Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Share of urban population in dilapidated housing stock, 2019–2021

· dynamics annual · rows: 84 · periods: 3 · section: Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation

The percentage of the urban population living in dilapidated housing stock is shown for 2019, 2020, and 2021. The rows include data for the entire Russian Federation and individual constituent entities, such as Belgorod or Bryansk regions. This allows for comparing housing deterioration levels across different parts of the country and tracking changes over three years. The indicator is calculated as the ratio of the number of urban residents in dilapidated housing to the total urban population

shown 25 largest of 84
0 2 4 6 8 2019 2020 2021
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2019–2021. Series: 84, period: 3. Breakdown by positions: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Nenets Autonomous Okrug: indicator decreased from 8.09 to 7.96 for 2019–2021 — by 1.61%. Of 24 largest series, 2 increased, 22 decreased

All table numbers are series: 84
Series 201920202021
Российская Федерация 0,66 0,48 0,51
Белгородская область 0,38 0,31 0,28
Брянская область 0,23 0,14 0,13
Владимирская область 0,57 0,43 0,42
Воронежская область 0,12 0,18 0,15
Ивановская область 0,24 0,19 0,24
Калужская область 0,56 0,32 0,40
Костромская область 0,90 0,69 0,63
Курская область 0,13 0,08 0,08
Липецкая область 0,79 0,59 0,56
Московская область 0,26 0,13 0,18
Орловская область 0,72 0,53 0,49
Рязанская область 0,53 0,23 0,19
Смоленская область 0,31 0,31 0,32
Тамбовская область 0,22 0,21 0,16
Тверская область 0,46 0,27 0,34
Тульская область 1,02 0,61 0,60
Ярославская область 0,62 0,41 0,36
Республика Карелия 7,59 2,23 2,22
Республика Коми 1,60 1,21 1,26
Ненецкий автономный округ 8,09 7,76 7,96
Архангельская область (без АО) 4,66 2,62 2,79
Вологодская область 0,97 0,77 0,78
Калининградская область 0,44 0,31 0,35
Ленинградская область 1,01 0,58 0,55
Мурманская область 1,08 0,56 0,58
Новгородская область 0,79 0,09 0,08
Псковская область 0,81 0,20 0,20
Республика Адыгея (Адыгея) 0,15 0,07 0,11
Республика Калмыкия 0,81 0,72 0,78
Республика Крым 0,24 0,32 0,43
Краснодарский край 0,09 0,04 0,08
Астраханская область 0,68 0,96 1,55
Волгоградская область 0,83 0,70 0,91
Ростовская область 0,23 0,28 0,28
г. Севастополь 0,19 0,06 0,07
Республика Дагестан 0,07 0,07 0,23
Республика Ингушетия 0,45 0,87 0,91
Кабардино-Балкарская Республика 0,11 0,05 0,17
Карачаево-Черкесская Республика 0,03 — 0,12
Республика Северная Осетия-Алания 0,31 0,25 0,29
Чеченская Республика 0,61 0,73 1,40
Ставропольский край 0,12 0,11 0,11
Республика Башкортостан 0,37 0,23 0,25
Республика Марий Эл 1,75 1,04 1,03
Республика Мордовия 0,79 0,15 0,14
Республика Татарстан (Татарстан) 0,09 0,05 0,06
Удмуртская Республика 0,49 0,24 0,35
Чувашская Республика – Чувашия 0,35 0,22 0,28
Пермский край 1,56 1,81 1,86
Кировская область 1,03 0,65 0,63
Нижегородская область 0,64 0,48 0,54
Оренбургская область 0,46 0,45 0,35
Пензенская область 0,63 0,52 0,51
Самарская область 0,73 0,60 0,67
Саратовская область 0,63 0,49 0,69
Ульяновская область 0,44 0,25 0,25
Курганская область 0,76 0,60 0,55
Свердловская область 0,75 0,60 0,61
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 1,46 0,93 1,03
Ямало-Ненецкий автономный округ 8,09 6,49 6,54
Тюменская область (без АО) 0,66 0,65 0,44
Челябинская область 0,56 0,21 0,19
Республика Алтай 0,57 0,32 0,37
Республика Тыва 1,01 0,07 1,29
Республика Хакасия 0,28 0,10 0,09
Алтайский край 0,45 0,57 0,47
Красноярский край 1,05 0,76 0,77
Иркутская область 1,43 1,30 1,10
Кемеровская область – Кузбасс 1,30 1,11 1,09
Новосибирская область 0,47 0,37 0,37
Омская область 0,34 0,21 0,24
Томская область 0,01 0,90 0,98
Республика Бурятия 0,77 0,49 0,93
Республика Саха (Якутия) 7,89 8,27 7,92
Забайкальский край 1,01 0,42 0,35
Камчатский край 1,38 0,56 1,02
Приморский край 0,42 0,42 0,44
Хабаровский край 0,81 0,57 0,68
Амурская область 1,54 1,06 2,22
Магаданская область 2,12 1,15 2,11
Сахалинская область 4,82 3,58 3,30
Еврейская автономная область 3,55 3,30 3,29
Чукотский автономный округ 2,06 0,64 0,87

How to read this table

Differences between rows allow for comparing the situation in specific regions with the national average. The list contains 84 rows, including the total figure for the country and data for individual regions. By comparing these values, one can determine in which constituent entities the share of people in dilapidated housing is above or below the Russian average. Data are presented in percent, facilitating an assessment of the problem's scale without recalculating absolute values

What is visible in these numbers

Five largest values: Nenets Autonomous Okrug (8.09), Republic of Karelia (7.59), Arkhangelsk Region (without Autonomous Okrug) (4.66), Komi Republic (1.6), Tula Region (1.02). Gap between largest and smallest — by 62.2 times. The top five account for 69.3% of the total for all positions — distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual, the set contains 3 periods. Of 75 possible values, 75 (100%) are filled, meaning the table is almost completely filled

More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»

Period and application

The statistics are compiled as part of the yearbook on Sustainable Development Goals in the Russian Federation. The information is published annually and covers the period from 2019 to 2021. This data is useful for urbanists, housing specialists, and government officials when planning renovation and relocation programs for run-down housing

How it is calculated

The Yearbook provides comparable series for reports where reference to own calculations is insufficient

Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages

Report an error Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter