Удельный вес производства молока по категориям хозяйств

проверено 19.10.2026 · срез · рядов: 95 · периодов: 3 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)

В 2025 году структура молочного производства распределяется между разными типами хозяйств: от крупных организаций до частных фермеров. Строки в таблице включают данные по всей Российской Федерации, федеральным округам и отдельным регионам, что позволяет сравнить вклад каждой категории в общий объем. Показатель отражает долю участия каждого типа производителей в общем производстве молока по стране.

как это будет выглядеть

Смотрите также

Поголовье коров в России по годам длинный ряд по годам
Потребление молока в России по годам длинный ряд по годам
Урожай зерна в России по годам длинный ряд по годам
Урожайность подсолнечника в России по годам длинный ряд по годам
Урожайность пшеницы в России по годам длинный ряд по годам
Цены на молоко в России по годам длинный ряд по годам

Набор в цифрах

Данные Росстата. Рядов: 95, показателя: 3. Показано по позициям: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Брянская область; Владимирская область и другие.

Пять наибольших значений: Ямало-Ненецкий автономный округ (97), Кировская область (96,7), Вологодская область (96,4), Владимирская область (95,5), Калужская область (95,4). На пятёрку лидеров приходится 7,54% суммы по всем позициям.

Все числа таблицей — рядов: 95

Ряд	сельскохозяйственные организации	хозяйства населения	крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели
Российская Федерация	63,12	28,81	8,07
Центральный федеральный округ	86,40	9,34	4,26
Белгородская область	84,06	11,81	4,13
Брянская область	78,23	14,19	7,58
Владимирская область	95,48	2,50	2,03
Воронежская область	86,69	9,75	3,56
Ивановская область	81,09	9,57	9,35
Калужская область	95,39	2,02	2,58
Костромская область	83,70	11,07	5,22
Курская область	79,14	17,21	3,64
Липецкая область	84,17	10,88	4,95
Московская область	89,79	5,36	4,85
Орловская область	76,17	17,14	6,70
Рязанская область	93,71	4,28	2,01
Смоленская область	76,77	12,52	10,71
Тамбовская область	50,17	36,99	12,84
Тверская область	80,13	17,35	2,51
Тульская область	85,92	7,42	6,66
Ярославская область	93,51	4,26	2,22
г. Москва	0,03	78,97	21,00
Северо-Западный федеральный округ	90,03	6,18	3,79
Республика Карелия	93,52	4,66	1,81
Республика Коми	73,78	10,18	16,04
Архангельская область	90,34	5,16	4,50
Ненецкий автономный округ	94,47	1,20	4,32
Архангельская область без Ненецкого автономного округа	90,24	5,26	4,50
Вологодская область	96,39	1,15	2,46
Калининградская область	75,23	21,85	2,91
Ленинградская область	93,88	2,84	3,27
Мурманская область	90,39	0,70	8,91
Новгородская область	57,89	24,45	17,66
Псковская область	87,45	9,33	3,22
Южный федеральный округ	42,05	48,61	9,34
Республика Адыгея	12,08	75,45	12,46
Республика Калмыкия	—	59,43	40,57
Республика Крым	41,79	53,21	5,00
Краснодарский край	75,25	18,91	5,84
Астраханская область	0,02	70,63	29,35
Волгоградская область	12,60	80,67	6,73
Ростовская область	14,33	72,90	12,78
г. Севастополь	2,95	87,10	9,95
Северо-Кавказский федеральный округ	17,79	65,00	17,20
Республика Дагестан	16,00	65,96	18,04
Республика Ингушетия	3,46	44,14	52,40
Кабардино-Балкарская Республика	15,11	66,70	18,19
Карачаево-Черкесская Республика	7,84	62,20	29,95
Республика Северная Осетия-Алания	3,11	82,46	14,43
Чеченская Республика	10,66	78,71	10,63
Ставропольский край	39,83	54,23	5,94
Приволжский федеральный округ	66,09	26,22	7,69
Республика Башкортостан	40,75	50,53	8,73
Республика Марий Эл	76,96	15,03	8,02
Республика Мордовия	88,01	5,34	6,65
Республика Татарстан	70,80	21,14	8,06
Удмуртская Республика	89,54	3,27	7,19
Чувашская Республика	48,12	43,23	8,64
Пермский край	88,16	8,23	3,61
Кировская область	96,71	1,99	1,30
Нижегородская область	82,80	7,78	9,42
Оренбургская область	26,19	63,76	10,05
Пензенская область	77,67	13,55	8,79
Самарская область	45,24	36,51	18,25
Саратовская область	24,24	71,13	4,64
Ульяновская область	62,36	25,70	11,94
Уральский федеральный округ	66,87	26,18	6,95
Курганская область	27,97	65,65	6,38
Свердловская область	80,74	10,54	8,71
Тюменская область	70,94	25,06	4,00
Ханты-Мансийский автономный округ-Югра	18,20	18,63	63,17
Ямало-Ненецкий автономный округ	96,96	2,85	0,19
Тюменская область без автономных округов	72,51	25,39	2,10
Челябинская область	41,32	51,56	7,12
Сибирский федеральный округ	58,99	32,23	8,78
Республика Алтай	7,14	83,15	9,71
Республика Тыва	2,62	82,72	14,66
Республика Хакасия	23,95	65,54	10,50
Алтайский край	58,26	34,99	6,74
Красноярский край	65,89	21,83	12,27
Иркутская область	28,28	56,31	15,41
Кемеровская область - Кузбасс	60,27	29,97	9,76
Новосибирская область	84,50	12,27	3,24
Омская область	55,78	34,51	9,70
Томская область	67,30	21,99	10,71
Дальневосточный федеральный округ	27,86	55,51	16,62
Республика Бурятия	4,22	83,82	11,95
Республика Саха (Якутия)	17,04	50,86	32,10
Забайкальский край	0,08	92,49	7,42
Камчатский край	63,54	16,85	19,61
Приморский край	44,71	33,90	21,39
Хабаровский край	34,32	34,07	31,62
Амурская область	51,74	42,89	5,37
Магаданская область	—	6,66	93,34
Сахалинская область	66,86	10,09	23,05
Еврейская автономная область	12,66	69,95	17,39
Чукотский автономный округ	37,17	4,64	58,18

Как читать эту таблицу

Различия между строками позволяют увидеть специфику молочного животноводства в разных субъектах и округах. Сравнивая показатели по Российской Федерации и конкретным областям, можно понять, насколько сильно доля крупных сельскохозяйственных организаций или мелких фермерских хозяйств отклоняется от общероссийского уровня. Это помогает оценить концентрацию производства в конкретных регионах.

Что видно в этих числах

Показатели набора: сельскохозяйственные организации; хозяйства населения; крестьянские (фермерские) хозяйства и индивидуальные предприниматели.

Клеток с числами 283 из 285 (99,3%). Часть клеток пустая — отдельные позиции наблюдались не в каждом периоде.

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Период и применение

Сведения за 2025 год представлены в виде среза по категориям производителей без временной динамики. Информация опубликована в электронных версиях бюллетеней о состоянии сельского хозяйства и подходит для анализа структуры аграрного сектора. Данные актуальны для оценки рыночных долей различных групп сельхозтоваропроизводителей.

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.

Заметили ошибку в этой таблице? Разбор ошибается, и чаще всего одна правка чинит сразу много страниц.

Сообщить об ошибке Опечатку проще так: выделите её и нажмите Ctrl + Enter