Roschart — Russian statistics in charts

Official Rosstat statistics turned into charts instead of CSV and XLSX

RU

Wages of teachers and production training masters by constituent entities of the Russian Federation

· snapshot · rows: 86 · periods: 3 · section: Results of the federal statistical survey on wages of employees in the social sphere and science

Teachers and vocational training instructors in state and municipal colleges and technical schools receive varying amounts depending on the region. The list contains 86 rows, including totals for the Russian Federation and data for individual constituent entities. The data covers the period from January to September 2021. In addition to the main information, a reference estimate of the average monthly gross wages of all employees in organizations and individual entrepreneurs is provided

shown 25 largest of 86

Chart of average salary for teachers and vocational training instructors by constituent entity of the Russian Federation for January-September 2021

Arkhangelsk… Autonomous OkrugArkhangelsk Region — Nenets Autonomous Okrug 107,803 Moscow 105,682 Moscow Region 59,801 Republic of Komi 53,142 Arkhangelsk… autonomous districtArkhangelsk Region without autonomous district 49,066 Russian Federation 43,799 Republic of Karelia 42,185 Belgorod Region 41,009 Kaluga Region 40,089 Vologda Region 39,933 Kaliningrad Region 37,187 Yaroslavl Region 36,114 Tula Region 35,430 Belgorod Region 34,835 Vladimir Region 34,602 Voronezh Region 33,279 Kursk Region 33,126 Ryazan Region 32,798 Tver Region 32,246 Bryansk Region 31,725 Kostroma Region 30,915 Smolensk Region 30,372 Oryol Region 29,976 Tambov Region 28,686 Ivanovo Region 28,234
how it will look

Set in numbers

Rosstat data. Rows: 86, indicators: 3. Table rows: Russian Federation; Belgorod Region; Bryansk Region; Vladimir Region; Voronezh Region and others

Five highest values: Arkhangelsk Region — Nenets Autonomous Okrug (107 803), Moscow (105 682), Moscow Region (59 801), Komi Republic (53 142), Arkhangelsk Region without the autonomous okrug (49 066). The top five account for 35% of the total across all positions

All table numbers are series: 86
Series Средняя заработная плата*, рублейОтношение средней заработной платы по категории к оценке среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц, %Справочно: оценка среднемесячной начисленной заработной платы наемных работников в организациях, у индивидуальных предпринимателей и физических лиц за Jan-Sep 2021, рублей
Российская Федерация 43 799,43 97,51 44 919,00
Белгородская область 41 009,00 118,91 34 486,00
Брянская область 31 724,54 112,83 28 116,00
Владимирская область 34 601,58 111,18 31 122,00
Воронежская область 33 278,56 102,81 32 370,00
Ивановская область 28 233,71 111,84 25 244,00
Калужская область 40 088,64 103,79 38 625,00
Костромская область 30 915,04 106,44 29 044,00
Курская область 33 125,86 102,28 32 388,00
Липецкая область 34 834,91 106,66 32 660,00
Московская область 59 800,82 119,34 50 108,00
Орловская область 29 975,85 102,65 29 201,00
Рязанская область 32 798,04 98,88 33 170,00
Смоленская область 30 372,03 101,48 29 930,00
Тамбовская область 28 685,74 105,33 27 234,00
Тверская область 32 245,60 99,45 32 423,00
Тульская область 35 429,52 101,63 34 860,00
Ярославская область 36 114,04 106,29 33 976,00
г.Москва 105 681,86 130,75 80 827,00
Республика Карелия 42 185,03 103,48 40 766,00
Республика Коми 53 142,02 102,36 51 919,00
Архангельская область — Ненецкий авт. округ 107 802,64 119,56 90 168,00
Архангельская область без авт. округа 49 066,46 102,71 47 773,00
Вологодская область 39 933,36 106,20 37 601,00
Калининградская область 37 187,17 107,92 34 459,00
Ленинградская область 50 794,74 118,02 43 039,00
Мурманская область 64 501,94 102,14 63 153,00
Новгородская область 31 539,65 94,76 33 285,00
Псковская область 31 263,71 106,63 29 321,00
г.Санкт-Петербург 67 166,88 111,06 60 477,00
Республика Адыгея 31 109,81 106,42 29 233,00
Республика Калмыкия 29 327,22 115,00 25 501,00
Республика Крым 35 182,50 118,05 29 803,00
Краснодарский край 35 542,89 109,52 32 453,00
Астраханская область 33 501,32 107,13 31 271,00
Волгоградская область 32 043,26 110,20 29 077,00
Ростовская область 33 684,91 109,42 30 784,00
г. Севастополь 38 978,62 116,27 33 524,00
Республика Дагестан 29 571,83 126,14 23 443,00
Республика Ингушетия 22 729,46 93,59 24 286,00
Кабардино-Балкарская Республика 26 284,43 118,24 22 230,00
Карачаево-Черкесская Республика 28 691,70 115,02 24 945,00
Республика Северная Осетия - Алания 26 065,91 103,51 25 181,00
Чеченская Республика 26 834,47 107,87 24 876,00
Ставропольский край 31 117,44 110,56 28 146,00
Республика Башкортостан 35 854,11 102,69 34 914,00
Республика Марий Эл 28 722,87 100,45 28 593,00
Республика Мордовия 27 626,54 100,15 27 584,00
Республика Татарстан (Татарстан) 38 703,15 105,05 36 842,00
Удмуртская Республика 33 493,69 106,08 31 574,00
Чувашская Республика - Чувашия 31 075,75 105,97 29 325,00
Пермский край 37 856,12 104,08 36 372,00
Кировская область 30 810,34 106,69 28 878,00
Нижегородская область 36 205,13 103,93 34 836,00
Оренбургская область 34 734,15 105,61 32 888,00
Пензенская область 32 341,16 112,83 28 663,00
Самарская область 35 633,61 104,35 34 147,00
Саратовская область 32 208,83 107,08 30 080,00
Ульяновская область 34 098,58 115,94 29 410,00
Курганская область 32 016,48 107,24 29 856,00
Свердловская область 45 284,63 109,62 41 309,00
Тюменская область — Ханты-Мансийский авт. округ-Югра 75 367,26 105,91 71 159,00
Тюменская область — Ямало-Ненецкий авт. округ 111 684,80 108,44 102 988,00
Тюменская область без авт. округов 53 114,01 114,33 46 455,00
Челябинская область 36 278,95 104,12 34 842,00
Республика Алтай 32 350,91 101,12 31 992,00
Республика Тыва 36 050,97 97,20 37 090,00
Республика Хакасия 38 487,75 100,99 38 109,00
Алтайский край 28 718,72 110,40 26 014,00
Красноярский край 49 137,82 100,39 48 947,00
Иркутская область 44 127,16 98,19 44 942,00
Кемеровская область 41 036,62 103,50 39 650,00
Новосибирская область 39 676,56 103,20 38 445,00
Омская область 33 706,83 103,63 32 527,00
Томская область 39 168,60 99,79 39 251,00
Республика Бурятия 39 870,76 111,42 35 785,00
Республика Саха (Якутия) 68 942,57 100,64 68 505,00
Забайкальский край 40 800,54 104,47 39 053,00
Камчатский край 86 186,70 110,23 78 189,00
Приморский край 50 082,26 112,97 44 334,00
Хабаровский край 50 005,69 98,69 50 670,00
Амурская область 49 537,25 102,26 48 443,00
Магаданская область 98 277,77 111,69 87 990,00
Сахалинская область 94 561,40 125,59 75 296,00
Еврейская автономная область 42 728,37 104,25 40 987,00
Чукотский автономный округ 136 150,95 121,49 112 065,00

How to read this table

Income differences can be tracked by comparing rows for specific regions with the national total. The columns allow for comparing the earnings of vocational education workers with general regional wage levels, including employees in organizations and individuals. This helps show the share of income for primary and secondary vocational education specialists within the total payment structure of a specific constituent entity of the Russian Federation

What is visible in these numbers

The set includes the following indicators: Average wages*, rubles; Ratio of average wages by category to the estimate of the average monthly...; For reference: estimate of the average monthly accrued wages of hired..

Cells with numbers 75 out of 75 (100%); there are practically no data gaps

More in the section Results of the federal statistical survey on wages of employees in the social sphere and science»

Period and application

Statistics for January-September 2021 reflect the results of a federal survey on the remuneration of workers in the social sector and science. The data is relevant for analyzing the labor market in the education sector and comparing the standard of living of teaching staff. Rosstat data is suitable for assessing the financial position of vocational education specialists across different parts of the country

How it is calculated

Data on labor remuneration in the social sphere are used for calculating the payroll fund, comparing regions by personnel costs, and monitoring the achievement of target indicators