Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Как меняются цены на одежду в составе ВВП

в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года

· срез · рядов: 1 · периодов: 60 · раздел: Национальные счета

Индекс-дефлятор ВВП по одежде измеряет изменения цен на одежду в составе валового внутреннего продукта страны. Этот показатель отражает динамику стоимости одежды относительно прошлого года и позволяет оценивать инфляцию в данной категории товаров. В статистике используется процентное отношение к аналогичному периоду прошлого года, чтобы исключить влияние сезонных факторов. Весь массив данных позволяет отследить, как именно стоимость одежды влияла на общие национальные счета на протяжении многих лет.

График динамики индекса-дефлятора ВВП для одежды с 2012 по 2025 год.

Показана строка: Индексы - дефляторы валового внутреннего продукта

100 = без изменений 2012-Q1 · 110,3 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2012-Q1 +10,3 2014-Q4 · 109,1 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2014-Q4 +9,07 2012-Q3 · 108,7 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2012-Q3 +8,72 2012-Q2 · 108,6 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2012-Q2 +8,60 2012-Q4 · 108,4 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2012-Q4 +8,39 2015-Q1 · 108,3 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2015-Q1 +8,33 2014-Q2 · 108,2 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2014-Q2 +8,17 2015-Q3 · 107,9 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2015-Q3 +7,89 2017-Q1 · 107,6 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2017-Q1 +7,60 2015-Q2 · 107,0 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2015-Q2 +7,02 2013-Q1 · 106,6 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2013-Q1 +6,61 2014-Q3 · 106,6 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2014-Q3 +6,61 2018-Q1 · 106,4 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2018-Q1 +6,44 2015-Q4 · 106,0 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2015-Q4 +5,98 2014-Q1 · 105,8 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2014-Q1 +5,80 2013-Q3 · 105,7 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2013-Q3 +5,67 2017-Q4 · 105,5 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2017-Q4 +5,46 2013-Q2 · 104,7 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2013-Q2 +4,72 2017-Q2 · 104,7 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2017-Q2 +4,71 2013-Q4 · 104,5 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2013-Q4 +4,46 2017-Q3 · 103,9 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2017-Q3 +3,93 2016-Q4 · 103,6 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2016-Q4 +3,62 2016-Q2 · 103,2 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2016-Q2 +3,22 2016-Q1 · 102,5 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2016-Q1 +2,47 2016-Q3 · 102,0 в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года 2016-Q3 +1,99
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата за 2012–2025 годы. Ряд: 1, периодов: 60. Единица измерения — в процентах к соответствующему кварталу предыдущего года. В разрезе: Индексы - дефляторы валового внутреннего продукта.

Значений в таблице 57 при 60 возможных, это 95%. Часть клеток пустая — отдельные позиции наблюдались не в каждом периоде.

Все числа таблицей — рядов: 1
Ряд 2012-Q12012-Q22012-Q32012-Q42013-Q12013-Q22013-Q32013-Q42014-Q12014-Q22014-Q32014-Q42015-Q12015-Q22015-Q32015-Q42016-Q12016-Q22016-Q32016-Q42017-Q12017-Q22017-Q32017-Q42018-Q12018-Q22018-Q32018-Q42019-Q12019-Q22019-Q32019-Q42020-Q12020-Q22020-Q32020-Q42021-Q12021-Q22021-Q32021-Q42022-Q12022-Q22022-Q32022-Q42023-Q12023-Q22023-Q32023-Q42024-Q12024-Q22024-Q32024-Q42025-Q12025-Q22025-Q32025-Q42025-Q12025-Q22025-Q32025-Q4
Индексы - дефляторы валового внутреннего продукта 110,28 108,60 108,72 108,39 106,61 104,72 105,67 104,46 105,80 108,17 106,61 109,07 108,33 107,02 107,89 105,98 102,47 103,22 101,99 103,62 107,60 104,71 103,93 105,46 106,44 110,90 111,72 110,47 107,99 105,21 101,42 99,69 99,54 96,34 101,40 105,39 110,90 119,98 120,48 120,49 128,84 122,17 114,63 110,79 98,88 102,08 109,66 114,24 115,10 112,76 108,08 108,17 106,76 102,57 106,07 104,21 104,16 — — —

Как читать эту таблицу

Ряд показывает, насколько выросли или снизились цены на одежду в каждом квартале по сравнению с таким же периодом прошлого года. Значения больше 100 указывают на рост цен, меньше - на их снижение. Сравнивать нужно кварталы в одном и том же году, а не последовательные значения в одном массиве. Это помогает понять, в какие периоды стоимость одежды менялась наиболее существенно относительно базового уровня предыдущего года.

Что видно в этих числах

Валовая добавленная стоимость по отраслям показывает, где в экономике реально создаётся стоимость, а где идёт перепродажа.

Что отмечено в самом источнике: Данные содержат изменения, связанные с внедрением международной методологии оценки жилищных услуг, производимых и потребляемых собственниками жилья; оценкой потребления основного капитала исходя из его текущей рыночной …. Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям.

Этот показатель в других выпусках (1)

Ещё в разделе «Национальные счета»

Период и применение

Период охвата составляет время с первого квартала 2012 года по первый квартал 2025 года. Информация собирается и публикуется ежеквартально, поэтому её можно использовать для анализа инфляционных процессов, оценки экономической политики и потребительских ожиданий. Статистика Росстата помогает сопоставить изменение цен на одежду с общими макроэкономическими показателями страны.

1) Данные содержат изменения, связанные с внедрением международной методологии оценки жилищных услуг, производимых и потребляемых собственниками жилья; оценкой потребления основного капитала исходя из его текущей рыночной стоимости; согласованием данных об экспорте и импорте с данными платежного баланса; актуализацией данных по итогам разработки базовых таблиц "Затраты-выпуск" за 2011, 2016 и 2021 годы, а также по итогам Всероссийской сельскохозяйственной переписи 2016 года; включением оценки услуг домашних работников (домашней прислуги), а также внедрением положений СНС 2008 года относительно учета результатов научных исследований и разработок и систем вооружения и относительно учета использования косвенных услуг Центрального банка.

2) Без учета статистической информации по Донецкой Народной Республике (ДНР), Луганской Народной Республике (ЛНР), Запорожской и Херсонской областям