Housing affordability index by regions of Russia
Set in numbers
Rosstat data for 2019–2020. Series: 84, period: 2. Breakdown by positions: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others
Nenets Autonomous Okrug: the indicator fell from 78.8 to 78.1 in 2019–2020 — by 0.89%. Of the 25 largest series, 24 increased, 1 decreased
All table numbers are series: 84
| Series | 2019 | 2020 |
|---|---|---|
| Российская Федерация | 48,70 | 53,30 |
| Белгородская область | 50,30 | 58,90 |
| Брянская область | 69,70 | 74,50 |
| Владимирская область | 66,00 | 69,20 |
| Воронежская область | 57,30 | 60,10 |
| Ивановская область | 61,90 | 67,40 |
| Калужская область | 56,30 | 61,20 |
| Костромская область | 68,80 | 71,80 |
| Курская область | 65,60 | 70,40 |
| Липецкая область | 67,70 | 71,40 |
| Московская область | 46,80 | 48,60 |
| Орловская область | 60,30 | 64,00 |
| Рязанская область | 56,50 | 57,80 |
| Смоленская область | 58,00 | 64,90 |
| Тамбовская область | 68,20 | 74,30 |
| Тверская область | 53,10 | 59,80 |
| Тульская область | 45,90 | 47,80 |
| Ярославская область | 54,30 | 62,00 |
| г. Москва | 32,40 | 38,00 |
| Республика Карелия | 53,30 | 63,50 |
| Республика Коми | 59,80 | 65,80 |
| Ненецкий автономный округ | 78,80 | 78,10 |
| Архангельская область (без АО) | 45,00 | 54,00 |
| Вологодская область | 62,80 | 68,80 |
| Калининградская область | 45,90 | 51,40 |
| Ленинградская область | 50,40 | 59,70 |
| Новгородская область | 56,20 | 61,00 |
| Псковская область | 59,40 | 69,40 |
| г. Санкт-Петербург | 31,80 | 36,90 |
| Республика Адыгея | 69,90 | 74,80 |
| Республика Калмыкия | 57,70 | 71,10 |
| Республика Крым | 26,10 | 29,50 |
| Краснодарский край | 60,70 | 62,40 |
| Астраханская область | 50,60 | 53,70 |
| Волгоградская область | 47,60 | 55,40 |
| Ростовская область | 52,00 | 58,40 |
| г. Севастополь | 28,90 | 35,60 |
| Республика Дагестан | 64,20 | 69,80 |
| Республика Ингушетия | 36,00 | 45,30 |
| Кабардино-Балкарская Республика | 58,10 | 67,70 |
| Карачаево-Черкесская Республика | 44,80 | 50,90 |
| Республика Северная Осетия – Алания | 61,20 | 58,70 |
| Чеченская Республика | 45,00 | 53,80 |
| Ставропольский край | 52,70 | 56,60 |
| Республика Башкортостан | 41,20 | 44,60 |
| Республика Марий Эл | 48,00 | 56,50 |
| Республика Мордовия | 41,20 | 54,30 |
| Республика Татарстан | 47,80 | 50,40 |
| Удмуртская Республика | 42,80 | 51,40 |
| Чувашская Республика | 39,80 | 48,60 |
| Пермский край | 46,60 | 51,10 |
| Кировская область | 53,20 | 60,40 |
| Нижегородская область | 43,90 | 45,60 |
| Оренбургская область | 53,80 | 60,50 |
| Пензенская область | 44,90 | 53,10 |
| Самарская область | 54,70 | 61,80 |
| Саратовская область | 47,50 | 54,50 |
| Ульяновская область | 52,30 | 59,90 |
| Курганская область | 53,50 | 59,20 |
| Свердловская область | 51,80 | 52,70 |
| Ханты-Мансийский автономный округ – Югра | 80,20 | 81,00 |
| Ямало-Ненецкий автономный округ | 81,60 | 86,60 |
| Тюменская область (без АО) | 50,20 | 53,00 |
| Челябинская область | 53,00 | 62,00 |
| Республика Алтай | 42,60 | 50,40 |
| Республика Тыва | 28,30 | 34,80 |
| Республика Хакасия | 45,80 | 57,20 |
| Алтайский край | 43,30 | 48,10 |
| Красноярский край | 46,70 | 52,60 |
| Иркутская область | 34,10 | 33,30 |
| Кемеровская область | 44,80 | 49,60 |
| Новосибирская область | 46,70 | 53,20 |
| Омская область | 53,60 | 58,30 |
| Томская область | 44,90 | 50,00 |
| Республика Бурятия | 47,60 | 52,00 |
| Республика Саха (Якутия) | 48,50 | 58,50 |
| Забайкальский край | 38,20 | 43,90 |
| Камчатский край | — | 71,40 |
| Приморский край | 31,70 | 37,90 |
| Хабаровский край | 52,80 | 53,20 |
| Амурская область | 44,60 | 50,50 |
| Магаданская область | 76,00 | 75,50 |
| Сахалинская область | 47,70 | 58,70 |
| Еврейская автономная область | 60,70 | 78,70 |
What is visible in these numbers
Five highest values: Nenets Autonomous Okrug (78.8), Bryansk Region (74.5), Tambov Region (74.3), Kostroma Region (71.8), Lipetsk Region (71.4). The top five account for 23.8% of the total for all positions
Observations are annual; total periods: 2. 50 of 50 possible values filled (100%) — almost no empty cells remain
More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»
How it is calculated
Sustainable development indicators are used in preparing non-financial reporting, assessing social programmes and international comparisons
Did you notice an error in this table? The parser is wrong, and most often one correction fixes many pages
Typo is easier this way: highlight it and press Ctrl + Enter