Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Sales of wood, sawn or chipped lengthwise, of a thickness exceeding

thousand cubic meters

shown 25 largest of 73
0.00 100.0 200.0 300.0 400.0 2020 2021 2022
how it will look
Russian Federation Belgorod Region Bryansk Region Vladimir Region Voronezh Region Ivanovo Region Kaluga Region Kostroma Region Kursk Region Belgorod Region Ryazan Region Smolensk Region 2020 2022

Who grew, who fell: 2020 → 2022

unchanged Vladimir Region · 2022: 300.9 thousand cubic meters · 2020: 183.8 · +117.1 Vladimir Region +117.1 Republic of Karelia · 2022: 108.7 thousand cubic meters · 2020: 57.9 · +50.8 Republic of Karelia +50.8 Tver Region · 2022: 85.8 thousand cubic meters · 2020: 50.0 · +35.8 Tver Region +35.8 Ivanovo Region · 2022: 41.7 thousand cubic meters · 2020: 14.8 · +26.9 Ivanovo Region +26.9 Novgorod Region · 2022: 51.2 thousand cubic meters · 2020: 25.4 · +25.8 Novgorod Region +25.8 Bryansk Region · 2022: 68.4 thousand cubic meters · 2020: 47.0 · +21.4 Bryansk Region +21.4 Pskov Region · 2022: 43.8 thousand cubic meters · 2020: 26.7 · +17.1 Pskov Region +17.1 Yaroslavl Region · 2022: 24.6 thousand cubic meters · 2020: 12.8 · +11.8 Yaroslavl Region +11.8 Smolensk Region · 2022: 11.2 thousand cubic meters · 2020: 5.30 · +5.90 Smolensk Region +5.90 Krasnodar Territory · 2022: 15.8 thousand cubic meters · 2020: 12.7 · +3.10 Krasnodar Territory +3.10 Kaluga Region · 2022: 27.5 thousand cubic meters · 2020: 24.9 · +2.60 Kaluga Region +2.60 Tambov Region · 2022: 34.4 thousand cubic meters · 2020: 32.1 · +2.30 Tambov Region +2.30 Voronezh Region · 2022: 16.2 thousand cubic meters · 2020: 14.2 · +2.00 Voronezh Region +2.00 Belgorod Region · 2022: 3.30 thousand cubic meters · 2020: 1.70 · +1.60 Belgorod Region +1.60 Kursk Region · 2022: 3.50 thousand cubic meters · 2020: 3.30 · +0.20 Kursk Region +0.20 Belgorod Region · 2022: 4.80 thousand cubic meters · 2020: 5.30 · −0.50 Belgorod Region −0.50 Murmansk Region · 2022: 10.8 thousand cubic meters · 2020: 12.8 · −2.00 Murmansk Region −2.00 Kaliningrad Region · 2022: 3.90 thousand cubic meters · 2020: 6.30 · −2.40 Kaliningrad Region −2.40 Arkhangelsk Region · 2022: 131.6 thousand cubic meters · 2020: 141.5 · −9.90 Arkhangelsk Region −9.90 Kostroma Region · 2022: 106.5 thousand cubic meters · 2020: 119.0 · −12.5 Kostroma Region −12.5 Leningrad Region · 2022: 69.3 thousand cubic meters · 2020: 83.4 · −14.1 Leningrad Region −14.1 Republic of Komi · 2022: 91.1 thousand cubic meters · 2020: 128.5 · −37.4 Republic of Komi −37.4 Ryazan Region · 2022: 38.3 thousand cubic meters · 2020: 92.1 · −53.8 Ryazan Region −53.8 Vologda Region · 2022: 174.1 thousand cubic meters · 2020: 234.3 · −60.2 Vologda Region −60.2 Russian Federation · 2022: 4,378 thousand cubic meters · 2020: 4,712 · −333.8 Russian Federation −333.8

Set in numbers

Rosstat data for 2020–2022. Series: 73, period: 3. Measurement unit — thousand cubic metres. Table rows: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Russian Federation: the indicator fell from 4,712 to 4,378 over 2020–2022 — by 7.08%. Of the 25 largest series, 15 rose, 10 fell

All table numbers are series: 73
Series 202020212022
Российская Федерация 4 712,10 4 590,60 4 378,30
Белгородская область 1,70 1,70 3,30
Брянская область 47,00 81,40 68,40
Владимирская область 183,80 224,00 300,90
Воронежская область 14,20 45,90 16,20
Ивановская область 14,80 83,70 41,70
Калужская область 24,90 24,90 27,50
Костромская область 119,00 93,90 106,50
Курская область 3,30 2,90 3,50
Липецкая область 5,30 5,50 4,80
Московская область 24,90
Орловская область 0,30 0,60
Рязанская область 92,10 108,40 38,30
Смоленская область 5,30 2,80 11,20
Тамбовская область 32,10 39,30 34,40
Тверская область 50,00 60,20 85,80
Тульская область
Ярославская область 12,80 11,50 24,60
Республика Карелия 57,90 61,00 108,70
Республика Коми 128,50 95,40 91,10
Архангельская область 141,50 124,80 131,60
Вологодская область 234,30 274,70 174,10
Калининградская область 6,30 2,90 3,90
Ленинградская область 83,40 59,30 69,30
Мурманская область 12,80 11,60 10,80
Новгородская область 25,40 32,90 51,20
Псковская область 26,70 21,10 43,80
г. Санкт-Петербург 17,30 25,60
Республика Адыгея
Республика Крым
Краснодарский край 12,70 11,30 15,80
Волгоградская область 2,00
Ростовская область
Республика Дагестан
Карачаево-Черкесская Республика
Республика Башкортостан 21,80 48,60 57,00
Республика Марий Эл 10,00 9,50 6,90
Республика Мордовия 5,80 9,60 9,40
Республика Татарстан 9,10 7,10 8,00
Удмуртская Республика 94,20 83,40 91,60
Чувашская Республика 10,10 8,60 4,10
Пермский край 79,80 88,60 86,70
Кировская область 201,30 214,10 201,10
Нижегородская область 51,90 46,10 51,80
Пензенская область 9,50 10,60 8,00
Самарская область 0,50 0,50 0,20
Саратовская область 4,40 4,50 1,10
Ульяновская область 50,40 52,70 36,30
Курганская область 131,90 117,30 87,50
Свердловская область 144,70 181,60 170,30
Тюменская область 104,90 45,30 47,70
Ханты-Мансийский авт. округ - Югра 35,10 21,50 21,00
Ямало-Ненецкий авт. округ
Челябинская область 35,50 45,70 59,10
Республика Алтай 6,20 6,40
Республика Тыва 0,90 0,30
Республика Хакасия 18,60 19,30 19,10
Алтайский край 194,50 203,10 164,90
Красноярский край 640,20 908,10 869,00
Иркутская область 863,90 354,10 262,40
Кемеровская область 26,50 22,00 41,90
Новосибирская область 45,90 42,50 34,10
Омская область 15,40 14,40 16,60
Томская область 93,40 82,10 54,00
Республика Бурятия 46,90 32,80 22,60
Республика Саха (Якутия) 35,90 40,50 47,50
Забайкальский край 19,40 12,90 8,40
Камчатский край
Приморский край 73,80 116,80 110,90
Хабаровский край 247,70 192,90 219,50
Амурская область 22,00 16,80 10,50
Сахалинская область 11,10 8,50 7,50
Еврейская автономная область 6,30

What is visible in these numbers

Five highest values: Russian Federation (4,712), Vladimir Region (300.9), Vologda Region (274.7), Arkhangelsk Region (141.5), Komi Republic (128.5). The gap between the highest and lowest is 1,428 times. The top five account for 85.3% of the total across all entries — the distribution is heavily skewed toward the top

Observations are annual and cover 3 periods. Of 75 cells with numbers, 75 (100%) are filled, meaning the table is almost entirely complete

The same indicator for other periods

More in the section Trade»

How it is calculated

Trade indicators are used to assess market capacity, plan inventory levels, and compare regions by purchasing power