Росстат в графиках

Официальная статистика Росстата, приведённая к графикам вместо CSV и XLSX

EN

Сбор семян эспарцета в крупных сельскохозяйственных организациях

· динамика годовые · рядов: 34 · периодов: 2 · раздел: Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)

Объемы производства семян эспарцета в крупных сельхозорганизациях за 2021 и 2022 годы отражены в этих строках. По ним можно сравнить показатели по всей стране, по отдельным федеральным округам и конкретным областям, например, Белгородской. В списке представлены тридцать четыре ряда, которые охватывают разные уровни территориального деления. Данные собраны на основе бюллетеней о состоянии сельского хозяйства и фиксируют годовую динамику производства.

показаны 25 крупнейших из 34

График валового сбора семян эспарцета в сельхозорганизациях по регионам за 2021–2022 годы

без изменений Приволжский федеральный округ · 2022: 8,65 · 2021: 4,89 · +3,76 Приволжский федеральный округ +3,76 Российская Федерация · 2022: 36,6 · 2021: 33,2 · +3,48 Российская Федерация +3,48 Центральный федеральный округ · 2022: 9,12 · 2021: 6,19 · +2,92 Центральный федеральный округ +2,92 Ростовская область · 2022: 4,71 · 2021: 2,31 · +2,39 Ростовская область +2,39 Воронежская область · 2022: 4,81 · 2021: 2,88 · +1,93 Воронежская область +1,93 Республика Башкортостан · 2022: 3,51 · 2021: 1,66 · +1,85 Республика Башкортостан +1,85 Южный федеральный округ · 2022: 5,90 · 2021: 4,27 · +1,63 Южный федеральный округ +1,63 Северо-Кавказский федеральный округ · 2022: 2,49 · 2021: 1,91 · +0,58 Северо-Кавказский федеральный округ +0,58 Ставропольский край · 2022: 2,49 · 2021: 1,91 · +0,58 Ставропольский край +0,58 Самарская область · 2022: 0,73 · 2021: 0,21 · +0,52 Самарская область +0,52 Белгородская область · 2022: 2,96 · 2021: 2,83 · +0,13 Белгородская область +0,13 Курская область · 2022: 1 000 млн · 2021: 1 000 млн · +0 Курская область +0 Липецкая область · 2022: 1 000 млн · 2021: 1 000 млн · +0 Липецкая область +0 Республика Крым · 2022: 1 000 млн · 2021: 1 000 млн · +0 Республика Крым +0 Краснодарский край · 2022: 1 000 млн · 2021: 1 000 млн · +0 Краснодарский край +0 Пермский край · 2022: 1 000 млн · 2021: 1 000 млн · +0 Пермский край +0 Оренбургская область · 2022: 1 000 млн · 2021: 1 000 млн · +0 Оренбургская область +0 Пензенская область · 2022: 1 000 млн · 2021: 1 000 млн · +0 Пензенская область +0 Саратовская область · 2022: 1 000 млн · 2021: 1 000 млн · +0 Саратовская область +0 Ульяновская область · 2022: 1 000 млн · 2021: 1 000 млн · +0 Ульяновская область +0 Республика Хакасия · 2022: 1 000 млн · 2021: 1 000 млн · +0 Республика Хакасия +0 Волгоградская область · 2022: 0,69 · 2021: 1,65 · −0,96 Волгоградская область −0,96 Республика Татарстан (Татарстан) · 2022: 0,67 · 2021: 2,29 · −1,62 Республика Татарстан (Татарстан) −1,62 Алтайский край · 2022: 4,99 · 2021: 9,17 · −4,18 Алтайский край −4,18 Сибирский федеральный округ · 2022: 10,5 · 2021: 15,8 · −5,34 Сибирский федеральный округ −5,34
как это будет выглядеть

Смотрите также

Набор в цифрах

Данные Росстата за 2021–2022 годы. Ряда: 34, периода: 2. Строки таблицы: Российская Федерация; Центральный федеральный округ; Белгородская область; Воронежская область; Курская область и другие.

Российская Федерация: показатель вырос с 33,2 до 36,6 за 2021–2022 — на 10,5%. Из 18 рядов 12 выросли, 6 снизились.

Все числа таблицей — рядов: 34
Ряд 20212022
Российская Федерация 33,17 36,64
Центральный федеральный округ 6,19 9,12
Белгородская область 2,83 2,96
Воронежская область 2,88 4,81
Курская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Липецкая область 999 999 999,00 999 999 999,00
Южный федеральный округ 4,27 5,90
Республика Крым 999 999 999,00 999 999 999,00
Краснодарский край 999 999 999,00 999 999 999,00
Волгоградская область 1,65 0,69
Ростовская область 2,31 4,71
Северо-Кавказский федеральный округ 1,91 2,49
Ставропольский край 1,91 2,49
Приволжский федеральный округ 4,89 8,65
Республика Башкортостан 1,66 3,51
Республика Татарстан (Татарстан) 2,29 0,67
Удмуртская Республика 999 999 999,00 —
Пермский край 999 999 999,00 999 999 999,00
Оренбургская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Пензенская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Самарская область 0,21 0,73
Саратовская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Ульяновская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Уральский федеральный округ 999 999 999,00 —
Свердловская область 999 999 999,00 —
Челябинская область 999 999 999,00 —
Сибирский федеральный округ 15,83 10,48
Республика Хакасия 999 999 999,00 999 999 999,00
Алтайский край 9,17 4,99
Красноярский край 2,05 2,21
Иркутская область 999 999 999,00 999 999 999,00
Новосибирская область 3,05 2,31
Омская область 1,17 0,80
Томская область 999 999 999,00 —

Как читать эту таблицу

Различия между строками позволяют увидеть размах производства в масштабах всей России, в рамках Центрального федерального округа и в отдельных субъектах. Сравнивая эти ряды, можно оценить вклад конкретных территорий в общероссийский валовой сбор. В списке есть итоговый показатель по стране, и данные по округу, и данные по области. Это помогает сопоставить долю регионального производства с общефедеральным уровнем за указанный двухлетний период.

Что видно в этих числах

Пять наибольших значений: Курская область (1 000 млн), Липецкая область (1 000 млн), Республика Крым (1 000 млн), Краснодарский край (1 000 млн), Удмуртская Республика (1 000 млн). Разрыв между наибольшим и наименьшим — в 1,4 млрд раза. На пятёрку лидеров приходится 33,3% суммы по всем позициям.

Наблюдения годовые, периодов в наборе 2. Из 68 возможных значений заполнено 63 (92,6%). Пропуски есть, но единичные: по некоторым позициям наблюдения велись не всегда.

Ещё в разделе «Бюллетени о состоянии сельского хозяйства (электронные версии)»

Период и применение

Статистика за 2021–2022 годы представлена в годовом разрезе. Информация обновляется в рамках публикации бюллетеней о состоянии сельского хозяйства. Сведения будут полезны агрохолдингам, представителям малого и среднего бизнеса, а также специалистам, занимающимся анализом растениеводства и кормовой базы в крупных сельхозпредприятиях.

Как это считают

Данные о посевах, урожайности и поголовье применяют при планировании закупок сырья, оценке урожая и прогнозировании цен на продовольствие.