Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Поголовье овец по породным группам в сельскохозяйственных организациях

· срез · рядов: 70 · периодов: 5 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)

Разведение разных пород овец в сельхозорганизациях отражено в разрезе их характеристик: от грубошерстных до каракульских и смушковых. Строки в таблице различаются территориальным охватом, включая данные по всей Российской Федерации, отдельным федеральным округам и областям. Сведения собраны на конец 2025 года и представляют собой единовременный срез, без отображения динамики изменений за прошлые периоды.

показаны 25 крупнейших из 70

График поголовья овец по породным группам в сельскохозяйственных организациях на конец 2025 года

Российская Федерация 793,1 Северо-Кавказский федеральный округ 425,9 Республика Дагестан 294,9 Центральный федеральный округ 135,2 Сибирский федеральный округ 118,9 Курская область 94,2 Южный федеральный округ 48,1 Приволжский федеральный округ 26,0 Дальневосточный федеральный округ 24,0 Ставропольский край 14,5 Уральский федеральный округ 11,3 Республика Калмыкия 10,1 Саратовская область 8,64 Тюменская область 6,82 Тюменская область без автономных округов 6,82 Воронежская область 5,90 Республика Алтай 5,22 Забайкальский край 4,76 Краснодарский край 4,62 Московская область 3,56 Республика Татарстан 3,00 Белгородская область 2,28 Алтайский край 1,51 Орловская область 1,11 Ростовская область 0,55
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата. Рядов: 70, показателей: 5. Разбивка идёт по позициям: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Владимирская область; Воронежская область и другие.

Пять наибольших значений: Республика Дагестан (424,5), Карачаево-Черкесская Республика (100,5), Курская область (94,2), Кабардино-Балкарская Республика (93,1), Волгоградская область (79,1). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 11 474 раза. На пятёрку лидеров приходится 60,6% суммы по всем позициям — распределение сильно смещено к верхушке.

Все числа таблицей — рядов: 70
Ряд Овцы грубошерстныеОвцы полугрубошерстныеОвцы полутонкорунныеОвцы тонкорунныеОвцы каракульские и смушковые
Российская Федерация 793,10 219,20 530,33 689,34 0,39
Центральный федеральный округ 135,21 4,96 10,16 4,79 —
Белгородская область 2,28 0,04 — 1,67 —
Владимирская область 4,08 — — — —
Воронежская область 5,90 0,84 0,23 2,17 —
Ивановская область 2,41 — — — —
Калужская область — 3,96 — — —
Костромская область — — 0,01 0,04 —
Курская область 94,20 0,01 1,97 — —
Липецкая область 1,84 — — — —
Московская область 3,56 0,11 2,08 0,52 —
Орловская область 1,11 — 0,78 0,11 —
Рязанская область 3,34 — — — —
Смоленская область 2,21 — 4,73 — —
Тамбовская область 1,66 — 0,37 0,29 —
Тверская область 2,00 — — — —
Ярославская область 10,13 — — — —
Северо-Западный федеральный округ 3,66 0,43 2,35 — —
Республика Карелия 0,93 — — — —
Калининградская область — 0,35 2,34 — —
Ленинградская область 1,06 — — — —
Новгородская область 1,68 0,08 0,02 — —
Южный федеральный округ 48,07 58,00 12,85 152,55 —
Республика Калмыкия 10,07 55,26 5,03 59,08 —
Республика Крым — — 3,21 — —
Краснодарский край 4,62 2,17 2,34 1,49 —
Астраханская область 26,53 — — 0,20 —
Волгоградская область 6,29 — — 79,09 —
Ростовская область 0,55 0,56 2,27 12,70 —
Северо-Кавказский федеральный округ 425,93 138,53 449,26 486,29 —
Республика Дагестан 294,91 107,88 424,54 316,18 —
Республика Ингушетия 7,94 — — — —
Кабардино-Балкарская Республика 6,84 — — 93,07 —
Карачаево-Черкесская Республика 100,45 — — — —
Чеченская Республика 1,30 24,99 — — —
Ставропольский край 14,48 5,66 24,72 77,05 —
Приволжский федеральный округ 25,97 9,09 22,90 10,18 —
Республика Башкортостан — — — 3,01 —
Республика Марий Эл — 1,11 — — —
Республика Мордовия 0,37 0,33 0,15 — —
Республика Татарстан 3,00 2,04 4,18 3,29 —
Удмуртская Республика 1,42 0,00 — — —
Кировская область 0,52 — — — —
Нижегородская область 1,37 — — — —
Оренбургская область 3,31 — — — —
Пензенская область 0,08 — 4,42 0,35 —
Самарская область 6,24 — 10,09 — —
Саратовская область 8,64 4,40 3,42 3,52 —
Ульяновская область — 1,21 0,63 — —
Уральский федеральный округ 11,31 0,22 0,15 0,07 0,39
Курганская область 4,21 — — — —
Свердловская область 0,04 — — — —
Тюменская область 6,82 0,22 0,15 0,07 0,39
Тюменская область без автономных округов 6,82 0,22 0,15 0,07 0,39
Челябинская область 0,23 — — — —
Сибирский федеральный округ 118,92 1,23 27,25 4,30 —
Республика Алтай 5,22 0,88 20,68 3,87 —
Республика Тыва 73,57 — — — —
Республика Хакасия 34,69 — — — —
Алтайский край 1,51 0,20 3,82 0,43 —
Красноярский край 0,63 — — — —
Кемеровская область - Кузбасс — — 0,46 — —
Новосибирская область 1,04 — 2,28 — —
Омская область 1,70 — — — —
Дальневосточный федеральный округ 24,05 6,74 5,42 31,15 —
Республика Бурятия 18,74 0,18 2,62 — —
Республика Саха (Якутия) 0,09 — — 0,00 —
Забайкальский край 4,76 6,30 2,79 31,15 —
Приморский край 0,39 0,26 — 0,00 —
Хабаровский край 0,08 — — — —

Как читать эту таблицу

В структуре таблицы выделены конкретные породные группы, что позволяет сравнить численность грубошерстных овец с каракульскими или смушковыми в разных субъектах. Сравнение строк по Российской Федерации, Уральскому федеральному округу и Тюменской области помогает увидеть специфику животноводства на федеральном, окружном и региональном уровнях.

Что видно в этих числах

Показатели набора: Овцы грубошерстные; Овцы полугрубошерстные; Овцы полутонкорунные; Овцы тонкорунные; Овцы каракульские и смушковые.

Из 350 возможных значений заполнено 172 (49,1%). Пробелов много: значительная часть позиций попала в наблюдение лишь в отдельные периоды, и сравнивать такие ряды между собой надо осторожно.

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Период и применение

Сведения публикуются в составе электронных бюллетеней о состоянии сельского хозяйства. Информация актуальна на конец 2025 года и может быть использована специалистами агропромышленного комплекса для оценки распределения породного состава в организациях страны.

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.