Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Коэффициент ликвидации сельскохозяйственной техники по износу

· динамика годовые · рядов: 17 · периодов: 6 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)

Процент техники, которая списывается по износу относительно её количества на начало года, отражен в коэффициенте ликвидации. В представленном ряду выделены разные категории машин: тракторы без землеройных агрегатов, тракторы со смонтированными землеройными или мелиоративными установками, а также валковые жатки. Данные охватывают период с 2018 по 2023 год и позволяют оценить интенсивность выбытия парка машин.

График коэффициента ликвидации сельскохозяйственной техники по износу с 2018 по 2023 год, в процентах к наличию на начало года

0 2,50 5,00 7,50 10,0 12,5 2018 2019 2020 2021 2022 2023
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата за 2018–2023 годы. Рядов: 17, периодов: 6. Строки таблицы: Тракторы (без тракторов, на которых смонтированы…; Тракторы, на которых смонтированы землеройные…; Жатки валковые; Плуги; Культиваторы - всего и другие.

в том числе комбинированные агрегаты: показатель снизился с 2,56 до 1,81 за 2018–2023 — на 29,2%. Наибольшее значение — 3,91 (2020), наименьшее — 1,81 (2023). Это в среднем 6,67% в год снижения. До 2021 изменение составило +18,8%, после — −40,4%. Из 17 рядов 0 выросли, 17 снизились.

Все числа таблицей — рядов: 17
Ряд 201820192020202120222023
Тракторы (без тракторов, на которых смонтированы землеройные, мелиоративные и другие машины) 3,63 3,36 3,61 3,46 2,72 2,38
Тракторы, на которых смонтированы землеройные, мелиоративные и другие машины 4,33 3,88 4,10 4,10 2,97 2,51
Жатки валковые 6,68 5,24 6,11 5,66 4,15 3,97
Плуги 4,84 4,23 4,33 4,49 4,14 3,54
Культиваторы - всего 4,84 4,59 4,34 4,78 4,13 3,48
в том числе комбинированные агрегаты 2,56 2,37 3,91 3,04 2,92 1,81
Машины для посева - всего 4,74 4,60 5,37 5,13 4,28 3,80
Машины для посева — посевные комплексы 1,95 2,15 2,31 2,82 2,26 1,26
Машины для посева — сеялки 5,15 4,99 5,90 5,58 4,70 4,42
Машины для посева — зерноуборочные 4,80 4,45 4,72 4,36 3,17 2,40
Машины для посева — кукурузоуборочные 5,73 6,25 8,08 4,31 4,65 1,98
Машины для посева — кормоуборочные 5,86 4,92 5,49 5,44 4,57 3,52
Машины для посева — льноуборочные 8,89 10,19 5,58 7,88 7,98 4,95
Машины для посева — картофелеуборочные 5,73 3,64 4,29 4,58 3,73 3,08
Машины для посева — Cвеклоуборочные машины (без ботвоуборочных) 6,51 5,60 5,39 7,68 4,65 2,74
Машины для посева — Дождевальные машины и установки (без поливных) 5,78 3,30 2,88 3,08 2,92 1,81
Машины для посева — Доильные установки и агрегаты - всего 3,98 3,34 3,87 4,31 4,00 3,44

Как читать эту таблицу

Строки в таблице различаются по типам сельскохозяйственных машин, что позволяет сравнить темпы износа разных узлов и агрегатов. Можно проследить, как меняется доля списания для обычных тракторов относительно специализированных машин с мелиоративным оборудованием или жаток. Сравнение показателей по этим категориям помогает увидеть, какие виды техники устаревают или выводятся из эксплуатации быстрее всего.

Что видно в этих числах

Наибольшие значения: Машины для посева — льноуборочные (10,2), Машины для посева — кукурузоуборочные (8,08), Машины для посева — Cвеклоуборочные машины (без… (7,68). На тройку лидеров приходится 28,6% суммы по всем позициям.

Наблюдения годовые и охватывают 6 периодов. Клеток с числами 102 из 102 (100%) — незаполненных клеток почти не осталось.

Тот же показатель за другие периоды

Этот показатель в других выпусках (3)

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Период и применение

Годовая динамика коэффициентов за период с 2018 по 2023 год представлена в процентах. Сведения обновляются ежегодно и могут быть полезны специалистам агропромышленного комплекса, а также тем, кто занимается планированием закупок и обновления парка сельхозмашин.

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.