Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Урожайность в сельскохозяйственных организациях, не относящихся к субъектам малого предпринимательства Подпокровные многолетние травы (подсев, включая подсев с осени) на сено

· динамика годовые · рядов: 12 · периодов: 2 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)
без изменений Северо-Кавказский федеральный округ · 2025: 41,6 · 2024: 24,5 · +17,1 Северо-Кавказский федеральный округ +17,1 Ставропольский край · 2025: 41,6 · 2024: 24,5 · +17,1 Ставропольский край +17,1 Российская Федерация · 2025: 26,0 · 2024: 24,5 · +1,52 Российская Федерация +1,52
как это будет выглядеть

Набор в цифрах

Данные Росстата за 2024–2025 годы. Рядов: 12, периода: 2. В разрезе: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Брянская область; Московская область; Северо-Кавказский федеральный округ и другие.

Северо-Кавказский федеральный округ: показатель вырос с 24,5 до 41,6 за 2024–2025 — на 69,8%.

Все числа таблицей — рядов: 12
Ряд 20242025
Российская Федерация 24,48 26,00
Центральный федеральный округ 19,66
Брянская область 11,12
Московская область 25,46
Северо-Кавказский федеральный округ 24,48 41,56
Ставропольский край 24,48 41,56
Приволжский федеральный округ 41,74
Самарская область 41,74
Сибирский федеральный округ 15,00
Новосибирская область 15,00
Дальневосточный федеральный округ 16,48
Приморский край 16,48

Что видно в этих числах

Наибольшие значения: Приволжский федеральный округ (41,7), Самарская область (41,7), Северо-Кавказский федеральный округ (41,6). На тройку лидеров приходится 40,1% суммы по всем позициям.

Наблюдения годовые, в наборе 2 периода наблюдений. Значений в таблице 15 при 24 возможных, это 62,5%. Пробелов много: значительная часть позиций попала в наблюдение лишь в отдельные периоды, и сравнивать такие ряды между собой надо осторожно.

Тот же показатель за другие периоды

Этот показатель в других выпусках (2)

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.