Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Actual utilization of retail market stalls in Russia

· dynamics annual · rows: 241 · periods: 4 · section: Trade (в России)

From 2010 to 2022, retail market occupancy fluctuated, and these data show the share of stalls actually in use on average for each year. The table contains 86 rows covering the Russian Federation as a whole and individual constituent entities, including Vladimir and Voronezh regions. The indicator is measured as a percentage of the total number of available stalls, allowing for an assessment of market infrastructure utilization intensity across different parts of the country over thirteen years

shown 25 largest of 241

Chart of the share of occupied retail market stalls by Russian region from 2010 to 2022

20 40 60 80 100 2010 2020 2021 2022
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2010–2022. Series: 241, period: 4. By region: Russian Federation — value; Vladimir Oblast — value; Voronezh Oblast — value; Ivanovo Oblast — value; Kaluga Oblast — value and others

Moscow — value: indicator increased from 75.8 to 84 over 2010–2022 — by 10.9%. Highest value — 91.4 (2020), lowest — 75.8 (2010). Of 25 largest series, 7 increased, 18 decreased

All table numbers are series: 241
Series 2010202020212022
Иркутская область — в том числе — — — 76,79
Кемеровская область — значение 63,80 64,80 73,42 81,97
Кемеровская область — Все рынки — — — 61,04
Кемеровская область — в том числе — — — 58,37
Новосибирская область — значение 82,30 78,00 76,03 —
Новосибирская область — Все рынки — — — 70,10
Новосибирская область — в том числе — — — 70,10
Омская область — значение 64,10 60,50 56,96 47,24
Омская область — Все рынки — — — 57,49
Омская область — в том числе — — — 58,06
Томская область — значение 79,00 74,40 72,92 82,03
Томская область — Все рынки — — — 79,68
Томская область — в том числе — — — 79,25
Республика Бурятия — значение 76,90 42,30 38,46 23,33
Республика Бурятия — Все рынки — — — 32,22
Республика Бурятия — в том числе — — — 50,00
Республика Саха (Якутия) — значение 77,00 75,40 69,53 58,40
Республика Саха (Якутия) — Все рынки — — — 66,30
Республика Саха (Якутия) — в том числе — — — 84,00
Забайкальский край — значение 66,20 82,50 81,82 60,00
Забайкальский край — Все рынки — — — 76,70
Забайкальский край — в том числе — — — 78,32
Камчатский край — значение 94,90 95,20 97,24 —
Камчатский край — Все рынки — — — 98,57
Камчатский край — в том числе — — — 98,57
Приморский край — значение 79,70 63,80 64,22 29,84
Приморский край — Все рынки — — — 60,06
Приморский край — в том числе — — — 82,40
Хабаровский край — значение 86,50 41,30 58,82 100,00
Хабаровский край — Все рынки — — — 48,82
Хабаровский край — в том числе — — — 45,63
Амурская область — значение 54,30 58,30 25,30 71,54
Амурская область — Все рынки — — — 70,72
Амурская область — в том числе — — — 69,19
Магаданская область — значение 52,30 — — —
Сахалинская область — значение 77,20 68,50 59,31 75,51
Сахалинская область — Все рынки — — — 63,73
Сахалинская область — в том числе — — — 57,53
Еврейская автономная область — значение 67,20 60,60 49,62 46,53
Еврейская автономная область — Все рынки — — — 47,89
Еврейская автономная область — в том числе — — — 50,26

How to read this table

The distribution of rows by constituent entity of the Russian Federation allows for the comparison of market activity between regions. The first row provides the value for the country as a whole, followed by data for specific regions. By comparing these figures, one can see how significantly the occupancy level of retail space differs across the country, as well as track changes in this percentage within a specific region throughout the entire period from 2010 to 2022

What is visible in these numbers

Top five values: Moscow — value (91.4), Leningrad Oblast — value (84.8), Moscow Oblast — value (83.5), Voronezh Oblast — value (83.2), Arkhangelsk Oblast — value (83.1). The top five account for 22.3% of the total for all positions

Observations are annual and cover 4 periods. Cells with numbers 100 out of 100 (100%) — almost no unfilled cells remain

The same indicator for other periods

More in the section Trade»

Period and application

Annual indicators cover the period from 2010 to 2022 inclusive. The statistics were prepared by Rosstat to monitor the state of the retail sector. These data are useful for market infrastructure researchers, regional development analysts, and business representatives planning to open retail outlets in markets across various constituent entities of the country

How it is calculated

These are used to calculate how much money in the region passes through retail trade and how much of it may reach your category