include general information for the Russian Federation and data for individual constituent entities, such as Belgorod or Bryansk regions. This allows for comparing situations across different regions and tracking the overall dynamics of the housing stock nationwide. Measurements are expressed as a percentage of the total urban population

shown 25 largest of 86
0 2 4 6 8 2019 2020 2021 2022
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2019–2022. Rows: 86, periods: 4. Table rows: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Nenets Autonomous Okrug: indicator decreased from 8.09 to 5.81 for 2019–2022 — by 28.2%. Highest value — 8.09 (2019), lowest — 5.81 (2022). Of the 25 largest rows, 3 increased, 22 decreased

All table numbers are series: 86
Series 2019202020212022
Российская Федерация 0,66 0,48 0,51 0,57
Белгородская область 0,38 0,31 0,28 0,17
Брянская область 0,23 0,14 0,13 0,10
Владимирская область 0,57 0,43 0,42 0,38
Воронежская область 0,12 0,18 0,15 0,11
Ивановская область 0,24 0,19 0,24 0,25
Калужская область 0,56 0,32 0,40 0,33
Костромская область 0,90 0,69 0,63 0,45
Курская область 0,13 0,08 0,08 0,10
Липецкая область 0,79 0,59 0,56 0,34
Московская область 0,26 0,13 0,18 0,27
Орловская область 0,72 0,53 0,49 0,28
Рязанская область 0,53 0,23 0,19 0,24
Смоленская область 0,31 0,31 0,32 0,27
Тамбовская область 0,22 0,21 0,16 0,13
Тверская область 0,46 0,27 0,34 0,36
Тульская область 1,02 0,61 0,60 0,69
Ярославская область 0,62 0,41 0,36 0,38
г. Москва — — — 0,00
Республика Карелия 7,59 2,23 2,22 6,75
Республика Коми 1,60 1,21 1,26 3,06
Ненецкий автономный округ 8,09 7,76 7,96 5,81
Архангельская область (без АО) 4,66 2,62 2,79 3,61
Вологодская область 0,97 0,77 0,78 0,90
Калининградская область 0,44 0,31 0,35 0,24
Ленинградская область 1,01 0,58 0,55 0,53
Мурманская область 1,08 0,56 0,58 0,90
Новгородская область 0,79 0,09 0,08 0,45
Псковская область 0,81 0,20 0,20 0,39
г. Санкт-Петербург — — — 0,00
Республика Адыгея (Адыгея) 0,15 0,07 0,11 0,29
Республика Калмыкия 0,81 0,72 0,78 0,70
Республика Крым 0,24 0,32 0,43 0,27
Краснодарский край 0,09 0,04 0,08 0,08
Астраханская область 0,68 0,96 1,55 1,32
Волгоградская область 0,83 0,70 0,91 0,92
Ростовская область 0,23 0,28 0,28 0,24
г. Севастополь 0,19 0,06 0,07 0,13
Республика Дагестан 0,07 0,07 0,23 0,13
Республика Ингушетия 0,45 0,87 0,91 0,60
Кабардино-Балкарская Республика 0,11 0,05 0,17 0,19
Карачаево-Черкесская Республика 0,03 — 0,12 0,20
Республика Северная Осетия-Алания 0,31 0,25 0,29 0,30
Чеченская Республика 0,61 0,73 1,40 1,08
Ставропольский край 0,12 0,11 0,11 0,08
Республика Башкортостан 0,37 0,23 0,25 0,28
Республика Марий Эл 1,75 1,04 1,03 0,73
Республика Мордовия 0,79 0,15 0,14 0,40
Республика Татарстан (Татарстан) 0,09 0,05 0,06 0,05
Удмуртская Республика 0,49 0,24 0,35 0,43
Чувашская Республика – Чувашия 0,35 0,22 0,28 0,28
Пермский край 1,56 1,81 1,86 1,37
Кировская область 1,03 0,65 0,63 0,68
Нижегородская область 0,64 0,48 0,54 0,49
Оренбургская область 0,46 0,45 0,35 0,22
Пензенская область 0,63 0,52 0,51 0,34
Самарская область 0,73 0,60 0,67 0,61
Саратовская область 0,63 0,49 0,69 0,74
Ульяновская область 0,44 0,25 0,25 0,29
Курганская область 0,76 0,60 0,55 0,43
Свердловская область 0,75 0,60 0,61 0,55
Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 1,46 0,93 1,03 2,92
Ямало-Ненецкий автономный округ 8,09 6,49 6,54 8,09
Тюменская область (без АО) 0,66 0,65 0,44 0,37
Челябинская область 0,56 0,21 0,19 0,39
Республика Алтай 0,57 0,32 0,37 0,47
Республика Тыва 1,01 0,07 1,29 0,95
Республика Хакасия 0,28 0,10 0,09 0,14
Алтайский край 0,45 0,57 0,47 0,25
Красноярский край 1,05 0,76 0,77 0,72
Иркутская область 1,43 1,30 1,10 1,32
Кемеровская область – Кузбасс 1,30 1,11 1,09 1,06
Новосибирская область 0,47 0,37 0,37 0,36
Омская область 0,34 0,21 0,24 0,23
Томская область 0,01 0,90 0,98 0,77
Республика Бурятия 0,77 0,49 0,93 1,20
Республика Саха (Якутия) 7,89 8,27 7,92 7,08
Забайкальский край 1,01 0,42 0,35 1,28
Камчатский край 1,38 0,56 1,02 1,68
Приморский край 0,42 0,42 0,44 0,45
Хабаровский край 0,81 0,57 0,68 0,88
Амурская область 1,54 1,06 2,22 2,68
Магаданская область 2,12 1,15 2,11 2,60
Сахалинская область 4,82 3,58 3,30 4,18
Еврейская автономная область 3,55 3,30 3,29 2,97
Чукотский автономный округ 2,06 0,64 0,87 2,22

How to read this table

Comparing regional indicators is facilitated by the division of rows into the national total and data for specific regions. It is possible to see which constituent entities have a better emergency housing situation and which have a share of people living in dilapidated housing that remains above the national average. Over four years, the share in Russia changed from 0.66 percent in 2019 to 0.57 percent in 2022

What is visible in these numbers

Five highest values: Nenets Autonomous Okrug (8.09), Republic of Karelia (7.59), Arkhangelsk Region (without Autonomous Okrug) (4.66), Komi Republic (3.06), Tula Region (1.02). Gap between highest and lowest — 62.2 times. The top five account for 70.5% of the total across all positions — distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual and cover 4 periods. Cells with numbers: 100 out of 100 (100%), i.e., the table is almost completely filled

The same indicator for other periods

More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»

Period and application

Statistics are collected as part of the yearbook on Sustainable Development Goals in the Russian Federation. Data is updated annually and covers the period from 2019 to 2022. This information is useful for urbanists, housing construction specialists, and government agencies involved in resettlement from dilapidated housing

How it is calculated

Sustainable development indicators are used in preparing non-financial reporting, assessing social programs, and international comparisons

Rosstat notes: Data have been recalculated based on the results of the 2020 All-Russia Population Census

1) Данные пересчитаны с учетом итогов ВПН-2020

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter