Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Income concentration index by regions of Russia

Gini coefficient

· dynamics annual · rows: 88 · periods: 8 · section: Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation

The Gini coefficient measures the degree of inequality in the distribution of population income, where zero means perfect equality and one means all income concentrated in a single person. In this summary the indicator is given for the Russian Federation as a whole and for each of the 87 subjects, allowing comparison of income concentration across territories. The statistics cover 2010‑2017, recording annual changes in the distribution of monetary resources among residents

shown 25 largest of 88

Chart of Gini coefficient for Russia and regions 2010‑2017, values from 0 to 1

0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
how it will look

Set in numbers

Rosstat data for 2010–2017. Rows: 88, periods: 8. Measurement unit — Gini coefficient. Breakdown: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Moscow: the indicator fell from 0.51 to 0.42 over 2010–2017 — by 17.4%. The highest value was 0.51 (2010), the lowest was 0.42 (2017). This is an average annual decline of 2.7%. Up to 2014 the change was −10.1%, after that −8.15%. Of the 25 largest rows, 2 increased and 23 decreased

All table numbers are series: 88
Series 20102011201220132014201520162017
Российская Федерация 0,42 0,42 0,42 0,42 0,42 0,41 0,41 0,41
Белгородская область 0,40 0,40 0,41 0,40 0,40 0,39 0,40 0,39
Брянская область 0,38 0,39 0,40 0,38 0,38 0,37 0,38 0,37
Владимирская область 0,37 0,36 0,37 0,37 0,36 0,36 0,35 0,35
Воронежская область 0,40 0,40 0,41 0,41 0,41 0,41 0,41 0,40
Ивановская область 0,36 0,36 0,37 0,37 0,36 0,36 0,36 0,36
Калужская область 0,39 0,39 0,40 0,39 0,39 0,38 0,38 0,37
Костромская область 0,37 0,36 0,37 0,35 0,36 0,35 0,36 0,35
Курская область 0,38 0,38 0,40 0,38 0,39 0,38 0,38 0,37
Липецкая область 0,39 0,38 0,40 0,40 0,39 0,39 0,39 0,39
Московская область 0,41 0,41 0,42 0,42 0,40 0,39 0,40 0,39
Орловская область 0,40 0,40 0,40 0,37 0,37 0,36 0,37 0,37
Рязанская область 0,37 0,37 0,38 0,38 0,38 0,37 0,37 0,37
Смоленская область 0,38 0,37 0,38 0,36 0,36 0,36 0,36 0,38
Тамбовская область 0,41 0,41 0,41 0,41 0,39 0,38 0,38 0,38
Тверская область 0,36 0,35 0,37 0,36 0,35 0,34 0,34 0,34
Тульская область 0,38 0,38 0,39 0,37 0,37 0,36 0,37 0,36
Ярославская область 0,38 0,38 0,39 0,39 0,39 0,38 0,38 0,37
г. Москва 0,51 0,50 0,49 0,48 0,45 0,43 0,43 0,42
Республика Карелия 0,36 0,36 0,37 0,37 0,36 0,34 0,34 0,34
Республика Коми 0,42 0,42 0,42 0,42 0,40 0,40 0,39 0,38
Архангельская область 0,38 0,38 0,39 0,38 0,37 0,36 0,37 0,38
Ненецкий автономный округ 0,45 0,44 0,45 0,44 0,43 0,43 0,42 0,41
Архангельская область (без АО) — — 0,37 0,36 0,36 0,35 0,36 0,37
Вологодская область 0,37 0,37 0,38 0,37 0,37 0,36 0,37 0,35
Калининградская область 0,38 0,38 0,39 0,38 0,38 0,37 0,36 0,36
Ленинградская область 0,38 0,38 0,39 0,39 0,38 0,38 0,38 0,37
Мурманская область 0,39 0,39 0,40 0,39 0,38 0,37 0,37 0,36
Новгородская область 0,40 0,40 0,41 0,39 0,39 0,38 0,37 0,36
Псковская область 0,38 0,37 0,38 0,37 0,36 0,34 0,34 0,35
г. Санкт-Петербург 0,45 0,44 0,44 0,44 0,43 0,41 0,41 0,41
Республика Адыгея 0,39 0,39 0,40 0,39 0,40 0,38 0,39 0,40
Республика Калмыкия 0,37 0,37 0,38 0,38 0,37 0,36 0,36 0,34
Республика Крым — — — — — 0,31 0,33 0,34
Краснодарский край 0,42 0,42 0,42 0,42 0,42 0,41 0,42 0,40
Астраханская область 0,40 0,40 0,41 0,41 0,40 0,39 0,38 0,36
Волгоградская область 0,37 0,36 0,37 0,37 0,36 0,36 0,35 0,35
Ростовская область 0,40 0,39 0,40 0,40 0,40 0,39 0,39 0,40
г. Севастополь — — — — — 0,30 0,36 0,36
Республика Дагестан 0,40 0,40 0,41 0,39 0,39 0,39 0,38 0,40
Республика Ингушетия 0,36 0,37 0,38 0,37 0,37 0,36 0,36 0,36
Кабардино-Балкарская Республика 0,38 0,38 0,38 0,37 0,37 0,37 0,35 0,35
Карачаево-Черкесская Республика 0,37 0,36 0,38 0,37 0,37 0,37 0,36 0,36
Республика Северная Осетия - Алания 0,37 0,37 0,38 0,36 0,37 0,36 0,36 0,36
Чеченская Республика — — 0,39 0,39 0,41 0,41 0,40 0,39
Ставропольский край 0,39 0,38 0,39 0,39 0,39 0,37 0,37 0,37
Республика Башкортостан 0,43 0,43 0,43 0,43 0,42 0,41 0,41 0,42
Республика Марий Эл 0,39 0,39 0,39 0,39 0,38 0,37 0,37 0,37
Республика Мордовия 0,37 0,37 0,38 0,37 0,37 0,36 0,36 0,36
Республика Татарстан 0,42 0,41 0,43 0,42 0,42 0,42 0,41 0,40
Удмуртская Республика 0,37 0,37 0,38 0,37 0,37 0,37 0,37 0,37
Чувашская Республика 0,37 0,36 0,38 0,37 0,37 0,35 0,34 0,34
Пермский край 0,43 0,43 0,43 0,42 0,42 0,42 0,41 0,40
Кировская область 0,37 0,36 0,38 0,36 0,37 0,35 0,35 0,34
Нижегородская область 0,39 0,39 0,41 0,41 0,41 0,40 0,40 0,40
Оренбургская область 0,38 0,38 0,39 0,39 0,39 0,38 0,38 0,38
Пензенская область 0,38 0,38 0,39 0,38 0,39 0,38 0,36 0,35
Самарская область 0,45 0,44 0,44 0,44 0,42 0,41 0,38 0,38
Саратовская область 0,38 0,38 0,38 0,38 0,38 0,37 0,37 0,36
Ульяновская область 0,39 0,39 0,39 0,39 0,38 0,37 0,37 0,36
Курганская область 0,40 0,40 0,40 0,39 0,38 0,36 0,36 0,36
Свердловская область 0,43 0,43 0,43 0,43 0,42 0,41 0,41 0,41
Тюменская область 0,45 0,44 0,45 0,44 0,44 0,43 0,43 0,43
Ханты-Мансийский автономный округ - Югра 0,43 0,43 0,43 0,43 0,42 0,41 0,40 0,39
Ямало-Ненецкий автономный округ 0,43 0,43 0,44 0,44 0,43 0,43 0,43 0,43
Тюменская область (без АО) — — 0,41 0,40 0,40 0,39 0,39 0,38
Челябинская область 0,40 0,40 0,40 0,39 0,38 0,37 0,36 0,35
Республика Алтай 0,37 0,37 0,37 0,37 0,37 0,35 0,35 0,36
Республика Тыва 0,37 0,37 0,38 0,38 0,38 0,37 0,35 0,35
Республика Хакасия 0,38 0,38 0,39 0,37 0,36 0,35 0,35 0,35
Алтайский край 0,36 0,37 0,38 0,38 0,38 0,37 0,38 0,38
Красноярский край 0,43 0,43 0,43 0,42 0,41 0,40 0,40 0,39
Иркутская область 0,42 0,41 0,41 0,40 0,38 0,37 0,37 0,37
Кемеровская область 0,40 0,40 0,41 0,39 0,38 0,37 0,36 0,35
Новосибирская область 0,41 0,41 0,42 0,41 0,39 0,38 0,38 0,38
Омская область 0,41 0,41 0,42 0,41 0,41 0,41 0,40 0,39
Томская область 0,39 0,39 0,39 0,39 0,38 0,37 0,36 0,36
Республика Бурятия 0,41 0,41 0,41 0,40 0,40 0,40 0,40 0,39
Республика Саха (Якутия) 0,40 0,40 0,41 0,40 0,40 0,40 0,40 0,40
Забайкальский край 0,40 0,40 0,40 0,40 0,38 0,37 0,37 0,37
Камчатский край 0,37 0,38 0,38 0,38 0,38 0,37 0,36 0,36
Приморский край 0,39 0,39 0,39 0,38 0,39 0,37 0,37 0,38
Хабаровский край 0,39 0,39 0,39 0,39 0,38 0,37 0,38 0,38
Амурская область 0,37 0,38 0,39 0,38 0,38 0,38 0,37 0,39
Магаданская область 0,41 0,41 0,42 0,40 0,39 0,39 0,39 0,39
Сахалинская область 0,42 0,41 0,41 0,41 0,41 0,41 0,41 0,41
Еврейская автономная область 0,38 0,38 0,38 0,37 0,37 0,36 0,34 0,35
Чукотский автономный округ 0,41 0,41 0,42 0,42 0,42 0,41 0,41 0,40

How to read this table

Rows contain data for Russia overall and detailed figures for Belgorod, Bryansk and other regions. Comparing rows shows which regions have stronger or weaker income inequality relative to the national level. Because all values are presented in the same Gini coefficient format, one can compare different subjects with each other and track changes within a single region over the eight‑year period

What is visible in these numbers

The five highest values: Moscow (0.51), Nenets Autonomous Okrug (0.45), Komi Republic (0.42), Russian Federation (0.42), Moscow Region (0.42). The top five account for 22.2% of the total sum across all positions

Observations are annual, with 8 observation periods in the dataset. There are 200 values in the table out of 200 possible, which is 100%, meaning the table is almost completely filled

More in the section Statistical yearbook "Sustainable Development Goals in the Russian Federation»

Period and application

The material is relevant for researchers studying living standards and socio‑economic inequality at the regional level. The statistics cover 2010‑2017 and were prepared by Rosstat as part of the annual report on sustainable development goals. Users can use these data to analyse income dynamics and assess the effectiveness of measures aimed at reducing social inequality across the country

How it is calculated

Such data are required when a figure in a presentation must be defended with a reference to an official source