Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Employment rate of women with preschool children by region

shown 25 largest of 96
unchanged Kaluga Region · 2020: 68.8 · 2019: 66.2 · +2.60 Kaluga Region +2.60 Ivanovo Region · 2020: 72.3 · 2019: 70.9 · +1.40 Ivanovo Region +1.40 Bryansk Region · 2020: 68.5 · 2019: 67.2 · +1.30 Bryansk Region +1.30 Belgorod Region · 2020: 74.5 · 2019: 73.2 · +1.30 Belgorod Region +1.30 Moscow · 2020: 73.3 · 2019: 72.4 · +0.90 Moscow +0.90 Kursk Region · 2020: 75.0 · 2019: 74.9 · +0.10 Kursk Region +0.10 Tambov Region · 2020: 67.5 · 2019: 67.7 · −0.20 Tambov Region −0.20 Moscow Region · 2020: 57.9 · 2019: 58.3 · −0.40 Moscow Region −0.40 Central Federal District · 2020: 68.3 · 2019: 69.0 · −0.70 Central Federal District −0.70 Tula Region · 2020: 70.3 · 2019: 71.0 · −0.70 Tula Region −0.70 Northwestern Federal District · 2020: 71.3 · 2019: 72.1 · −0.80 Northwestern Federal District −0.80 Vladimir Region · 2020: 71.1 · 2019: 71.9 · −0.80 Vladimir Region −0.80 Russian Federation · 2020: 66.0 · 2019: 67.0 · −1.00 Russian Federation −1.00 Belgorod Region · 2020: 74.5 · 2019: 75.6 · −1.10 Belgorod Region −1.10 Yaroslavl Region · 2020: 73.3 · 2019: 75.1 · −1.80 Yaroslavl Region −1.80 Smolensk Region · 2020: 67.2 · 2019: 69.2 · −2.00 Smolensk Region −2.00 Voronezh Region · 2020: 62.6 · 2019: 64.7 · −2.10 Voronezh Region −2.10 Arkhangelsk Region · 2020: 72.9 · 2019: 75.3 · −2.40 Arkhangelsk Region −2.40 Ryazan Region · 2020: 59.3 · 2019: 62.1 · −2.80 Ryazan Region −2.80 Republic of Komi · 2020: 73.7 · 2019: 76.7 · −3.00 Republic of Komi −3.00 Kostroma Region · 2020: 71.9 · 2019: 75.0 · −3.10 Kostroma Region −3.10 Nenets Autonomous Okrug · 2020: 77.0 · 2019: 80.6 · −3.60 Nenets Autonomous Okrug −3.60 Republic of Karelia · 2020: 72.9 · 2019: 76.7 · −3.80 Republic of Karelia −3.80 Oryol Region · 2020: 58.6 · 2019: 63.8 · −5.20 Oryol Region −5.20 Tver Region · 2020: 66.5 · 2019: 71.8 · −5.30 Tver Region −5.30
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2019–2020. Rows: 96, periods: 2. Shown by positions: Russian Federation; Central Federal District; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region and others

Nenets Autonomous Okrug: indicator fell from 80.6 to 77 for 2019–2020 — by 4.47%. Of the 25 largest rows, 6 increased, 19 decreased

All table numbers are series: 96
Series 20192020
Российская Федерация 67,00 66,00
Центральный федеральный округ 69,00 68,30
Белгородская область 75,60 74,50
Брянская область 67,20 68,50
Владимирская область 71,90 71,10
Воронежская область 64,70 62,60
Ивановская область 70,90 72,30
Калужская область 66,20 68,80
Костромская область 75,00 71,90
Курская область 74,90 75,00
Липецкая область 73,20 74,50
Московская область 58,30 57,90
Орловская область 63,80 58,60
Рязанская область 62,10 59,30
Смоленская область 69,20 67,20
Тамбовская область 67,70 67,50
Тверская область 71,80 66,50
Тульская область 71,00 70,30
Ярославская область 75,10 73,30
г. Москва 72,40 73,30
Северо-Западный федеральный округ 72,10 71,30
Республика Карелия 76,70 72,90
Республика Коми 76,70 73,70
Архангельская область 75,30 72,90
Ненецкий автономный округ 80,60 77,00
Архангельская область (без АО) 75,00 72,70
Вологодская область 74,70 75,00
Калининградская область 65,90 64,50
Ленинградская область 65,30 68,40
Мурманская область 71,20 68,60
Новгородская область 73,60 71,10
Псковская область 58,70 64,80
г. Санкт-Петербург 72,30 72,80
Южный федеральный округ 59,90 59,60
Республика Адыгея 61,90 62,30
Республика Калмыкия 62,70 59,80
Республика Крым 53,20 57,80
Краснодарский край 59,40 59,30
Астраханская область 64,60 60,70
Волгоградская область 62,90 62,90
Ростовская область 60,40 60,20
г. Севастополь 44,90 41,50
Северо-Кавказский федеральный округ 51,90 49,70
Республика Дагестан 45,90 42,60
Республика Ингушетия 54,60 53,10
Кабардино-Балкарская Республика 53,20 51,00
Карачаево-Черкесская Республика 48,30 48,10
Республика Северная Осетия - Алания 48,40 41,50
Чеченская Республика 63,60 65,40
Ставропольский край 58,40 56,10
Приволжский федеральный округ 71,00 69,50
Республика Башкортостан 66,50 65,00
Республика Марий Эл 69,70 65,70
Республика Мордовия 76,80 71,80
Республика Татарстан 78,30 75,90
Удмуртская Республика 82,80 80,20
Чувашская Республика 73,30 72,90
Пермский край 71,00 69,30
Кировская область 74,10 73,70
Нижегородская область 79,20 79,10
Оренбургская область 65,10 61,70
Пензенская область 58,10 62,30
Самарская область 67,90 64,60
Саратовская область 60,50 57,40
Ульяновская область 69,50 68,20
Уральский федеральный округ 70,20 70,00
Курганская область 67,60 64,90
Свердловская область 68,50 67,70
Тюменская область 70,70 70,60
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 72,10 73,10
Ямало-Ненецкий автономный округ 72,30 77,60
Тюменская область (без АО) 68,90 65,50
Челябинская область 73,60 73,90
Сибирский федеральный округ 65,60 64,10
Республика Алтай 66,60 65,70
Республика Тыва 63,40 61,40
Республика Хакасия 65,90 58,40
Алтайский край 62,30 63,60
Красноярский край 66,70 64,80
Иркутская область 66,20 64,00
Кемеровская область 66,30 64,00
Новосибирская область 65,20 63,40
Омская область 67,40 64,80
Томская область 65,00 63,20
Дальневосточный федеральный округ 67,70 68,40
Республика Бурятия 59,30 58,40
Республика Саха (Якутия) 71,10 72,20
Забайкальский край 67,50 72,10
Камчатский край 76,60 73,00
Приморский край 63,40 64,40
Хабаровский край 72,60 73,00
Амурская область 70,80 67,70
Магаданская область 79,40 78,00
Сахалинская область 72,20 70,80
Еврейская автономная область 58,50 63,40
Чукотский автономный округ 82,20 79,20

What is visible in these numbers

Five largest values: Nenets Autonomous Okrug (80.6), Republic of Karelia (76.7), Komi Republic (76.7), Belgorod Region (75.6), Arkhangelsk Region (75.3). The top five account for 21.7% of the total for all positions

Observations are annual; total periods: 2. 50 of 50 possible values filled (100%); data gaps are virtually absent

The same indicator for other periods

More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»

How it is calculated

Such data are needed when a figure in a presentation must be defended with a reference to an official source